POJ2406 Power Strings

本文针对PowerStrings编程挑战,解析了如何使用KMP算法快速找出最长重复子串的问题,通过实例说明了判断条件与核心算法实现。

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Power Strings
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Description

Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For example, if a = "abc" and b = "def" then a*b = "abcdef". If we think of concatenation as multiplication, exponentiation by a non-negative integer is defined in the normal way: a^0 = "" (the empty string) and a^(n+1) = a*(a^n).

Input

Each test case is a line of input representing s, a string of printable characters. The length of s will be at least 1 and will not exceed 1 million characters. A line containing a period follows the last test case.

Output

For each s you should print the largest n such that s = a^n for some string a.

Sample Input

abcd
aaaa
ababab
.

Sample Output

1
4
3

Hint

This problem has huge input, use scanf instead of cin to avoid time limit exceed.

题意:给一个字符串S长度不超过10^6,求最大的n使得S由n个相同的字符串a连接而成,如:"ababab"则由n=3个"ab"连接而成,"aaaa"由n=4个"a"连接而成,"abcd"则由n=1个"abcd"连接而成。


定理:假设S的长度为len,则S存在循环子串,当且仅当,len可以被len - next[len]整除,最短循环子串为S[len - next[len]]

例子证明:
设S=q1q2q3q4q5q6q7q8,并设next[8] = 6,此时str = S[len - next[len]] = q1q2,由字符串特征向量next的定义可知,q1q2q3q4q5q= q3q4q5q6q7q8,即有q1q2=q3q4,q3q4=q5q6,q5q6=q7q8,即q1q2为循环子串,且易知为最短循环子串。由以上过程可知,若len可以被len - next[len]整除,则S存在循环子串,否则不存在。

解法:利用KMP算法,求字符串的特征向量next,若len可以被len - next[len]整除,则最大循环次数n为len/(len - next[len]),否则为1。


注意:1.while多输入时一定要初始化 2.abbabbaa串 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
char p[1000005];
int next[1000005];
void nxt(char *p)
{
	int plen=strlen(p);
	next[0]=-1;
	int j=0,k=-1;
	while(j<plen)
	{
		if(k==-1 || p[k]==p[j])
		{
			next[j+1]=k+1;
			j++;k++; 
		}
		else k=next[k];
	} 
}

int main()
{
	while(~scanf("%s",&p) && p[0]!='.')
	{
		memset(next,0,sizeof next);//
		nxt(p);
		int len=strlen(p);
	//	cout<<next[len]<<endl;
		if(len%(len-next[len])==0)
		printf("%d\n",len/(len-next[len]));
		else printf("1\n");
	}
	
} 



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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