<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ivy202的专栏]]></title><description><![CDATA[女码农]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ivy202]]></copyright><item><title><![CDATA[新能源电场雷电监测预警系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/163169281</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/163169281</guid><author>ivy202</author><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 16:38:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[为全面提升风电场雷电安全主动防控能力，依据 NB/T 10591-2021《风电场雷电预警系统技术规范》，本项目建设一套多源融合型雷电监测预警系统，通过大气电场仪+闪电定位仪双传感器融合监测，实现雷暴前兆捕捉、雷电实况定位、雷暴路径推演、分级预警发布、历史数据统计复盘、场站设备联动管控，构建“事前预警、事中管控、事后追溯”的智能化雷电防护体系，保障风电场设备资产安全与运维人员作业安全。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[短时临近客观快速气象保障软件设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/163131817</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/163131817</guid><author>ivy202</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 12:30:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[实现0至12小时内雷暴、大风、冰雹、强降水等强对流天气精细化预报预警，有力提高需方危险天气快速气象预报预警能力]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[气象业务实时监控软件功能设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/153190540</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/153190540</guid><author>ivy202</author><pubDate>Mon, 13 Oct 2025 13:10:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[（1）系统后台运行环境支持 Linux 操作系统，部署环境支持云平台。（2）监控系统应当与现有国家级监控系统采用相同的数据存储与管理技术，支持非关系型数据库，如 Elasticsearch、Redis 等；关系型数据库，如 MySQL。（3）监控数据采集应当在国家级监控系统数据采集层和数据平台基础上完善数据采集能 力，不对现有系统架构与能力造成影响。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[城市交通的风险服务产品设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/153042765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/153042765</guid><author>ivy202</author><pubDate>Sat, 11 Oct 2025 11:06:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[风因子：最大风速雨因子：1小时降雨量不同灾种考虑的因子：台风：风因子、雨因子暴雨：雨因子雷雨大风：风因子、雨因子。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中国区域多源融合实况分析1km分辨率产品（ART_1km,地面）说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/150066750</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/150066750</guid><author>ivy202</author><pubDate>Fri, 08 Aug 2025 15:10:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[降水产品时间段产品，产品文件名中时间段文件名时间段的含义1过去1小时累积降水：yyyymmdd（hh-1）– yyyymmddhh的1小时累积降水；北京时3.多源融合实况分析产品GRIB2数据格式说明一、 概述1.1适用范围本规范描述了多源融合实况分析产品的GRIB2编码规则，并描述了实况分析产品和质量码产品的编码定义。1.2数据类型定义文中的数据类型定义均基于32位操作系统（如Linux/Windows），主要包括：• INT –   4字节整型• SHORT – 2字节整型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[高影响天气“叫应”服务流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/150066216</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/150066216</guid><author>ivy202</author><pubDate>Fri, 08 Aug 2025 14:58:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、当实况出现高影响天气，但未达到预警标准时（首次。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国家级强对流客观短时预报产品说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/150020473</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/150020473</guid><author>ivy202</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 19:10:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[国家级强对流客观短时预报产品包括：基于GRAPES_V5模式的1天8次滚动更新的雷暴、短时强降水、雷暴大风和冰雹的全国5公里网格的概率预报产品、确定性预报产品和10460站的确定性预报产品。预报内容：概率产品为0-100之间的概率值，确定性格点和站点预报，-1表示无此类天气，有天气时，4表示雷暴，63表示短时强降水，5表示冰雹，61表示雷暴大风。其中，本产品相应的字段为“01201”，表示12小时预报时效，逐1小时间隔；固定代码，表示产品内容是概率落区预报/确定性落区预报/站点预报；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[智能网格天气预报系统数据格式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/150020400</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/150020400</guid><author>ivy202</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 19:07:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[PRE/GUST/FOG/HZ/SNOW/TMAX/TMIN/VIS/R24/RH/CLOUD/TA/TMP/WIN/PRS/TCC/SAND/SOIL/SUNLIGHT/HOURS:固定代码，表示产品内容是降水/阵风/雾/霾/积雪/最高气温/最低气温/能见度/24小时降水量/相对湿度/云量/气温距平/温度/风/气压/总云量/沙尘/土壤/日照/时数；LS/L*CM /LNO:固定代码，表示高度层次是0厘米/*厘米/默认高度。SCMOC： 固定代码，表示国家级指导预报产品；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[configure: error: Your OpenSSL headers do not match your library]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/146914313</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/146914313</guid><author>ivy202</author><pubDate>Tue, 01 Apr 2025 15:32:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[mv /usr/local/include/openssl /usr/local/include/openssl-bak//备份。1、下载安装新版本 ，安装到/opt/openssl。--shared 很关键。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[灾害性大风识别与预警算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/144024943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/144024943</guid><author>ivy202</author><pubDate>Mon, 25 Nov 2024 13:20:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[在强对流区识别软件模块的开发方面，考虑到传统方法在识别与中气旋和下击暴流相关的灾害大风时未考虑与降水回波的关系。本项目考虑到灾害性大风天气都是与强对流过程相伴的，因此可以通过强对流区域的确定来减少虚警率。强对流区识别的方法是首次通过dBZ阈值来确定一部分强对流区，对于剩下的区域计算dBZ的梯度来确定是否为对流性降水。对流降水区域识别完成后，计算每个区域的边界并保持后用。在灾害性大风识别软件模块的开发方面，基于雷达径向速度场进行灾害性大风的识别。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于Restnet的强对流天气分类识别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/144024774</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/144024774</guid><author>ivy202</author><pubDate>Mon, 25 Nov 2024 13:09:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[我国处于东亚季风区，冷暖空气相互作用频繁，强对流天气活跃，因此，强对流天气临近预报、预警在我国天气灾害防御中具有极其重要的地位。强对流天气通常包括冰雹、雷暴、雷暴大风、短时强降水等，专业人员可以通过雷达回波特征分析强对流天气的形成和发展过程。我国幅员辽阔，不同地域条件导致了强对流天气雷达回波特征具有复杂性。冰雹天气雷达回波经常具有弓状、勾状和V形缺口等特征；雷暴天气雷达回波多表现为团状，其次是孤立的对流云状、块状以及带状；雷暴大风的主要雷达回波特征是弓形回波，以及中层径向辐合和低层径向速度大值区；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[航路的颠簸、积冰、对流云预报算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143975684</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143975684</guid><author>ivy202</author><pubDate>Fri, 22 Nov 2024 15:42:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[指数，是根据湍流报告与各种天气尺度湍流指数的非线性回归分析所得到的经验指数，包括了用来衡量水平范围内风速的变化情况的。模式强对流客观预报产品等多种数据，通过插值实现预报区域内统一的时空分辨率。指数对于高空急流背景下的颠簸具有较好指示能力。个等级：无、中度及严重积冰，分别赋值。与衡量风速随位势高度变化情况的。根据实际情况将积冰等级划分为。，数值越大，表示积冰越强；℃时，积冰指数取得最大值。颠簸指数预报等级及阈值。对流云预报等级及阈值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[航空气象业务软件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143975337</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143975337</guid><author>ivy202</author><pubDate>Fri, 22 Nov 2024 15:36:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[背景和意义。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++语言开发Grib2解码重写为M4格式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143798362</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143798362</guid><author>ivy202</author><pubDate>Fri, 15 Nov 2024 14:30:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[VS2015开发环境，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于高分辨率的深度学习分类强对流天气短时预报系统设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143795615</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143795615</guid><author>ivy202</author><pubDate>Fri, 15 Nov 2024 13:22:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于公里尺度NWP数值模式资料和多源观测资料，发展深度学习方法面向气象大数据的应用技术，研发基于公里尺度数值模式资料的分类强对流天气短时预报技术，发展分类强对流天气（雷暴、短时强降水、雷暴大风、冰雹）短时预报技术，建立12小时内的分类强对流天气短时预报系统。利用深度学习，结合中尺度数值预报模式有效地从强对流天气的过程中学习强对流过程的发生发展机制，从大量的模式数据中提取各类强对流天气的特征参量和阈值范围，综合考虑每一个地区的地理、气候环境，有效改善预报强对流。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[清华大学「鬼天气」预报大模型——NowcastNet]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143795202</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143795202</guid><author>ivy202</author><pubDate>Fri, 15 Nov 2024 13:15:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[这样可以缓解由演化算子中不连续插值引起的数值不稳定性，因为整个系统的基础是欠定的。的一类算子，用于建模降水物理过程中的中尺度运动。这些神经演变算子在整个神经网络中充当重要的角色，通过它们可以对降水过程中的运动和物理特性进行有效的学习和预测。的预测结果，同时捕捉雷达观测到的对流尺度的细节，从而获得具有多尺度预测技能的结果，其最大预报提前时间达到。这种完全依赖于过去和未来时间步骤之间的关系有助于缓解序列预测中的非平稳性问题。在每个时间步骤中，上一个时间步骤预测的雷达场。为输入，预测未来的雷达场。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[X波段天气雷达产品加工]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143794764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143794764</guid><author>ivy202</author><pubDate>Fri, 15 Nov 2024 12:58:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[雷达相适配的软件系统，包括数据处理和产品显示两大部分。数据处理包括数据质控和由标准格式雷达基数据生成标准格式雷达产品的加工处理，其中质控部分包括异常数据消除、电磁干扰消除、非降水回波消除、衰减订正、零度层亮带识别订正、双偏振量（ΦDP、KDP）质控、速度退模糊等质量控制等；产品部分包括混合扫描反射率、组合反射率、回波顶高、垂直积分液态水含量、降水估测、水凝物分类、冰雹识别、风场反演等一次产品和二次产品的处理生成等。产品显示则包括单站多种产品的解析和综合显示等功能。产品显示内容如上述产品内容。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[探空特性层温度偏差订正及效果检验方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143742272</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143742272</guid><author>ivy202</author><pubDate>Wed, 13 Nov 2024 14:19:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[2. 探空温度偏差订正量取自国际或国内已有的规定层探空温度偏差订正量，其数值大小是随时间不断变化的，订正量的大小不仅仅包含了探空仪器升空过程中太阳辐射误差的影响，而且包含了其他误差来源，如台站迁移、仪器换型、数据处理算法改变等因素对温度长时间序列造成的资料不均一影响。针对现有技术方法中的不足，将已有探空规定层温度偏差订正量应用到探空特性层，实现对整个探空温度廓线的温度偏差订正。该方法设计了量化评估探空特性层温度偏差订正效果的指标，对来自不同来源的规定层温度订正量的应用效果进行了对比检验评估。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于CNN-typhoon模型的全球台风报文收集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143714954</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/143714954</guid><author>ivy202</author><pubDate>Tue, 12 Nov 2024 15:05:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[所述基于CNN-typhoon模型的全球台风报文收集方法在构建基于模型台风分类识别模型的基础上，对台风进行分类监测，当识别出有热带气旋生成时，对热带气旋生成海域进行定位，主动从定位海域所属的编报中心提取报文资料，再根据主动提取的报文资料，编发台风报文并上传至台风预警发布平台，当判断为有效台风报文时，收集完整的台风报文，并进行持久化存储。本发明能够主动识别台风预警信息，且在识别到台风预警后再从WMO处获取台风报文，节约了传输距离，提高了传输时效性，同时提高了报文的完整性，降低了报文持久性存储的资源消耗。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[error while loading shared libraries: libsafec.so.3错误解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/135266255</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ivy202/article/details/135266255</guid><author>ivy202</author><pubDate>Thu, 28 Dec 2023 12:20:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[一般安装在/usr/local/lib目录下，如果不确定，可以使用ls  /usr/local/lib查看里面是否有你需要的库文件。执行：sudo /sbin/ldconfig -v。]]></description><category></category></item></channel></rss>