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Hi, 你好。我是茶桁。
在充分了解图的概念,构成以及种类之后,我们要开始进入稍微有点难度的部分了。这节课,咱们来了解一下路径和Dijkstra算法。
拓展:顶点和边的互换
在这节课正式开始之前,我们对上一节课稍微扩充一些内容。线下有小伙伴问我,顶点和边的互换问题。我是没想到会有小伙伴会往深层次去挖,这样挺好。
那既然问到了,我就稍微讲一下。顶点和边确实是可以互换的,这代表了更深一层的抽象性。就比如说下面这张图,它是由这些顶点ABCDE以及这几条边构成的。

我们也可以把这个边给它重新定义一下,比如我们把连接A、D的这条边在一个新的图里面把它当成一个顶点。因为虽然说这个图它是由顶点和边构成的,但是我们在定义它的时候并没有说到它必须得代表什么样的含义,实际的含义是我们赋予给它的。所以这里我完全可以用一个新图,在这个新图里面顶点就代表这些边。
可以使用数字1来表示原来的边为顶点,然后A、B这条边我们用数字2来表示。这里就有两个顶点了。
之前的2、4这两条边都用A来链接,在我们新的图里面就可以类比一下,就可以把A所对应的这个顶点当做我们新图的这个边。
我们知道边它对
本文深入探讨图论中的路径问题,重点讲解了Dijkstra算法的原理和实现过程,用于解决最短路径问题。通过实例分析了算法如何在赋权图中寻找起点到其他点的最短路径,并指出Dijkstra算法不适用于存在负权重的图。最后,预告下节课将介绍树和最小生成树。
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2018

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