JSP 在校期间小型项目中出现的问题以及常用操作

1、安装目录

工作路径:

D:\MyEclipse\Common\binary\com.sun.java.jdk.win32.x86_1.6.0.013

2、部署项目

   首选项—Myeclipse—Server—Tomcat

   控制台—Server—右上角—部署

3、改项目名:

  • Tomcat6.0会自动关闭,所以要重新部署,开启。
  • 然后检查Tomcat6.0下,打开localtion下目录。
  • 将jsp(原文件名)改为现要的文件名。
  • 首选项——web——web Context——root——现要的文件名

4、修改端口号80xx

  • Tomcat6.0文件夹下,config目录下修改web
  • 修改Server.xml查找 8080 改<Connector post="80" UTFEncoding="utf-8">
  • 访问地址:http://localhost/a.jsp
  • 重启Tomcat

5、设置多个项目的欢迎页面

   <web-app>

      <welcome-file>index.jsp</welcome-file>

      <welcome-file>hell.jsp</welcome-file>

   </web-app><!--在第一个项目中未找到对应的页面名 即会在第二个去找-->

6、变量环境冲突

   将已有的环境变量删除

<% String path = request.getContextPath();

String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";%>

<base href=”<%=basePath%>”>

7、解决乱码问题

  • <% request.setCharacterEncoding(“utf-8”)%>
  • <% String str=request.getParameter(“info”);%>

<%=new String (str.getBytes(“iso-8859-1”),”utf-8”)%>

<%=request.getParameter(“submit”)%>

  • <% String name=request.getParameter(“name”);

Byte b[]=name. getBytes(“iso-8859-1”);

name=new String(b,”utf-8”);%>

8、连接数据库

数据库:安全性—登录名—sa—属性—密码 更改数据库

数据库配置工具—配置管理器—TCP/IP—TCP端口:1433

  • 桥接:

控制面板\所有控制面板项\管理工具\数据源(ODBC)

SQL Server—名称xx—服务器:数据库名称—更改默认数据库—测试成功

<%Class.forName(“sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver”);

String url=”jdbc:odbc:xx”;

String user=”sa”;

String password=”root”;

Connection conn=DriverManager.getConnetion(url,user,password);

Statement stmt=conn.createStatement();

String sql=”select * from info”;

ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);%>

  • 纯java链接:

在WEB-INF下的lib文件夹中添加Sqlijidbc4.jar

在Tomcat下的lib中复制此jar包

重启

<%

Class.forName(“com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver”);

String url=”jdbc:sqlserver://localhost:1433;databasename=x”;

String user=”sa”;

String password=”root”;

Connection conn=DriverManager.getConnetion(url,user,password);

Statement stmt=conn.createStatement();

String sql=”select * from info”;

ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);%>

9、查找数据类型出错

   “insert into info values(‘ ”+name+” ’, +age)”;

   int型的数据不需要  ‘ ’

10、连接数据库中表的附件出错

   将数据库的表名加上   [user]

11、空指针异常

   提交给数据库的信息中可能有未修改的内容

12、只进结果不支持请求的操作

    Statement stmt=con.createStatement(

    ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,

    ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

13、拦截器

<mvc:interceptors>
    <mvc:interceptor>
            <mvc:mapping path="/*"/>
            <mvc:exclude-mapping path="/login"/>
            <bean class="com.rsgl.util.LoginInterceptor" /> 
    </mvc:interceptor>
</mvc:interceptors>
如果为了防止别人知道登录的页面名 而进入 就将jsp页面添加到WEB-INF下面
地址栏不会发生变化

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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