iva_brother的博客

多态在python中，一切皆对象，包括函数也是对象。因为python是动态类型的语言，所以它的多态实现非常容易。比如下面这个例子，一个操作的意义取决于被操作对象的类型。def func(a,b): return a * btest1 = func(12,5)print(test1) #60test2 = func('ad',5)print(test2) #adadad...

简单来说，编程中提到的 lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。我们看下面这个例子！返回一个序列的平方。def f(x): return x*xlis = list(map(f,[y for y in range(10)]))print(lis)上面这个例子如果我们用lamdba来实现的话，只需要如下所示！...

with语句是在python2.5开始引进的一种与异常处理相关的功能。在讲with语句之前，先说说上下文管理器，因为使用上下文管理器最广泛的就是with语句了。基本概念上下文管理协议（Context Management Protocol）：包含方法 __enter__() 和 __exit__()，支持该协议的对象要实现这两个方法。上下文管理器（Context Manager）：支持...

线程与进程操作系统原理相关的书，基本都会提到一句很经典的话： "进程是资源分配的最小单位，线程则是CPU调度的最小单位"。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。进程和线程的区别主要有：1、进程之间是相互独立的，多进程中，同一个变量，各自有...

网络架构网络中我们采用客户端/服务器结构的方式，其中服务器就是为一个或多个客户端提供服务，它唯一的目的就是等待客户端的请求，并响应请求，然后等待更多的请求；而客户端因特定的请求而联系服务器，并发送数据，然后等待服务器的回应，最后完成请求或给出故障的原因。套接字网络编程的一个基本组件是套接字（socket）。最初它是为同一个主机上的应用程序所创建，也就是应用在进程间的通信上面。今天我们要...

内置序列类型分类大部分书里面，我们的序列都是被分为可变序列和不可变序列，其中可变序列有list/bytearray/array.array/collections.deque/memoryview，而不可变序列有tuple/str/bytes。内置序列可以分为容器序列和扁平序列，其中容器序列是它们所包含的任意类型的对象是引用，而扁平序列里存放的是值；而且屏边序列是一段连续的内存空间。其实区...

今天看到一个好玩的游戏，搜了一下，很早的一个项目了，想着这样去熟悉一下python的一些用法，下面把每一关的源码贴出来！第一关import stringtext = '''g fmnc wms bgblr rpylqjyrc gr zw fylb. rfyrq ufyr amknsrcpq ypc dmp. bmgle gr gl zw fylb gq glcddg...

第六关import zipfilecomments = []num = '90052'suffix = '.txt'with zipfile.ZipFile('channel.zip') as zf: while True: try: zi = zf.getinfo(num + suffix) #获取zip文档中指定文件的信息 ...

本文希望能够通过生成器到协程的历程，从这个角度说明一下协程！递归我们以斐波拉契数列的运算来说明我们的生成器，对于斐波拉契数列，我们生成其第n个数。首先我们利用递归的方式实现。import timedef clock(func): def clocked(*args): t0 = time.perf_counter() result = fu...

前面写过一篇《原来这就是python装饰器》，主要介绍蛇什么是装饰器，这一篇主要介绍装饰器所运用到的技术原理，最终说明装饰器的工作原理！python如何判断变量是不是局部变量？如下的例子：b = 6def f1(a): print(a) print(b) b = 9 print(b)if __name__ == "__main__": ...

在前面《python多线程浅析》一文中，我比较笼统的写了关于多线程的一些东西，本文准备比较详细的介绍一下多线程，从最基础的创建多线程开始，探讨关于锁、通信机制、线程池等内容！单线程、多线程、多进程的对比首先，我们通过以下四个场景，来对比以下单线程、多线程、多进程处理能力的强弱！四个场景分别是CPU计算密集型、磁盘IO密集型、网络IO密集型、还有我们模拟的IO密集型。代码如下：impo...

一切皆对象在python中，一切皆对象，不管是数字、字符串、列表、元组、字典。都是对象。例如：i = 10s = "asd"nums = [1,2,3]dict = {"asd":"qwe"}tup = (2,4,6,8)print(type(i))print(type(s))print(type(nums))print(type(dict))print(type(t...

Pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加简单。Pandas的数据结构主要有两个：Series和DataFrame。SeriesSeries是一种类似于一维数组的对象，它由数据和索引两部分构成，你可以把它理解成一种字典，同时它可以由字典创建而来。索引在左边，值在右边。如果没有指定索引，那么它的索引默认从0开始。我们可以分别用index和values来输出索引...

NumPy数据类型体系前面我们说过用dtype来指定数据的类型，有时我们会查看一个数组是属于哪一类，我们可以利用np.issubdtype函数来查看这个值是否属于这一类，而且还可以利用mro方法来查看其所有父类。test = np.ones(5,dtype=np.int32)print(np.issubdtype(test.dtype,np.signedinteger))print(...

参数传递参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的。在函数运行时，函数头部的参数名是一个新的、本地的变量名，这个变量名是在函数的本地作用域内存在。参数的传递本质上就是python赋值的另一个实例而已。我们传递的参数分为可变类型和不可变类型。不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修...

我们利用一个生活中的场景来进入装饰器的世界！ 我们模拟银行存取款的过程，代码如下：def deposit(): print('存款中...')def withdraw(): print('取款中...')key = 1if key == 1: deposit()else: withdraw() ...

python支持一种数据结构的基本概念，即容器（container）。容器基本上就是包含其他对象的对象。两种主要的容器就是序列（如列表和元组）与映射（如字典）。在序列中，每个元素都有编号，这个编号我们也可以称之为索引，从0开始递增。而在映射中，每个元素都有名称（也叫做键）。列表（List）列表的特点就是可以修改，而且列表里面啥都能装，其中的元素是有序的。如上图所示，列表的操作支持索...

什么是异常？python使用异常对象来表示异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理（或捕获）时，程序将终止并显示一条错误信息。如何引发异常？python为我们提供了raise语句来引发异常，并将一个类（必须是Exception的子类）或实例作为参数。注意，我们几乎所有的异常类都是从Exception派生出来的。如何自定义异常类？其实就是和创建普通类，但是该类必须直接或...

们大部分人的第一门编程语言是C，上课的时候老师告诉我们C是面向过程的语言。面向过程就是教计算机一步一步来，这种编程思维是我们比较容易接受的，或许这就是让我们入门学C的原因吧。后面我们有学到了Java、C++，我们知道它是面向对象的，今天，我们来说说另一个面向对象的语言--python！面向对象的语言有三个特性：封装、继承、多态！后面我们会一一介绍。创建类和对象面向对象编程方式有两个...

动态类型在我们的Java、C这些语言中，我们在定义变量的时候，都会指定它的数据类型，但是在python中却没有这样的操作，因为python中的类型是在运行的过程中决定的，而不是同于预先的定义来声明的。python中的变量名和对象是分开的，变量名永远没有任何关联的类型信息，类型只和对象关联。一个变量名当第一次被赋值时被创建，而当新的赋值表达式出现时，它会马上被当前引用的对象所替代。这就是py...

python的垃圾回收是采用的引用计数算法，而且在引用计数的基础上辅以标记-清除和分代回收算法。以引用计数算法来跟踪和回收垃圾；以标记-清除来解决对象产生循环引用造成无法回收的问题；以分代回收以空间换时间来进一步提高垃圾回收！我们从它的内存分配开始，说说它的垃圾回收机制！内存分配器 在python中，当要分配内存空间时，不单纯使用malloc/free，而...

迭代器如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个序列，这个遍历我们称之为迭代。在python中，我们通常通过for...in语句来完成。我们知道，有些数据类型我们可以直接作用于for循环，其中一类是集合数据类型，比如list、tuple、dict、set、str等，还有一类就是generator，包括生成器和带yield的generator function。我...

这部分的数据规整化主要包括合并、重塑以及转化，其中的转换又包括清理。合并数据集pandas对象中的数据通过一些内置方法进行合并，pandas.merge可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来；pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起；实例方法combine_first可以将重复数据编接在一起，用一个对象中的值填充另一个对象中的缺失值。默认键连接...

python的一个比较大的功能就是数据处理，我们耳熟能详三个工具包分别是NumPy、Pandas以及Matplotlib，其中NumPy用于提供高级的数值编程以及复杂的数据处理任务；Pandas用于数据读取以及数据预处理等工作；Matplotlib用于绘图，完成可视化的工作。我们现在从NumPy开始，介绍这几个工具的基本用法。NumPy的ndarray：一种多维数组对象NumPy最重要...

在python2.5的时候，yield关键字可以在表达式中使用，而且生成器API中增加了send（）方法，也就是从这个时候开始，生成器可以当作协程使用。在python3.3的时候，PEP380引入了yield from语句，使用它可以将复杂的生成器重构称小型嵌套生成器；而且从这个版本开始，生成器可以返回值，在此之前，在生成器中加入return语句会抛出SyntaxError。在python...