读书笔记：python以时间维度分析数据

最新推荐文章于 2022-10-22 14:33:54 发布

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#利用python进行数据分析

这篇读书笔记详细记录了在《利用python进行数据分析》一书中，针对Python 3.7和Pandas 0.24.2环境下，如何处理数据并使用matplotlib和pandas绘制股票图表。文中提到了数据来源，并指出Python 3中rolling函数的用法与Python 2的不同，以及它在处理缺失值时的行为。

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在《利用python进行数据分析》这本书中，在第10章最后一个示例中，由于版本的问题，书上的代码已经不能很好的运行。故将自己的作图代码和需要注意的地方做一下记录。

Pandas：0.24.2

Python：3.7

数据连接：https://github.com/wesm/pydata-book

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from scipy.stats  import percentileofscore

close_px_all = pd.read_csv('stock_px.csv',parse_dates=True,index_col=0)
close_px = close_px_all[['AAPL','MSFT','XOM']]
close_px = close_px.resample('B').ffill()
print(close_px)
close_px['AAPL'].plot()
plt.show()
close_px.ix['2009'].plot()
plt.show()

用到的库主要包括pandas与matplotlib.pyplot，我们分别画出苹果一家公司的股票信息以及三家公司2009年的股票信息。