docker使用jupyter/datascience-notebook，重置密码，并且设置各类易用参数

Docker中的 jupyter/datascience-notebook是一个预配置好的Jupyter Notebook环境，它包含了用于数据科学的常见库和工具。设置密码、调整配置以便更易用是使用这个Docker镜像时的常见需求。下面是详细的操作步骤。

重置Jupyter Notebook密码

1. 首先，运行Jupyter Notebook容器（如果你还未启动）:

   docker run -d -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook:latest

2. 接下来，找到运行中的Jupyter容器的容器ID或名称:

   docker ps

3. 执行以下命令进入容器内部：

   docker exec -it <容器ID或名称> bash

   替换 <容器ID或名称>为实际的容器ID或名称。

4. 在容器的命令行中，重置密码可以通过运行 jupyter notebook password命令完成：

   jupyter notebook password

   按照提示输入并确认新的密码即可。

5. 密码设置完成后，退出容器并重启。

设置易用参数

当想要自定义Jupyter Notebook的启动参数，以便更加满足个人使用习惯或需求时，可以通过修改容器启动参数来实现。

1. 设置工作目录：你可能希望挂载一个宿主机目录到容器中作为工作目录，这样方便管理Notebook文件：

   docker run -d -p 8888:8888 -v /宿主机/路径:/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook:latest

   替换 /宿主机/路径为你本机的目录路径。

2. 设置为不需要密码或token启动（出于安全原因，不推荐）：

   docker run -d -p 8888:8888 -e JUPYTER_TOKEN='' jupyter/datascience-notebook:latest

   这将使得Jupyter Notebook启动时不需要密码或token。

3. 设置环境变量：有时候你可能需要在Jupyter环境中配置一些自定义的环境变量，可以通过 -e参数来实现：

   docker run -d -p 8888:8888 -e YOUR_ENV_VARIABLE='your_value' jupyter/datascience-notebook:latest

   将 YOUR_ENV_VARIABLE和 your_value替换为你需要的环境变量名和对应的值。

4. 设置资源限制：如果需要限制容器可以使用的资源，如CPU、内存，可以使用 --cpus和 --memory参数：

   docker run -d -p 8888:8888 --cpus="1.5" --memory="2g" jupyter/datascience-notebook:latest

   这会限制容器最多使用1.5个CPU核心和2GB内存。

对于更深层次的自定义，例如安装特定的Python库或软件包，可以创建自己的Dockerfile以基于 jupyter/datascience-notebook镜像构建，或者在容器运行中使用 pip install或 conda install进行安装。

记得在容器初始化的时候，参数的设置需要按照你的实际使用习惯和需求来配置。对于数据科学项目而言，数据的持续性和环境的稳定性至关重要。通过上述步骤，可以在保证数据安全的同时提高工作效率。