binary search

本文详细介绍了二分查找的基本实现及其三种扩展应用,包括如何找到重复元素的最后一个、第一个出现的位置,以及当目标值不存在时返回最接近的元素位置。

在《编程珠玑》中有详细的讨论。主要出于性能方向改进。

  1. 二分法很简单吧 ,但要想 一次写对  也不容易吧 ,更何况他的一些扩展应用呢 ,我这里扩展了四种,<P> </P><P>基础知识 还是牢靠的好</P><P> </P>  
  1. /**  
  2.  * Author: yiminghe  
  3.  * Date: 2008-10-13  
  4.  * Time: 23:50:48  
  5.  * Any problem ,contact yiminghe@fudan.edu.cn.  
  6.  */  
  7. public class BinarySearch {   
  8.   
  9.     //返回中间一个数   
  10.     //12345666689   
  11.     // 6  不确定返回哪个6   
  12.     public static int b1(int[] array, int v) {   
  13.         int left = 0;   
  14.         int right = array.length - 1;   
  15.         while (left <= right) {   
  16.             int middle = (left + right) / 2;   
  17.             if (array[middle] == v) return middle;   
  18.             if (array[middle] > v)   
  19.                 right = middle - 1;   
  20.             else  
  21.                 left = middle + 1;   
  22.         }   
  23.   
  24.         return -1;   
  25.   
  26.     }   
  27.   
  28.     //返回重复元素的最后一个数   
  29.     //123456667   
  30.     //最后一个6位置返回    
  31.     public static int b2(int[] array, int v) {   
  32.         int left = 0;   
  33.         int right = array.length - 1;   
  34.         while (left < right) {   
  35.             int middle = (left + right + 1) / 2;   
  36.             if (array[middle] > v)   
  37.                 right = middle - 1;   
  38.             else  
  39.                 left = middle;   
  40.         }   
  41.   
  42.         if (array[left] == v)   
  43.             return left;   
  44.   
  45.         return -1;   
  46.   
  47.     }   
  48.   
  49.   
  50.     //返回重复元素的最前一个数   
  51.     //123456667   
  52.     //最前一个6位置返回   
  53.     public static int b3(int[] array, int v) {   
  54.         int left = 0;   
  55.         int right = array.length - 1;   
  56.         while (left < right) {   
  57.             int middle = (left + right) / 2;   
  58.             if (array[middle] < v)   
  59.                 left = middle + 1;   
  60.             else  
  61.                 right = middle;   
  62.         }   
  63.   
  64.         if (array[right] == v)   
  65.             return right;   
  66.   
  67.         return -1;   
  68.   
  69.     }   
  70.   
  71.   
  72.     //返回重复元素的最前一个数   
  73.     //1234566689   
  74.     //最前一个6位置返回 ,若找不到,显示 比他小的离它最大位置,比它小的离它最小位置   
  75.     //如 找 7 ,则 输出 最后一个6的位置 和 8 的位置   
  76.     public static int b4(int[] array, int v, int flag) {   
  77.         int left = 0;   
  78.         int right = array.length - 1;   
  79.         while (left < right) {   
  80.             int middle = (left + right) / 2;   
  81.             if (array[middle] < v)   
  82.                 left = middle + 1;   
  83.             else  
  84.                 right = middle;   
  85.         }   
  86.   
  87.   
  88.         if (array[right] == v)   
  89.             return right;   
  90.         System.out.println(right - 1 + "  -- " + left);   
  91.         return -1;   
  92.   
  93.     }   
  94.   
  95.   
  96.     public static void main(String[] args) {   
  97.         //                       0, 1, 2, 3  4  5  6  7   
  98.         int[] array = new int[]{12341016161616161618110};   
  99.         //array = new int[]{0, 6};   
  100.         //array = new int[]{6, 7};   
  101.         System.out.println(b1(array, 16));   
  102.         System.out.println(b2(array, 16));   
  103.         System.out.println(b3(array, 16));   
  104.         System.out.println(b4(array, 61));   
  105.   
  106.   
  107.     }   
  108. }  

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/e81b877737c1 Node.js 是一种基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 执行环境,它使开发者能够在服务器端执行 JavaScript 编程,显著促进了全栈开发的应用普及。 在 Node.js 的开发流程中,`node_modules` 文件夹用于存储所有依赖的模块,随着项目的进展,该文件夹可能会变得异常庞大,其中包含了众多可能已不再需要的文件和文件夹,这不仅会消耗大量的硬盘空间,还可能减慢项目的加载时间。 `ModClean 2.0` 正是为了应对这一挑战而设计的工具。 `ModClean` 是一款用于清理 `node_modules` 的软件,其核心功能是移除那些不再被使用的文件和文件夹,从而确保项目的整洁性和运行效率。 `ModClean 2.0` 是此工具的改进版本,在原有功能上增加了更多特性,从而提高了清理工作的效率和精确度。 在 `ModClean 2.0` 中,用户可以设置清理规则,例如排除特定的模块或文件类型,以防止误删重要文件。 该工具通常会保留项目所依赖的核心模块,但会移除测试、文档、示例代码等非运行时必需的部分。 通过这种方式,`ModClean` 能够协助开发者优化项目结构,减少不必要的依赖,加快项目的构建速度。 使用 `ModClean` 的步骤大致如下:1. 需要先安装 `ModClean`,在项目的根目录中执行以下命令: ``` npm install modclean -g ```2. 创建配置文件 `.modcleanrc.json` 或 `.modcleanrc.js`,设定希望清理的规则。 比如,可能需要忽略 `LICENSE` 文件或整个 `docs`...
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