数据结构与算法笔记——分治算法(divide and conquer)

什么是分治算法:

将原问题划分成n个规模较小,并且结构与原问题相似的子问题,递归地解决这些子问题,然后再合并其结果,就得到原问题的解。

分而治之算法是一种处理问题的思想,递归是一种编程技巧.

 

分而治之能解决的问题:

原问题与分解成的小问题具有相同的模式;

原问题分解成的子问题可以独立求解,子问题之间没有相关性,这一点是分治算法跟动态规划的明显区别,等我们讲到动态规划的时候,会详细对比这两种算法;

具有分解终止条件,也就是说,当问题足够小时,可以直接求解;

可以将子问题合并成原问题,而这个合并操作的复杂度不能太高,否则就起不到减小算法总体复杂度的效果了。