Redis GEO特性实现获取附近门店功能

    目前项目有需要获取用户位置，然后推荐距离最近的5家门店的需求，目前无需做任何开发可以满足需求的方案是：把用户位置经纬度作为参数丢进数据库通过sql按照距离远近进行排序，大致sql如下：

select * from 柜台表  order by ROUND(6378.138*2*ASIN(SQRT(POW(SIN((latitude*PI()/180-#{用户位置纬度}*PI()/180)/2),2)+COS(latitude*PI()/180)*COS(#{用户位置纬度}*PI()/180)*POW(SIN((longitude*PI()/180-#{用户位置经度}*PI()/180)/2),2)))*1000) asc limit 0, 5

弊端也很明显：数据运算量大，设想品牌有一万家门店，同时有一万个人参与活动，这种并发情况下数据库扛不住会导致系统崩溃，这种方案行不通。

     经人推荐说Redis GEO特性可支持位置相关操作，这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来， 并对这些信息进行操作。那就开始引入：

1 首先导入pom依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.8.6.RELEASE</version>
</dependency>

项目里之前引入的依赖是1.7.x版本，没有操作geo的api，网上资料说是在1.8版本之后才支持。

2 初始化柜台信息到redis

List<CounterDto> counterDtos = 获取所有门店;
GeoOperations opsForGeo = redisTe