基于C++和 Opencv1.0实现 二维平面多点拟合直线

最新推荐文章于 2024-08-09 12:49:19 发布
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分类专栏： 数学
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/itworld123/article/details/81137796
本文分享了关于C++程序的实例与特定公式的应用，通过实际案例展示如何结合数学公式进行程序设计。

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基于OpenCV(C++)实现的RANSAC随机抽样一致性的曲线拟合（二次）
thequitesunshine007的博客
04-04 1405
这篇文章与其类似，只是从拟合直线变为拟合曲线（二次）。有时候只懂得拟合直线可能是不够的，甚至只拟合二次曲线都不一定能满足实际需求。但好在我们可以触类旁通，举一反三。对于学习算法的人，最重要的就是理解它的思想，久而久之形成自己的思想体系，以后遇到问题的时候就能在脑子里闪现出方案。活学活用四个字很简单，但做起来却是很难很难，跟做人一样，活到老学到老。
离散点的C++多项式曲线拟合函数
01-24
其中包含部分原始数据，直接运行即可。
不用矩阵，利用平面n个点拟合直线
a573233077的专栏
11-01 400
∑(Yi-b-kXi)=0 ∑(Yi-b-kXi)Xi=0 或∑Yi=nb-k∑Xi ∑YiXi=b∑Xi+k∑(Xi^2) 解得, k=(n∑YiXi-∑Yi∑Xi)/[n∑(Xi^2)-(∑Xi)^2] b=[∑(Xi^2)∑Yi-∑Xi∑YiXi]/[n∑(Xi^2)-(∑Xi)^2] (或是,b=∑Yi/n-k∑Xi/n) 也可写成,k=∑XiYi/∑(Xi^2) b=￣Y-k￣X (￣Y表示Y的均值,￣X表示X的均值） n为样本容量,原理是利用残差平方和最小来估计回归系数.取最小值是利用残差平方.
二维离散点平面圆的拟合
Vittore_Li的博客
12-04 2091
前言 程序适用于二维离散点在平面内的圆拟合，其中离散点为nx2的数列，n>=3。以下步骤1和步骤2选择任一即可。调用函数由最小二乘法推导得来。 代码 1.读取外部文本 代码如下（示例）： clear;clc;close all; [FileNmae,PathName]=uigetfile({'*.*'}); str=[PathName,FileNmae]; D=importdata(str); D=D.data; 2.创建离散点 代码如下（示例）： x=[1-sqrt(2)/2 1 1+sqrt(.
对多点进行最小多项式二乘拟合曲线程序源码
03-02
对多点进行最小多项式二乘拟合曲线程序源码,可直接运行源码程序
基于MFC最小二乘法实现多段直线拟合
08-30
对一组数据应用最小二乘法实现分段直线拟合，程序算法参考《最小二乘法分段直线拟合》---谢友宝。工程为在csdn网友ssxiangwang提供的工程基础上改进，原工程只能拟合出一条直线，该文能够根据数据自适应计算拟合直线条数，拟合出直线。 工程使用vs2013编译，我用08实验，打开.dsw文件，可以打开工程，读取txt文档，然后将拟合后的直线绘制在坐标系中，下载后请阅读调试总结.txt.工程中含有实例txt. 谢谢ssxiangwang提供的基础。此工程如遇到错误，欢迎联系我，沟通解决问题。
基于c+++Opencv的图像边缘提取及拟合
03-24
基于c+++Opencv的图像边缘提取及拟合。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...
OpenCV1.0下载
01-13
OpenCV( open surce computer vision li brary)是一套可免费获得的由一些 C函数和 C++ 类所组成的库，用来实现一些常用的图像处理及计算机视觉算法。由于 OpenCV 的源代码完全开放,这样研究人员就可以仔细地阅读很多...
4.3.2 C++ 平面拟合的实现
最新发布
qq_42995238的博客
08-09 833
4.3.2 C++ 平面拟合的实现
C++最小二乘法拟合直线
03-19
C++最小二乘法拟合直线，根据数据直接计算直线的斜率、截距和相似度，即拟合的好坏。
PCL Ransac 点云平面拟合 C++
02-25
利用点云库PCL，使用VS2015完成的C++代码，测试文件（.obj）已经在本站上传资源，供大家交流，如有问题欢迎多提宝贵意见 对于不平整表面，利用ransac平面拟合，然后将三维不平整表面近似为一个平面，并将表面上的点投影到该平面，并进行显示 详见本人博客
空间平面拟合算法
03-26
基于c++的空间平面方程最小二乘算法描述，可以模仿一下，挺实用的
利用多个点拟合圆
11-01
给定多个点，根据最小二乘原理，可以拟合出一个圆形，拟合的精度很高，
直线拟合经典算法c语言
08-03
如果你有一些数据点，他们是离散的。你要从中找到这些点的规律，就做一条直线，穿过尽可能多的点，使得这些数据和直线上所的估计的点的方差最小。找到的这条直线就是拟合直线。它代表了数据之间的线性规律
简单的直线拟合程序
07-16
数值分析运算中，简单的给出x，y坐标，拟合出一条直线。对初学数值分析编程有用！
平行线拟合问题（附带 C++ 源代码）
Ivan 的专栏
07-28 2564
#平行线拟合问题 这个问题来源于最近项目中的实际需求，在图像中有一些平行线，要测量两个平行线的间距。这个问题应该算是机器视觉测量类问题中一个比较典型的问题。影像测量仪测量的长度基本都是这种平行线间距离。 这里假设我们已经获得了足够的数据点，第一条直线上的数据点形成集合{(x1,i,y1,i)}\{(x_{1,i}, y_{1,i})\}{(x1,i​,y1,i​)}，第二条直线上的数据点形成集合 ...
c++椭圆最小二乘法原理_最小二乘线性及平面拟合原理及C++实现
weixin_39725885的博客
12-19 442
一、线性最小二乘拟合使用一个简单函数在整体上逼近已知函数，使其在整体上尽可能与原始数据曲线近似。记为：称之为拟合曲线，若该函数为插值多项式，则所有偏差为零。但实际情况中，我们不可能要求近似曲线y = 严格通过这么多数据点。但为了使其尽可能反映所给数据的变化趋势，我们可以要求偏差的绝对值尽可能小，甚至是所有偏差中的最大值尽可能小。我们可以通过使选取的近似曲线在节点xi 处的偏差的平方和达到最小来实现...
C++ 算法学习四（直线、抛物线拟合）
xiao__run的博客
11-22 7734
#include <iostream> #include <stdio.h> #include &a
点云平面拟合效果对比（Matlab/Opencv/C++）
u014090257的博客
12-21 5278
//大部分数据点在一个平面效果测试（方法3，4有问题） X=[1,1,1,2,2,2,3,3,3]; Y=[1,2,3,1,2,3,1,2,3]; Z=[5,5,5,5,5,5,5,8,8]; 矩阵S=[1,1,5;1,2,5;1,3,5;2,1,5;2,2,5;2,3,5;3,1,5;3,2,8;3,3,8]; S=[1,1,5;1,2,5;1,3,5;2,1,5;2,2,5;2,3,5;3...
C++与OpenCV实现最小二乘平面拟合去背景
最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。...通过以上步骤，可以完成基于最小二乘法的平面拟合和图像背景去除的C++程序开发，充分发挥OpenCV在图像处理上的强大功能。
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