分布式全局唯一ID生成策略snowflake

最新推荐文章于 2025-12-23 16:12:34 发布
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#分布式 #java #python #算法 #大数据

本文精选了30余款云产品，旨在帮助企业轻松实现云端迁移。通过了解不同云产品的特性和优势，企业可以更高效地利用云计算资源，加速业务发展。文章还提到了闰秒和时钟回拨的解决方案，以及分布式环境下ID生成的注意事项。

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参考
注意要点
  • 闰秒、时钟回拨（可以通过加锁、标记上次的时间与这次的时间大小比较，然后自增时钟调整次数这一位置，就可以避免抛出异常或者等待差距时间休眠结束再生成的策略。）
  • 不需要使用全局的网络时间，因为id包含了数据中心、机器编号的位置，保证分布式环境肯定不会有重复的数据（但不能保证分布式环境的先后顺序）
分布式系统中的唯一 ID 生成方案：基于 Snowflake 的实践
小盒子的博客
12-23 199
本文详细介绍了如何在 Spring Boot 项目中使用 Hutool 工具库的 Snowflake 算法生成分布式唯一 ID，并结合 Kubernetes 提供多节点部署的最佳实践。文章从 Snowflake 算法的结构入手，展示了其在分布式环境中的高效性和稳定性。通过配置 datacenterId 和 machineId，并利用环境变量、Downward API 或 ConfigMap，实现了动态适配不同节点的唯一标识生成方案。文章还对比了多种配置方式的优缺点，为分布式系统的 ID 生成提供了灵活且易于
浅谈分布式唯一ID生成策略
不清不慎的博客
03-27 2436
背景 场景： 一个电商系统的订单业务，在高并发场景下，大量的用户同时访问，那么如何保证ID订单号的唯一性呢？ 首先我们明确需求，分析一下什么是分布式ID？ 全局唯一，区别于单点系统的唯一，全局是要求分布式系统内唯一。 有序性，通常都需要保证生成的 ID 是有序递增的。例如，在数据库存储等场景中，有序 ID 便于确定数据位置，往往更加高效。 从上面的场景中我们不由想到线程安全的问题，很多人想到...
基于Snowflake的分布式唯一ID生成器
饭西饼
08-23 4634
项目地址 先上我的实现的项目地址：https://github.com/johnhuang-cn/snowflake-uid 常见的UID优缺点 数据库自增ID 简单可靠，有序，可读性好，性能也不错。缺点是要锁表，性能会有瓶颈，分库特别是已分库的情况再扩容时会比较麻烦。 UUID 全球唯一，性能好，缺点是太长了，存储空间大，索引性能不好，长度太长使用起来也不方便。另外部分UUI...
分布式全局唯一ID生成策略
hxt的博客
09-05 351
转自：https://mp.weixin.qq.com/s/pxYEnrt6pKldqHXw3AGeBw “唯一ID”在应用程序中是一个很常见的需求，它用于唯一标识一个业务对象、一个资源、或者一个消息等等。在数据库中，唯一ID一般是用来作为一个数据的主键。看过前面介绍MySQL索引原理的文章的朋友应该知道，主键对于数据库的重要性不言而喻 在单机场景下，要得到一个全局唯一的ID是非常容易的，你可以使...
分布式唯一id生成策略
weixin_37672801的博客
10-03 1399
snowflake 算法是 twitter 开源的分布式 id 生成算法，采用 Scala 语言实现，是把一个 64 位的 long 型的 id，1 个 bit 是不用的，用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。ZooKeeper中，每个父节点都会为他的第一级子节点维护一份顺序，用于记录下每个子节点创建的先后顺序，在创建节点过程中，ZooKeeper会自动为给定节点加上一个数字后缀。以上内容为个人学习理解，如有问题，欢迎在评论区指出。
分布式全局唯一id——Snowflake算法
java开发学习积累
02-24 3313
1 问题引出——为什么会用到全局唯一ID 一开始我是拒绝学习这个知识的，因为MySQL明明就有自增属性AUTO_INCREMENT，何必多此一举、大费周章，最后就出来一个id，是否舍近求远、舍本逐末？ 答案是：对，也不对。 说对，是因为一般来讲，用数据库自增字段应付得来了； 说不对，是因为要考虑到扩展性，一旦数据量太大需要扩容、分库分表的时候就炸了，当然你.....................
分布式全局唯一ID生成方案（附源码）
11-27 2360
ID，全称Identifier，中文翻译为标识符，是用来唯一标识对象或记录的符号。比如我们每个人都有自己的身份证号，这个就是我们的标识符，有了这个唯一标识，就能快速识别出每一个人。在计算机世界里，复杂的分布式系统中，经常需要对大量的数据、消息、HTTP 请求等进行唯一标识。比如对于分微服务架构的系统中，服务间相互调用需要唯一标识，幂等处理，调用链路分析，日志追踪的时候都需要使用这个唯一标识，此时我们的系统就迫切的需要一个全局唯一的ID。
分布式系统 - 全局唯一ID实现方案
埃泽漫笔
06-23 885
一种是类DB型的，根据设置不同起始值和步长来实现趋势递增，需要考虑服务的容错性和可用性;另一种是类snowflake型，这种就是将64位划分为不同的段，每段代表不同的涵义，基本就是时间戳、机器ID和序列数。这种方案就是需要考虑时钟回拨的问题以及做一些 buffer的缓冲设计提高性能。一种是类DB型的，根据设置不同起始值和步长来实现趋势递增，需要考虑服务的容错性和可用性。另一种是类snowflake型，这种就是将64位划分为不同的段，每段代表不同的涵义，基本就是时间戳、机器ID和序列数。
分布式全局ID生成方案
长沙老码农
03-09 1238
目录 1、背景 2、特性需求 3、分布式ID的生成方案 3.1 数据库自增ID 3.2 批量生成ID 3.3 UUID 3.4 取当前毫秒数 3.5 Redis生成ID 3.6 snowflake算法（雪花算法） 3.7 美团Leaf算法 1、背景 分布式架构下，唯一序列号生成是我们在设计一个系统，尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题。当分成若干sharding表后，如何能够快速拿到一个唯一序列号，是经常遇到的问题。 在互联网的业务系统中，涉及到各种各样的ID，如在.
分布式系统全局唯一ID实现方案
aRtHuR1207的博客
09-25 2094
本系统考虑使用此方案。在美团早期，有的业务直接通过DB自增的方式生成ID，有的业务通过redis缓存来生成ID，也有的业务直接用UUID这种方式来生成ID。总结：一洽架构中使用此方案生成消息的mid，本系统使用分布式系统全局唯一ID，主要是用于在通信框架中给每条消息附上唯一编码，考虑到Redis解决方案可能存在的单点故障问题以及在高并发环境下的性能瓶颈以及对Redis服务的强依赖性等因素，不推荐此方案。因为这种方案依赖时间，如果机器的时钟发生了回拨，那么就会有可能生成重复的ID号，需要解决时钟回退的问题。
分布式ID生成策略_snowflake算法
12-24
分布式ID生成策略是现代互联网应用中的重要组成部分，尤其是在大数据时代，每个数据实体通常都需要一个唯一标识符（ID）来区分其身份。Snowflake算法是由Twitter开源的一种高效且可扩展的分布式ID生成方案，广泛应用...
基于Snowflake算法的分布式唯一ID生成器UidGenerator在SpringBoot中的整合与应用设计源码
12-25
在SpringBoot框架中整合使用Snowflake算法的分布式唯一ID生成器UidGenerator，可以使得开发者更方便地在SpringBoot项目中实现全局唯一ID的生成。SpringBoot本身就是一个简化Spring应用开发的框架，通过整合...
EtherCAT分布式时钟
flyflyfly12345的博客
12-17 827
的底层核心，通过逻辑环网架构实现主从站时钟的相位对齐与频率校准，其本质是构建基于物理层延迟补偿的。从站0x0900:00 bit2=1，SYNC0/SYNC1 信号触发。从站0x0900:00 bit0=0，本地 16 位定时器触发。从站0x0900:00 bit1=1，Rx 报文中断触发周期。周期抖动≤10ns，同步偏差≤100ns。周期抖动≤1μs，同步偏差≥100μs。周期抖动≤100ns，同步偏差≤1μs。触发延迟≤5ns，同步偏差≤20ns。高精度运动控制（如电子齿轮同步）实现机制（寄存器配置）
【高并发多线程原理】-分布式场景下解决一致性问题方案
个人总结
12-23 728
多线程与分布式系统面临的核心挑战在于如何有效管理共享资源访问并确保数据一致性。在多线程环境下，互斥锁、读写锁、条件变量等同步机制通过内存屏障、CAS操作和用户态/内核态切换等底层原理，协调线程对共享数据的访问。而在分布式系统中，CAP定理和共识算法（如Paxos、Raft）为解决节点间数据同步问题提供了理论基础和实践方案。两种场景都需根据具体需求在性能与一致性之间进行权衡，选择合适的同步策略和技术组合来构建可靠的高并发系统。
低代码平台重构：Flutter组件库与鸿蒙分布式能力融合实践
2502_94507659的博客
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本文探讨了低代码平台重构方案，将Flutter组件库与鸿蒙分布式能力融合。通过Flutter实现跨平台UI组件库分层设计，结合鸿蒙的分布式设备管理、数据同步等功能。关键技术包括：基于Flutter拖拽引擎的可视化开发界面，利用鸿蒙分布式能力实现跨设备组件同步，以及动态布局渲染系统。文章提供了Flutter调用鸿蒙设备发现、动态组件渲染及鸿蒙数据同步的完整代码实现，展示了如何构建支持多终端协同的低代码开发平台。
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