elasticsearch PB级规模数据的深度好文

大厂Elasticsearch实践精粹
最新推荐文章于 2025-11-02 15:35:39 发布
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本文精选了阿里巴巴、滴滴、有赞及蚂蚁金服等大厂在Elasticsearch应用上的深度实践，涵盖PB级数据分库分表、多集群架构、索引和集群隔离、QueryDSL分析系统及中台实践经验，为读者提供了丰富的实战案例。
ElasticSearch数据结构与索引创建
AI天才研究院
09-29 631
ElasticSearch数据结构与索引创建 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着互联网和大数据时代
PB级规模数据的Elasticsearch统一日志存储冷热分离原理和实践
热门推荐
leon
04-11 2万+
PB级规模数据的Elasticsearch统一日志存储冷热分离原理和实践 一、目标 最近在做公司的全量日志收集和检索，需要统一公司各个业务线常用的应用业务日志，统一存储，统一查看，统一前端UI组件，保障查询，写入性能，降低重复开发成本。这里提供一些实践中的心得。 一、参考文献 1.elastic官方指导手册: link. 2.阿里云pb级日志数据分库分表实践: link. 3.阿里云冷热节点数据迁...
Day 4 - PB级规模数据的Elasticsearch分库分表实践
周红伟讲AI
02-17 965
Day 4 - PB级规模数据的Elasticsearch分库分表实践   从2018年7月在开始在某阿里云数据中心部署Elasticsearch软件，到2018年12月共创建了15个集群，服务于客户的文档检索、交通视频检索、地理信息检索、日志安全审计等业务。其中数据规模最大的一个业务，共有800张表，7万亿条数据，每天新增500亿条记录，数据要求存储半年，单条记录大小1KB左右，存储规模约1...
快速入门elasticsearch
2401_84526799的博客
10-26 1236
分词器的作用是什么？创建倒排索引时，对文档分词用户搜索时，对输入的内容分词IK分词器有几种模式？ik_smart：智能切分，粗粒度：最细切分，细粒度IK分词器如何拓展词条？如何停用词条？利用config目录的文件添加拓展词典和停用词典在词典中添加拓展词条或者停用词条索引库操作有哪些？创建索引库：PUT /索引库名查询索引库：GET /索引库名删除索引库：DELETE /索引库名修改索引库，添加字段：PUT /索引库名/_mapping。
服务127.0.0.1禁用_如何从Windows 8.1搜索引擎禁用Bing
09-16 392
服务127.0.0.1禁用Windows 8.1 includes online search results from Bing whenever you search for something on your system. Since many people aren’t going to want this, here is how to get rid of this behavior...
开源搜索Elasticsearch：PB级数据的快速搜索 月下载量已达20万次
冷月宫主的专栏
03-07 1375
开源的搜索服务提供商Elasticsearch近期获得了2400万美元的B轮风险资金，这表明现有市场对免费并且简单大数据分析业务的强烈需求。风投公司Index Ventures的Mike Volpi引导了该轮投资，同时也有来自Benchmark Capital以及SV Angel的风险资本。 在《2012年VC都把钱投给了哪些大数据初创公司？》中提到，根据CB Insights和Orri
PB级数据的快速搜索 - elasticsearch
Terry - 专注外贸B2C
09-23 1623
http://www.elasticsearch.org/ http://baike.baidu.com/view/8005387.htm?fr=aladdin
Elasticsearch 与 Faiss 联合驱动自动驾驶场景检索：高效语义匹配 PB 级视频数据
最新发布
数据与算法架构提升之路专栏
11-02 2081
摘要：本文探讨如何利用Elasticsearch+Faiss实现自动驾驶PB级视频库的高效向量搜索。通过将视频特征向量与元数据存储在ES中，结合Faiss的ANN搜索能力，可快速检索"雨天无保护左转"等复杂场景。文章详细介绍了索引设计、向量生成、kNN查询和混合搜索优化方案，并提供了Haystack框架下的Python实现示例。该方案突破传统关键词搜索局限，实现毫秒级语义检索，为自动驾驶模型训练提供海量场景数据支持。
Elasticsearch（ES）与大数据技术的深度融合
北桥源木
02-04 1034
Elasticsearch在大数据生态中填补了实时搜索与分析的空白，尤其在需要快速交互的场景中表现突出。但它并非替代Hadoop/Spark，而是与之互补，形成“离线+实时”混合架构。合理选型需综合考虑数据规模、实时性要求及团队技术栈。Elasticsearch（ES）与大数据技术结合紧密，尤其在实时搜索、日志分析、数据可视化和复杂数据分析场景中扮演重要角色。
PB级大数据存储与分析技术深度解析
例如，NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）和搜索引擎（如Elasticsearch）被广泛用于处理非结构化或半结构化数据，而自然语言处理（NLP）、图像识别、机器学习等技术则用于从非结构化数据中提取有价值的信息。...
后端领域Spring Data Elasticsearch的数据建模方法
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
05-14 1130
本文旨在为Java后端开发者提供使用Spring Data Elasticsearch进行数据建模的全面指南。我们将覆盖从基础概念到高级优化的完整知识体系，特别关注如何将领域驱动设计(DDD)原则应用于Elasticsearch数据模型设计。文章首先介绍核心概念，然后深入数据建模的各个维度，接着通过实战案例展示具体实现，最后讨论性能调优和未来趋势。每个部分都包含理论讲解和代码实践。文档(Document)：Elasticsearch中的基本数据单元，类似JSON对象索引(Index)
Elasticsearch构建企业PB级大数据应用
caoruntie的专栏
09-27 456
  今天刚接触到Elasticsearch、在此mark一下，无意路过者，可以一睹为快。 这几个启蒙网站还是很不错的 http://www.qwolf.com/?cat=57 http://es-cn.medcl.net/guide/concepts/scaling-lucene/ https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf   由于同事...
Elasticsearch介绍
weixin_46129834的博客
07-14 207
Elasticsearch介绍 一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索； 一个分布式实时分析搜索引擎 能胜任上百个服务节点的扩展，并支持PB级别的结构化或者非结构化数据 倒排索引又叫反向索引， 以诗句内容中的一些关键字作为索引，来找到诗句 本来正向就只有一个索引，反向却有10个索引，这样下去记忆量会爆炸性增长。 搜索引擎的三大过程，爬取内容，进行分词，建立反向索引 Lucene是一个库，必须要懂一点搜索引擎原理的人才能用得好，所以后来又有人基于Lucene进行封装，写出了Elasticsea
PB 级大规模 Elasticsearch 集群运维与调优实践
腾讯技术工程
08-05 960
作者：bellen，腾讯云大数据研发工程师。腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景中，本文将以情景植入的方式，向大家介绍与腾讯云客户...
ES(Elasticsearch)支持PB级全文搜索引擎入门教程，不会你就快来看！
zzwAriel的博客
08-25 511
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。比如维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用，特别高效、方便。 在此我从零给大家 讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索
ElasticSearch 性能压榨优化-segment
Leon的博客
10-12 2896
本文的优化基于 ES 7.6.0 ，索引 主要集中在 TB级索引的查询写入优化 分片的最佳平均大小是多少? 分片的平均大小应在 几GB到几十GB之间。 确定用例的最佳大小的最佳方法是使用您自己的数据和查询进行测试。 此外，节点数 和 分片数目 应该设计成比例，这样有利于 分片 平均的 负载在 各个节点上，这样查询时产生的节点消耗将均衡 。 副本的最佳数量是多少? 副本的基
【elasticsearch】 Elasticsearch集群规模和容量规划的底层逻辑
九师兄
06-20 876
1.概述 转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484628&idx=1&sn=666e416ae28b93e42c26f26b208dea84&chksm=eaa82cfcdddfa5eacfcddb0cf54edcecb3ad86ca2cafd6f4f2d90cf8a4033d83eb16cb2a56f0&mpshare=1&scene=1&srcid=1214D.
PB级Elasticsearch集群中的最佳分片放置
znb769525443的专栏
01-24 504
Meltwater和Fairhair.ai两个信息检索系统的核心是包含数十亿社交媒体帖子和社论文章的Elasticsearch集群。我们集群中的索引分片在访问模式、工作负载和大小方面差异很大，这带来了一些非常有趣的挑战。此博客文章描述了我们如何使用线性优化建模在群集中的所有节点上尽可能均匀地分布搜索和索引工作负载。我们的解决方案使硬件利用率更均匀，且降低了单个节点成为瓶颈的可能性。因此，我们改善了...
【工作笔记】从零开始学ElasticSearch( 七）—— 集群
亦轩丶Javer的博客
03-15 535
术语解释 集群(cluster)、节点(node)和分片(shard) 空集群启动一个单独的节点，还没有数据和索引。看起来如下 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例，而一个集群(cluster)由一个或多个节点组成，它们具有相同的cluster.name，它们协同工作，分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时，集群就会感知到并平衡数据。 1.集群中一个节点会被选举
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