Elasticsearch的copy_to探秘

众所周知es中有个_all元字段（它包含每个字段的文本副本），使用_all进行搜索的query_string和simple_query_string查询有分词搜索的场景非常好赞，不过从6.0版本已默认禁用（_all不能再为使用Elasticsearch 6.0或更高版本创建的索引配置，更多）。

要查询某个document中_all的信息则可以通过：get product/doc/1?stored_fields=_all，更多

如果你还有一些这样的需求：假如我们要经常对这三个字段进行搜索，那么一种方法我们可以在must子句中使用should子句运行bool查询。这种方法写起来比较麻烦。有没有一种更好的方法呢？

而从6.7开始提供了copy_to来提高搜索的效率，其实它源于_all的。

http://xxxxxx:9200/product_shop_test
{
	"settings": {
		"number_of_shards": 1,
		"number_of_replicas": 0
	},
	"mappings": {
		"doc": {
			"properties": {
				"product_code": {
					"type": "keyword",
					"copy_to": "product_shop_code"
				},
				"shop_code": {
					"type": "keyword",
					"copy_to": "product_shop_code"
				},
				"product_shop_code": {
					"type": "text"					
				}
			}
		}
	}
}
//_bulk最后回车换行
http://xxxxxx:9200/_bulk
{"index":{"_index":"product_shop_test","_type":"doc","_id":1}}
{"shop_code":"9527","product_code":"8848"}
{"index":{"_index":"product_shop_test","_type":"doc","_id":2}}
{"shop_code":"9527","product_code":"8849"}

http://xxxxxx:9200/product_shop_test/_search
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
//返回
{
    "took": 0,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 1,
        "hits": [
            {
                "_index": "product_shop_test",
                "_type": "doc",
                "_id": "1",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "shop_code": "9527",
                    "product_code": "8848"
                }
            },
            {
                "_index": "product_shop_test",
                "_type": "doc",
                "_id": "2",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "shop_code": "9527",
                    "product_code": "8849"
                }
            }
        ]
    }
}

简单的理解，copy_to可以将它们合成一个字段，这样可以方便我们的搜索。

提问及解答环节：

1. product_shop_code好像不在_source中？

没错，它并不存在于我们文档的source里。

2. 怎样查看copy_to的内容？

maping时将store属性为true，通过查看_all的方式一样，get api中参数stored_fields来查看

"product_shop_code": {
    "type": "keyword",
      "store": true
}
http://xxxxx:9200/product_shop_test1/doc/1?stored_fields=product_shop_code

3. 可以copy_to的目标字段可以指定keyword，不能的话我上述的场景怎么破？

copy_to仅适用于全文搜索，换言之product_shop_code必须指定为text，否则影响该字段功能使用。

不用bool当然也是解的，可以指定minimum_should_match即可

{
    "query": {
        "match": {
            "product_shop_code": {
                "query": "9527 8848",
                "minimum_should_match": 2
            }
        }
    }
}

好像下面这个也可以

{
    "query": {
        "match": {
            "product_shop_code": {
                "query": "9527-8848",
                "minimum_should_match": 2
            }
        }
    }
}

没错，你已经发现了问题之所在！要自定义个分词器（可以按空格或业务不会使用的字符），否则又找到的不是你想要的！