Python-闭包是什么

理解Python闭包概念 其实问题的关键就在于在返回闭包列表fs之前for循环的变量的值已经发生改变了,而且这个改变会影响到所有引用它的内部定义的函数。运行的结果也说明了闭包函数中引用的父函数中local variable既不具有C++中的全局变量的性质也没有static变量的行为。函数my_func一旦返回,那么内部定义的函数func便是一个闭包,其中引用的变量j成为一个只和具体闭包相关的自由变量。应该怎么正确的理解呢?C++中有static关键字,函数中的static关键字定义的变量独立于函数之外,而且会保留函数中值的变化。 阅读详情

闭包是什么(以前都是语雀做笔记, 今天开始到优快云啦)

# 闭包的写法: 外部函数return内部函数名称, 内部函数携带了外层的环境变量
# 如果是多重闭包的形式, 那么内层的闭包函数携带了所有外层的环境变量
# 打包带走。
# 内层函数g把外层f的局部变量a装好(其实只封装内层使用过的外层局部变量),
# 然后外层的f把g送走,
# 这样g就带着a去任何地方享用而不用受f限制了。
def get_closer(init):
    # 闭包的环境变量初始化, 每个实例只会初始化一次
    a=init
    def add_a_1():
        # 对于普通变量要使用nonlocal 声明a, 否则a会被当做未定义的局部变量
        # 若a为序列, 则可以直接访问, 规则见变量作用域笔记
        nonlocal a
        a += 1
        print(a)

    # 再来一个闭包函数
    def add_a_2():
        nonlocal a
        a += 2
        print(a)

    # 返回闭包的函数名 add_a:函数名,函数引用 add_a():函数调用
    return add_a_1, add_a_2

#获取闭包实例, 每次调用get_closer()获取的实例都是独立的
#这是同一个get_closer()返回了两个闭包实例,所以共享环境变量
get_ans_1, get_ans_2=get_closer(1)
get_ans_1()   #2 环境变量的值 a:2
get_ans_1()   #3 环境变量的值 a:3
get_ans_2()   #5 环境变量的值 a+=2->a=5

#获取新的独立的实例
a,b =get_closer(2)
a() #3
b() #5
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Python闭包

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