python教程73--Streamlit之基于Dataframe构造大数据

1、优势

1、迅速：只需1步，拖入表格，你的数据大屏就生成了。
2、而且代码量比以往的案例更少，更简练。
3、采用dataframe方式直接加载到图表上。

2、注意事项：

这是一个刚发布的新组件，暂时只支持线图、饼图、柱状图、雷达图、面积图。
未来还会支持更多图表类型和更多参数的设置。

如果你要给不同的图表赋予不同的内容，可以通过上传多个表格进行处理，同时在st.file_uploader里设置参数accept_multiple_files=True，然后依次取出不同表格数据进行可视化。

3、安装方法

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple streamlit-apex-charts

4、代码实现

import pandas as pd
import streamlit as st
from streamlit_apex_charts import line_chart, bar_chart, pie_chart, area_chart, radar_chart

st.set_page_config(page_title="快速基于Dataframe构建数据大屏", layout="wide")

file = st.sidebar.file_uploader("请上传csv表格", type=["csv"])
if file is not None:
    df1 = pd.read_csv(file, encoding="gbk")
    column = df1.columns  #获取表头
    df = pd.DataFrame(df1,c