L脚本语言 二分法求平方根近似值

本文介绍了一种使用二分法查找指定数值平方根近似值的方法。通过不断缩小搜索范围,直到找到精度内的合适结果。

#scp
#二分法求平方根的近似值
定义:函数,平方根,number

定义:浮点数,ACCURACY,0.001

定义:浮点数,start,0

定义:浮点数,end,0

定义:浮点数,mid,0

定义:浮点数,tmp,0

定义:浮点数,result,0

end=number

当:1

mid=(start+end)/2.0

tmp=mid*mid

result=tmp-number

如果:(result<0),result=result*(-1)

如果:(result<=ACCURACY),返回:mid

如果:(tmp>number),end=mid

否则:start=mid

#显示:mid

#显示:start

#显示:end

#显示:tmp

结束

返回:-1

结束



定义:函数,主函数

定义:字符串,string1

定义:浮点数,ret,0

ret=平方根(100)

显示:ret

等待:用户输入,string1

结束



### 使用二分法计算平方根的算实现 #### 算原理 二分法是一种通过不断缩小解空间范围来逼近目标值的方。对于平方根问题,假设要数字 \( x \) 的平方根,则可以通过设定初始区间 [left, right] 并逐步调整边界直到找到满足条件的结果[^2]。 具体来说: - 初始左边界设为 0; - 右边界可以设置为 \( x \),但如果 \( x > 1 \),则右边界可优化为 \( x/2+1\) 来减少迭代次数; - 计算中间值 mid,并判断其平方是否接近于 \( x \)[^3]。 如果 \( mid^2 < x \),说明平方根位于右侧区域;反之,在左侧区域继续查找直至收敛到足够精度为止。 以下是基于上述描述的具体Python代码实现: ```python def mySqrt(x): if x == 0 or x == 1: return x left = 0 right = x // 2 + 1 # 对大数值进行优化处理 while left <= right: mid = (left + right) // 2 square = mid * mid if square == x: return mid elif square < x: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return right # 返回最接近但不超过x的那个整数作为结果 ``` 此版本适用于寻找非负整数\( x \)对应的向下取整个数形式下的精确或者近似平方根情况[^4]。 另外提供一段C++风格伪代码用于对比理解逻辑流程: ```cpp int binarySearchForSquareRoot(int x){ if(x==0 || x==1)return x; int l=0,h=x/2+1,res=-1; while(l<=h){ long m=l+(h-l)/2;//防止溢出 if((long)m*m==(long)x){return m;} else if ((long)m*m<(long)x){ res=m;l=m+1; } else{ h=m-1; } } return res; } ``` 以上两种语言均展示了利用二分查找技术解决平方根问题的有效途径之一——即当面对较大输入规模时能够显著提升效率的同时保持较高的准确性水平。
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