注解

本文介绍了Java中的注解概念,包括JDK自带的三个标准注解:@Override、@Deprecated 和 @SuppressWarnings 的用法,以及如何定义自定义注解。文章还讲解了元注解的作用,演示了一个简单的自定义注解实现案例。

被同事问到注解才发现自己已经忘记这方面的知识了,决定复习一下.

首先JDK提供了三个注解

@Override 重写

@Deprecated 过时

@SuppressWarnings 压制警告   例如:声明了变量未使用

元注解:用于注解注解的注解

@Target(ElementType.METHOD) 

用于注解的位置  是个数组,可以有多个值, 例子中为用于注解方法

ElementType为枚举,有如下的值

TYPE  类,接口,注解,枚举

FIFELD  字段

METHOD 方法

PARAMETER 参数

CONSTRUCTOR 构造函数

LOCAL_VARIABLE 变量

ANNONATION_TYPE 注解

PACKAGE 包
@Retention(RetentionPolicy.SOURCE) 注解的有效期 例子中为源码

SOURCE 源码

CLASS 字节码 (默认)

RUNTIME 运行时

@Documented 会被javadoc 工具记录,文档记录

@Inherited 允许子类继承父类注解

实现@Test

注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface MyAnnotation {

}

测试类

public class TestMyAnnotation {

	@MyAnnotation
	public void testInsert(){
		System.out.println("testInsert执行了");
	}
	
	@MyAnnotation
	public void testUpdate(){
		System.out.println("testUpdate执行了");
	}
	
	@MyAnnotation
	public void testDelete(){
		System.out.println("testDelete执行了");
	}
}



底层实现


public class Anno {

	public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException, IllegalArgumentException, InvocationTargetException, InstantiationException {
		//获取类的字节码文件
		Class clazz = TestMyAnnotation.class;
		//获取里面所有的方法
		Method[] methods = clazz.getDeclaredMethods();
		//遍历
		for (Method method : methods) {
			boolean flag = method.isAnnotationPresent(MyAnnotation.class);
			//判断方法是否有注解
			if (flag) {
				method.invoke(clazz.newInstance(), null);
			}
		}
	}
}

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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