击败微软雅虎!Google高价收购DoubleClick(转)

Google以31亿美元的价格成功收购在线广告公司DoubleClick,击败了微软、雅虎等竞争对手。这项收购为Google带来了大量的客户资源,并使其在横幅广告业务方面迅速提升。
击败微软雅虎!Google高价收购DoubleClick

  出处:PConline[ 2007-04-16 09:49:08 ]  作者:BlackWing  责任编辑:zhonghongfei

  Google在上周末宣布,作为其有史以来最大宗的收购,它成功以31亿美元的价格收购在线广告公司DoubleClick。

  这项交易为Google赢得了大量的客户资源,而在落后与对手Yahoo的横幅广告方面的业务也因此会迅速上升。
  Google的CEO Schmidt表示,预计此次收购会在今年年底结束,以后媒体中介与广告商将可以通过单一的中央控制台来管理整合搜索和平板广告的活动。

  据华尔街杂志表示,此前微软、Google、Yahoo甚至AOL都对DoubleClick感兴趣,而最终以Google宣布成功收购而尘埃落定。微软的某发言人表示,微软不对这些报道做任何评论。

  Schmidt表示,Google很早前就已经考虑收购DoubleClick,而且Google在纽约的新办公室与DoubleClick坐落在同一栋大楼,此外它们拥有相同的企业文化并且一直都有合作。

  Google的此次收购打破了历来的收购记录:去年它以16.5亿美元的股权收购了视频分享公司YouTube。
  Google除了积极挺进在线广告业的同时也在积极扩张其离线广告市场,其中包括电视广告,广播广告和印刷广告。


基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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