评点百度二三事

 
1、“百度知道两周年
2007.6.28是百度互动问答平台“百度知道”两周年的生日。对于“百度知道”的敬畏不是一点半点,这个产品简直是原来所有问题型社区的梦魇之作。曾经和优快云的产品经理表述过,未来的优快云技术型社区的最大竞争对手就是“百度知道”。
 
“百度知道”目前已聚集了1700多万个问题,纵观全球所有的网上互动问答平台,1700多万个问题都是最多的。
 
尽管对于互动型社区,百度介入较晚,但是互联网上的事情一般都是赢者通吃,中国互联网第一搜索之神要干的事,足以令其他社区胆寒。何况,“百度知道”刚刚两岁!
 
2、百度社区黏合度的产品布局
“百度知道”已成为百度搜索社区战略的重要部署,百度贴吧、百度知道、百度空间三个产品为其中的“三驾马车”,这些产品的重要作用是提升百度对用户的“黏度”。
 
百度的社区产品和其他传统的社区不同,这些都构建在超大的数据库容积及分析、摘选的基础上的,你究竟知不知道?你究竟八卦没有?给你一个空间,有没有走过?这些满足了几乎所有互联网上过来过往的潜在消遣。
 
互联网搜索已经是大家必备之粘,这三驾马车将是很好的凝固剂,牢牢地将围绕搜索这个核心,舞起百度之风。
 
3、百度染指新闻领域
尽管早在今年初就拿到了互联网新闻服务许可证,但对于是否加入新闻内容竞争,百度一直沉默以对。“百度必定会挺进新闻领域,相关的服务最快有望在年内推出”。这是目前得到的最新消息。
 
对于百度的互联网新闻模式,目前依然是犹抱琵琶半遮面,但有一点肯定的是,不会再走新浪和搜狐的新闻模式。
 
在国内,以新浪为代表的门户新闻模式一直统治互联网,尤其是国内第一大门户新浪更把门户模式的新闻服务发挥到极致。如果百度走新浪的“老路”已没任何意思。根据前面的文字分析,百度极可能利用其流量凝聚优势,以知道、贴吧、空间等互动社区粘合用户,打造互动性新闻平台。
 
虽然搜索还达不到门户的影响力(国外的google和yahoo、msn之争也可看出端倪),但百度已经积累了人气和产品,以知道服务为例,每天就拥有超过1000万的用户使用。这个就是可能爆发点的底气。
 
面对百度这个国内最大流量的挑战者,新浪已经开始提前准备。在获悉百度意图进军互联网新闻领域后,新浪立马与谷歌连成阵线,为谷歌提供新闻内容,意图在百度新闻尚未成气候时,借谷歌牵制百度。
 
几大高手比拼,最后还是靠内力。从目前看来,百度具备挑战一切高手、甚至是高手同盟的实力,胜算也稍稍占优。
 


MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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