2005年终回顾

2005年终回顾

这是12月份的最后一个帖子,12月份共发贴50份,创下我的Blog之最了,也是今年的最后一个帖子。今年共写日记126篇。按照惯例,这个最后一个帖子留给年终回顾。

2005年对我来说是人生旅途中极不平凡的一年,这一年我经历了很多事情。

前半年主要的任务是为eXo Platform做开发,以及自己的一个门户项目。深入研究了jBPM工作流机制。并且将很多实用的开源组件利用近来。例如Commons-FileUpload,Commons-net,HtmlArea,HtmlParser,等等。

4月份开始关注ESB。

5月份帮别人破解了Delphi开发的一个程序。

接下来的暑假我开始做独立顾问,项目也就接踵而至了。

重新拾起了PHP和VB做企业应用的开发。制定了自己很受用的详细的敏捷开发的过程,并且极大提升了效率,获得了客户的认可。

今年的几个项目涉及了MySQL,MSSqlserver,Oracle。对这些数据库的学习又加深了一层。

今年还用Perl实现了webmin的改造。

8月份,用PHP开发了新的CMS,并在后来的7个项目中使用该系统作原型

9月份开始,在项目中引进了Ajax,并且收益良多。主要是基于PHP的Ajax

10 月份的短信引擎项目,做了两个版本,基于Swing的和VB的,VB的开发效率的确太高了,我还制作了SMS手机模拟器。

至于Java的IDE,我从以前只用Eclipse到现在逐步丢弃,开始使用Ultraedit + Maven ,Netbeans的新的GUI的确让我非常喜欢。

11月开始研究前沿课题:专家系统,数据挖掘,智能多代理,MPLS流量控制。

12月份开始努力写Blog,这个月的多篇Blog被优快云首页和Blog精粹收录。并且纯月部落也一直在热门Blog排名靠前。

2006年会是充满希望的一年。希望我能保持现在的状态,再接再励,顽强拼搏。



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【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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