MySQL count(*)总结

最新推荐文章于 2024-10-23 13:56:37 发布
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#mysql #count count

对于myisam存储引擎，使用count(*)会非常迅速，因为其存储引擎不支持行级锁，所以维护一个总条数的代价较小，其在存储引擎内部存储了总行数这个值，所以很容易就得出count(*)

对于innodb存储引擎，因为支持行级锁，一张表会有多个事务进行并发修改操作，每个事务都会影响总行数，所以为了不影响并发性，其存储引擎内部并没有维护这个总行数，自然count(*)需要遍历表中的每个记录来得出，所以特别慢


但是，myisam的count(*)非常快速返回，是有前提条件的，就是不可以带where条件查询，否则它一样需要走全表扫描，性能跟innodb的效果是一样的


另外,count(1）的性能和count(*)的性能是一样的，mysql的优化器会自动对count(*)进行优化，甚至是对count(1)也优化成count(*)的形式，而不会像一般我们想象的那样，将count(*)中的*展开成各个列


最后,count(*)和count(col)是不一样的，count(*)返回表中所有记录的总行数，而count(col)是返回表中col列的值不为NULL的总行数

【实习】MySQL-select count(*)和select count(1)
爱写bug的王六六
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MySQL
【MySQL】MySQL count(*) count(1) 实现方式以及各种 count 对比
九师兄
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在这个文章之前，我一直用count(1) 查询所有数据，以前我们都是说 count(*) 是最慢的。但是这个博客恰恰相反。对于来说，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。对于 count(1) 来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。
MySQL中count(*)和count(1)和count(column)使用比较
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分页查询数据，需要返回total，而这个值一般都是通过count函数实现。但是，针对count函数，有多种写法，如count(*)、count(1) 和 count(column)等。本文主要介绍以上几种写法的差异。 注意，这里仅针对MySQL数据库，其他类型的数据库仅供参考。
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I've got my mysql table posts, where all posts of my forum are stored. It's like this:id uid thread post title text time(int) (int) (varchar) (int) (varchar) ...
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MySQL中count(*)、count(1)和count(col)的区别汇总
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mysql count提高方法总结
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你真的了解 count(*) 的底层原理吗？
无休居士的博客
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在 MySQL 中，统计数据一般情况下会使用 count() 函数。它在不同的存储引擎中的结果是不一样的，主要原因是在支持事务的存储引擎中不同的情况得到的结果不同。如果使用 Redis 作为存储计数结果的对象，是不能够保证计数的精确性的，所以不能使用 Redis 等缓存数据库作为计数结果的存储数据的对象。而不同的 count 使用形式，其计数的结果可能是不一样的，性能也有一些差别。
sql中have count(*)的意思
09-04 4579
今天看到一条sql语句，select mesh_id,point_x_XF,point_y_XF from Point_Coord_XF group by mesh_id,point_x_XF,point_y_XF    having count(*) > 1一直不太明白have count(*)是什么意思，其中(*)让人似懂非懂，当时想到的只是以前学过的语句select * from，想想是不是
mysql中count(), group by, order by使用详解
09-09
mysql中order by 排序查询、asc升序、desc降序，group by 分组查询、having 只能用于group by子句、作用于组内，having条件子句可以直接跟函数表达式。使用group by 子句的查询语句需要使用聚合函数。
MySQL-COUNT实现排名
Kearney
05-10 1653
简介 目标：对分数进行排名； 如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。 情况一：平分后的下一个名次是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。例：1、1、2、3、4、4。 情况二：排名是非连续的。例：1、1、1、4、4、6。 COUNT COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）; 可以用COUNT（）函数对成绩大于某个值的数目进行统计 建表插值脚本 -- 导出 t1 的数据库结构 DROP DATABASE IF EXISTS `t1`; C
MYSQL 千万数据的分页优化--count、limit、排序、分组优化
aaaa1312的博客
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可以在系统数据库mysql库下的slow_log下查询慢查询的记录，通过记录也可以在sql_text里查看执行的sql语句，但是保存的二进制，如果想看的话，可以将它转码一下。如果让order by 的字段做索引，那么排序流程直接可以在索引数完成，如果排序的字段不走索引，整个排序必须先把数据放到内存，在内存里面实现排序。慢日志查询，就是超过long_query_time秒数的一个执行，以及最少超过min_examined_row_limit的行数被查询到，才会进入到慢查询。以上是官网的建议，对此总结为。
02.mysql查询与排序（纯干货）
qq_2779148024的博客
08-09 858
02.MySQL查询与排序 一、select语句基础 1.1 从表中选取数据 SELECT <列名>, FROM <表名>; 1.2 选取符合条件的数据 #select select id,name,math from student; #指定查询 select distinct math from student; #去重查询 select id,name,(chinese,math,english) as '总成绩' from student; #进行运算 #whe
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MYSQL：基于聚合函数count查询结果的排名
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04-12 1346
法一：先是定义一个变量（@count_record）记录上一条数据，再定义一个变量（@rank_count）实现从头到尾，不论是否并列都保持排名连续唯一，然后再定义一个变量(@ranking)读取@rank_count的值并且在遇到并列时（@count_record=接收的数据）时覆盖@rank_count。通过分析sc表（选课表）中的数据可以知道，凡是被选中的课程其课号一定会有，且不能单独存在，所以要计算课程被选中的次数可以计算sc表中cno重复出现数据的次数。
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weixin_43746366的博客
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mysql中count(*)用法
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<think>嗯，用户想知道MySQL中count(*)的用法和示例。首先，我需要回忆一下count(*)的基本功能。count(*)是用来统计表中的记录数的，包括NULL值，这一点和count(列名)不同，后者会忽略NULL。不过用户可能已经知道这点，还是需要明确说明。 接下来，用户可能需要具体的例子。比如基本用法，比如统计整个表的行数。这时候应该举一个简单的SELECT COUNT(*) FROM table的例子，比如用户提供的引用中有一个例子是SELECT COUNT(*) FROM customers WHERE age > 30，结果返回500。这个可以作为一个示例，说明带条件的统计。 然后，用户可能想知道count(*)和其他聚合函数一起使用的情况。比如结合SUM或者MAX，但根据引用4，非分组查询中可以包含多个聚合函数，比如SELECT COUNT(*), SUM(sales), MAX(date) FROM sales_table。这时候需要提醒用户，如果没有GROUP BY，这些聚合函数会统计整个表的数据。 另外，用户可能对窗口函数中的count(*) over()感兴趣。引用1提到了COUNT(*) OVER()的用法，比如分区统计。比如按部门分区统计每个员工的信息，同时显示部门总人数。这时候示例代码应该是SELECT name, department, COUNT(*) OVER(PARTITION BY department) AS dept_total FROM employees。这样可以展示窗口函数在count(*)中的应用。 还要注意性能优化的问题。引用3提到count(*)和count(列名)的区别，以及查询优化。比如MyISAM和InnoDB引擎下count(*)的不同表现，是否需要加WHERE条件，索引的影响等。这些可能需要详细说明，帮助用户理解如何优化count(*)查询。 用户的问题可能还涉及到count(*)与count(1)的区别。根据引用2，COUNT(*)和COUNT(1)在MySQL中效果相同，但需要说明这点，避免用户混淆。 另外，是否有常见的错误用法需要注意？比如在需要分组统计时忘记加GROUP BY，导致结果不正确。或者在使用窗口函数时，分区的正确使用方式。 最后，总结count(*)的使用场景，比如统计总行数、结合条件过滤、窗口函数中的分区统计等，并提醒性能优化的注意事项，如索引的使用、避免全表扫描等。 现在需要将这些点组织成结构清晰的回答，分点说明，并给出示例代码，同时引用相关的引用来源。确保每个示例正确，符合MySQL语法，并标注引用编号。最后生成相关问题，帮助用户进一步学习。</think>### MySQL中`COUNT(*)`函数的使用方法及示例 `COUNT(*)`是MySQL中用于统计**记录总数**的聚合函数，它会计算包括`NULL`值在内的所有行。以下是具体用法及场景分析： --- #### 一、基本用法 1. **统计全表记录数** 直接对表执行`COUNT(*)`，返回表中所有行的总数（含空值）： ```sql SELECT COUNT(*) FROM customers; ``` 结果示例： ``` +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 1000 | +----------+ ``` 2. **结合条件过滤** 添加`WHERE`子句统计符合条件的记录数： ```sql SELECT COUNT(*) FROM customers WHERE age > 30; ``` 结果示例（引用自参考内容）： ``` +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 500 | +----------+ [^2] ``` --- #### 二、与其他聚合函数联用 在非分组查询中，可同时使用多个聚合函数： ```sql SELECT COUNT(*), SUM(sales), MAX(order_date) FROM sales_table; ``` 此查询会返回总记录数、销售额总和及最新订单日期[^4]。 --- #### 三、结合窗口函数（高级用法） 通过`COUNT(*) OVER()`实现**分区统计**，例如按部门统计员工总数： ```sql SELECT name, department, COUNT(*) OVER(PARTITION BY department) AS dept_total FROM employees; ``` 结果示例： ``` +-------+------------+------------+ | name | department | dept_total | +-------+------------+------------+ | Alice | HR | 5 | | Bob | HR | 5 | | Eva | IT | 8 | +-------+------------+------------+ [^1] ``` --- #### 四、性能优化建议 1. **引擎差异** - **MyISAM**：`COUNT(*)`直接返回元数据，速度极快。 - **InnoDB**：需全表扫描或利用索引统计，建议为条件字段（如`age`）添加索引[^3]。 2. **避免全表扫描** 添加有效的`WHERE`条件或使用覆盖索引： ```sql -- 使用索引优化 CREATE INDEX idx_age ON customers(age); SELECT COUNT(*) FROM customers WHERE age > 30; -- 索引生效 ``` 3. **`COUNT(*)` vs `COUNT(列名)`** - `COUNT(*)`：统计所有行，包括`NULL`。 - `COUNT(列名)`：统计该列非`NULL`的行数[^3]。 --- #### 五、常见误区 - **`COUNT(*)`与`COUNT(1)`的区别**：在MySQL中两者性能相同，均统计所有行[^2]。 - **分组统计遗漏`GROUP BY`**：若需分组统计，需明确指定分组字段： ```sql SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department; ``` --- ###
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