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此外，还可以通过使用JSON_UNQUOTE函数来移除提取的结果中的引号，如果结果是一个字符串。在上面的例子中，我们使用JSON_EXTRACT函数从json_doc字段中提取了"employee"对象的"name"属性和"departments"数组的第一个元素。路径可以使用点号（.）来访问JSON对象的属性，也可以使用方括号（[]）来访问JSON数组的索引。需要注意的是，JSON_EXTRACT函数在MySQL 5.7版本之后才可用，并且需要在MySQL中启用JSON功能。

因此实际的SQL会导致一些不符合预期的数据被查出来，如果查询后执行的是更新操作，会带来脏数据；如果查询后执行的是删除操作，会带来误删除；如果这个删除还是个物理删除…那么有没有什么方法能够避免这个问题呢？

本教程将展示使用命令终端在Ubuntu 22.04 LTS Jammy 上安装MySQL数据库服务器的简单步骤。

前两天我还在高高兴兴地写了一篇文章《一条SQL查询出MySQL数据库中所有表的数据量大小》，心想这也太方便了，只用一条SQL就能统计出所有表的数据量，但没想到，最终还是翻车了。。。

如何使用一条SQL语句查询出所有表的数据量呢？

在事务ACID与隔离级别一文中我们了解到，事务的Atomicity（原子性）是通过Undo Log来实现的。Undo Log其实就是在事务操作任何数据之前，先将要被覆盖的数据备份到Undo Log，然后才进行数据的修改。如果事务执行过程中出现了错误，或者用户执行了ROLLBACK操作，那么系统就可以根据Undo Log中备份的数据，将数据恢复到事务开始前的初始状态。Redo Log是InnoDB存储引擎特有的日志，位于引擎层；Redo Log 是一种物理日志，记录的是“在某个数据页上做了什么修改”；

事务ACID与隔离级别

在日常开发中，我们的MySQL数据库表都会有mtime字段，用来记录某条记录最后一次更新的时间，一般设置为on update，也就是这条记录有任何的变动，mtime字段的值就会自动更新。如何在不更新mtime的情况下，更新其他字段呢？

有时候，想要update表中符合条件的记录中的某一列的值为一个指定值，如何使用tkmapper来操作呢？

搜索排序是搜索引擎的核心工作之一，搜索排序的好坏影响着搜索质量的好坏。诸如ES、Solr等开源的搜索引擎，它们在默认情况下使用的都是相关性排序。那么什么是相关性呢？相关性指的是搜索结果和查询条件的相关程度，它是搜索质量的重要指标之一。就ES来说，搜索结果中的每个结果都有一个_score字段，ES默认按照相关性算法计算每个命中的文档的_score字段值，命中的文档按照该字段的值进行降序排列。......

一句话简单来说，索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。一本500页的书，如果你想快速找到其中的某一个知识点，在不借助目录的情况下，那我估计你可得找一会儿。同样，对于数据库的表而言，索引其实就是它的“目录”。...

B+树的中间节点没有卫星数据，所以同样大小的磁盘页能容纳更多节点元素，数据量相同的情况下，B+树更“矮胖”，因此磁盘IO次数更少。 B+树必须查找到叶子节点，因为数据在叶子节点上。而B树只要匹配到节点即可，不论是中间节点还是叶子节点。因此，B+树比B树的查找性能更稳定。B树的范围查询：先自顶向下找到范围的下限，然后中序遍历，比较繁琐。B+树的范围查询：先自顶向下找到范围的下限，然后遍历链表即可，范围查询十分方便。...

通过`explain`我们可以获得以下信息：- 表的读取顺序- 数据读取操作的操作类型- 哪些索引可以使用- 哪些索引被实际使用- 表之间的引用- 每张表有多少行被优化器查询