安卓获取控件的宽高

本文介绍了两种在Android中获取控件尺寸的方法:一种是在控件未完全显示时使用ViewTreeObserver来监听预绘制事件;另一种是在控件已绘制完成后直接通过getWidth()和getHeight()方法获取。

有两种情况:

1. 当控件还未显示出来的时候,获取控件宽高的方式有:

ViewTreeObserver viewTreeObserver = gv_loading.getViewTreeObserver();
viewTreeObserver.addOnPreDrawListener(new OnPreDrawListener() {
			
	@Override
	public boolean onPreDraw() {
		// TODO Auto-generated method stub
		int width = gv_loading.getWidth();
		int height = gv_loading.getHeight();
                //(注意:当重写了返回类型为boolean的函数,要将返回值从false改为true)
                return true; 
        }
});

2.  控件画完了,直接调用mView.getWidth()和mView.getHeight()即可。

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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