ithinking110的博客

TextRNN 实践

ubuntu 18.04+cuda10.2+cudnn 10.2安装安装显卡驱动cuda 安装选择 runfile(local) 安装过程有很多问题最好选择deb(local)cuda nn 安装深度学习后面很多高级知识 必须在linux 系统中， 所以安装了ubuntu也必须安装 cuda cudnn .安装 cuda 很多的坑 说多了都是泪。官网安装指导：https://do...

faster rcnn 原理 faster rcnn 总体流程Conv LayerRegion Propocal Networks（RPN）anchorssoftmax判定positive与negativebounding box regression原理proposalIoU去重 anchorNMSRoI poolingROI Align全连接层:参考文献faster rcnn 总体流程...

pytorch rnn 实现手写字体识别 构建 RNN 代码加载数据使用RNN 训练 和测试数据构建 RNN 代码import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variableimport torch.utils.data as Dataimport torchvision...

LSTM 图解 长期依赖的问题LSTM 网络LSTMs背后的核心思想一步一步的推导LSTM长短期记忆神经网络的变体结论长期依赖的问题人门希望RNNs能够连接之前的信息到当前的任务中，例如，使用之前的图像帧信息去辅助理解当前的帧。如果RNNs可以做到这个，它们将会特别的有用，但是它们可以做到吗？这要视情况而定。有时，我们仅仅需要使用当前的信息去执行当前的任务。例如， 一个语言模型试图根据之前...

CNN实现图像分类 构建CNN 网络：加载数据：使用神经网络训练数据 展示结果对于本教程，我们将使用CIFAR10数据集，它包含十个类别：‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’,‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship’, ‘truck’。CIFAR-10 中的图像尺寸为33232，也就是RGB的3层颜色通道，每层通道...

RNN 基本原理为什么需要RNN?记忆在机器里面存储经典RNNRNN 各种结构N VS 11 VS NN VS MAttention机制为什么需要RNN?既然我们已经有了人工神经网络和卷积神经网络，为什么还要循环神经网络？这是一般的神经网络应该有的结构：无论是卷积神经网络，还是人工神经网络，他们的前提假设都是：元素之间是相互独立的，输入与输出也是独立的，比如：给一个图片 识别出...

pytorch CNN 实现手写板识别cnn 代码实现用 手写板 验证 CNN前面介绍了 CNN : 一般 涉及 卷积 ，池化 ，单位化，激活函数cnn 代码实现import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variableimport torch.utils.data as Da...

深度学习pytorch GPU windows 环境搭建遇到的问题安装过程安装显卡驱动安装cuda安装 cudnn安装pytorch遇到的问题接触pytorch 有一段时间了，一直想简单明了的编程环境 不想安装太多臃肿的东西。 以前一直是以pytorch cpu编程 简单的实现 发现这条路行不通。在实现 faster-rcnn 后发现ROI layer 必须是在gpu上跑 没有cpu...

CNN原理流程池化(Pooling)Normalization激活函数Relu (Rectified Linear Units)CNN全连接层(Fully connected layers)反向传播 (Backpropagation)流程CNN 一般涉及 卷积 ，池化 ，单位化，激活函数 。 其中卷积 已经介绍。池化(Pooling)CNN中使用的另一个有效的工具被称为“池化(P...

卷积原来这么简单识别一幅图片是包含有字母"X"还是字母"O"？Features卷积(Convolution)识别一幅图片是包含有字母"X"还是字母"O"？为了帮助指导你理解卷积神经网络，我们讲采用一个非常简化的例子：确定一幅图像是包含有"X"还是"O"？这个例子足够说明CNN背后的原理，同时它足够简单，能够避免陷入不必要的细节。在CNN中有这样一个问题，就是每次给你一张图，你需要判断它是否...

深度学习之 神经网络算法原理什么是神经网络算法？初中映射神经网络 求映射？求解参数图解求参参考文献什么是神经网络算法？初中映射初中的时候 y = f(x) 老师进过 映射 。通过 若干值 x y 值对 我们可以求出 y = x^2 这个公式。神经网络 求映射？如下典型的神经网络也是如此 就是找 映射关系：1，左边蓝色的圆圈叫“输入层”，中间橙色的不...