本文介绍了Android中图片压缩的多种方法，包括质量压缩、尺寸压缩、采样率压缩及使用libjpeg库进行压缩的技术细节。通过对不同压缩方法的对比，帮助开发者选择最适合应用场景的压缩方案。
Android的图片压缩
Android的图片压缩的几种方式:质量压缩,尺寸压缩,采样率压缩,通过NDK调用libjpeg库进行压缩!
质量压缩
通过设置bitmap options属性，降低图片的质量，但是像素不会减少
public static void compressImageToFile(Bitmap bmp,File file) {
// 0-100 100为不压缩
int options = 20;
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}尺寸压缩
通过减小图片的尺寸,减小图片像素以及内存的使用,来进行压缩!
public static void compressBitmapToFile(Bitmap bmp, File file){
// 尺寸压缩倍数,值越大，图片尺寸越小
int ratio = 8;
// 压缩Bitmap到对应尺寸
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(result);
Rect rect = new Rect(0, 0, bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio);
canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}采样率压缩
通过关键字inJustDecodeBounds 加载bmp,设置bmp的inSampleSize 参数,控制图片采样率进行压缩,这里的decodeFile是使用Android自己的native压缩方法!
public static void compressBitmap(String filePath, File file){
// 数值越高，表示图片像素越低
int inSampleSize = 10;
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = false;
// options.inJustDecodeBounds = true;//注意,如果为true的时候不会真正加载bmp，只能得到图片的宽高信息。
//采样率
options.inSampleSize = inSampleSize;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100 ,baos);
try {
if(file.exists())
{
file.delete();
}
else {
file.createNewFile();
}
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}LIBJPEG进行压缩
Libjpeg是95年开源的一个图片处理库,基于C语言的!
我们通常会有一个一个疑问:为什么同样大小的照片,IPHONE拍出来的照片会比Android的要清晰,以前一直搞不明白,通过网上查阅资料终于明白其历史来源!原因是:google犯的一个”错误”!
其实IPHONE与Android的图片压缩都是使用图片压缩都是基于LibJPE库,只是google思前想后最终将libjpeg库的一个参数arith_code(是否使用哈夫曼编码)设置为false,采用了定长编码压缩,这样就导致图片会比IOS端大一些!google这样做是基于哈夫曼编码相对会耗性能,以前我们的手机设备cpu内存比较吃紧,所以遗弃了哈夫曼编码算法!但是现在对于我们的手机设备来说,cpu已经大大的解放,在损耗一丢丢的性能而去追求良好体验的代价是不大的!
所以说,任何事情存在都是有其历史原因的,存在即合理~!
使用Libjpeg
Libjpeg是C语言写的,需要交叉编译so或者.a到Android平台使用.下面是使用步骤!
1.下载源码
https://ijg.org
2.编译链接库
将下载好了源代码传到linux,进行编译!步骤:
修改文件可执行权限
./configure 检查环境
编写脚本:
1 #!/bin/bash
2 export NDK=/usr/temptest/ndk/android-ndk-r10e
3 export CPU=arm
4 export PREFIX=$(pwd)/android2/$CPU
7 ./configure --prefix=$PREFIX
8 --enable-static \
9 --disable-shared
10 make clean
11 make
12 make install
执行脚本,半分钟就可以完成,可以看到so .a文件!
3.使用Libjpeg库
NDK环境相关的这里就不讲了,大家可以看我的其他博客有写!下面写NDK调用:
1.将android的bitmap解码，并转换成RGB数据,去除alpha
2.JPEG对象分配空间以及初始化
3.指定压缩数据源
4.获取文件信息
5.为压缩文件设置参数，比如图像大小、类型、颜色空间
6.开始压缩
jpeg_start_compress()
7.压缩结束
jpeg_finish_compress()
8.释放资源
void Java_test_jpeg_JPEGUtil_compress(JNIEnv* env,jclass thiz, jobject bitmapcolor, int w, int h, int quality,jstring fileNameStr) {
BYTE *pixelscolor;
//1.锁定画布,将bitmap里面的所有像素信息读取出来,并转换成RGB数据,保存到二维byte数组(pixelscolor)里面
AndroidBitmap_lockPixels(env,bitmapcolor,(void**)&pixelscolor);
//2.解析每一个像素点里面的rgb值(去掉alpha值)，保存到一维数组data里面
BYTE *data;
BYTE r,g,b;
data = (BYTE*)malloc(w*h*3);//每一个像素都有三个信息RGB
BYTE *tmpdata;
//临时保存data的首地址
tmpdata = data;
int i=0,j=0;
int color;
for (i = 0; i < h; ++i) {
for (j = 0; j < w; ++j) {
//解决掉alpha
//获取二维数组的每一个像素信息首地址
color = *((int *)pixelscolor);//通过地址取值
//0~255：
// a = ((color & 0xFF000000) >> 24);
r = ((color & 0x00FF0000) >> 16);
g = ((color & 0x0000FF00) >> 8);
b = ((color & 0x000000FF));
//改值！！！----保存到data数据里面
*data = b;
*(data+1) = g;
*(data+2) = r;
data = data + 3;
//一个像素包括argb四个值，每+4就是取下一个像素点
pixelscolor += 4;
}
}
//处理bitmap图形信息方法2 解锁
AndroidBitmap_unlockPixels(env,bitmapcolor);
generateJPEG(tmpdata,w,h,quality,fileName,optimize);
}
void generateJPEG(BYTE* data, int w, int h, int quality,
const char* outfilename, jboolean optimize) {
//jpeg的结构体，保存的比如宽、高、位深、图片格式等信息
struct jpeg_compress_struct jcs;
//当读完整个文件的时候就会回调my_error_exit这个退出方法。setjmp是一个系统级函数，是一个回调。
struct my_error_mgr jem;
jcs.err = jpeg_std_error(&jem.pub);
jem.pub.error_exit = my_error_exit;
if (setjmp(jem.setjmp_buffer)) {
return ;
}
//初始化jsc结构体
jpeg_create_compress(&jcs);
//打开输出文件 wb:可写byte
FILE* f = fopen(outfilename, "wb");
if (f == NULL) {
return ;
}
//设置结构体的文件路径
jpeg_stdio_dest(&jcs, f);
jcs.image_width = w;//设置宽高
jcs.image_height = h;
//看源码注释，设置哈夫曼编码：/* TRUE=arithmetic coding, FALSE=Huffman */
jcs.arith_code = false;
/* 颜色的组成 rgb
jcs.input_components = 3;
//设置结构体的颜色空间为rgb
jcs.in_color_space = JCS_RGB;
//设置默认参数
jpeg_set_defaults(&jcs);
//是否采用哈弗曼表数据计算 品质相差5-10倍
jcs.optimize_coding = optimize;
//设置质量
jpeg_set_quality(&jcs, quality, true);
//开始压缩，第二个参数表示是否写入全部像素
jpeg_start_compress(&jcs, TRUE);
JSAMPROW row_pointer[1];
int row_stride;
//一行的rgb数量
row_stride = jcs.image_width * 3;
while (jcs.next_scanline < jcs.image_height) {
//得到一行的首地址
row_pointer[0] = &data[jcs.next_scanline * row_stride];
//此方法会将jcs.next_scanline加1
//row_pointer就是一行的首地址
//1表示写入的行数
jpeg_write_scanlines(&jcs, row_pointer, 1);
}
//结束
jpeg_finish_compress(&jcs);
jpeg_destroy_compress(&jcs);//销毁回收内存
fclose(f);
}几种压缩方法对比
对比几种压缩算法,通过比较,在图片大小以及图片清晰度进行对比,Libjpeg效果更佳!
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