写给初学前端工程师的一封信

本文由豆瓣前端专家张克军撰写,分享了前端工程师的职业特点、成长路径及所需具备的技能和态度,强调了拥抱变化、注重实践的重要性。

张克军:写给初学前端工程师的一封信

关于作者
张克军,Kejun,豆瓣前端专家、前端布道师在豆瓣负责前端开发团队,也是豆瓣社区产品线的前端工程师。

张克军的信

大家好:

应波波的邀请写一写我对这个话题的想法。

从去年开始不少朋友让我帮忙介绍前端工程师,绝大部分忙都没帮上,原因是真找不到人。

我当时是这么跟他们分析的:过去的客户端以browser为主,所以HTML/CSS/Javascript是唯一选择,现在可是mobile first,于是大量前端开发者被native开发分流,以及原本想做前端工程师的后备力量应届生们也选择学native开发,导致前端人荒。

随着情况改变,H5(HTML5的大众昵称)在传播上体现的商业价值巨大,无论是创业团队还是巨头自然重视这块低成本高收益的事。好像前端开发的春天又来了。

但局面是后备人才不足,想转前端开发的又会发现贵圈比以前还乱,除了标准依然滞后,各种框架、工具冒出来,没一两年又淘汰,过去好像会jQuery就可以混,现在的门槛确实高不少。没办法创业团队要招到优秀的前端工程师只能靠情怀和烧钱,巨头们需要重新培育起好的技术文化吸引人才,尤其是肯花钱和时间在前端技术的培训、积累和创新上。之前有人说web已死,现在看说这话的人可以去死了。在前端技术储备上加大投入,很长一段时间内都是非常值得的。

回到主题,标题其实是病句“初学前端工程师”。前端工程师是种岗位的title,怎么用学呢

我想将错就错说说职业的问题。

前端社区三类人:前端工程师、前端开发者、“玩票”者

首先要明确前端工程师是种职业,是专职为公司业务提供前端开发服务的一个工种。

前端开发者意义更广,凡是用前端技术开发的都算,但这里我想狭义上指前端开源社区贡献者和自由前端开发者。

“玩票”者,指原本是其它语言的开发者,因喜爱前端技术经常参与社区互动并贡献开源项目的人。

前端工程师和后两者的主要区别就是--职业性,后两者主要关注和解决通用问题(提高前端开发的生产力啊、推进标准的实现和发展啊),而前端工程师的职能是解决所在公司的产品开发中的前端工程问题(工程和技术是不同概念,之前我分享过一个关于什么是前端工程的话题,在这里)。

明确定义后,开始谈谈我做了这么多年前端工程师的一点感受。

“他是我见过的最好的前端工程师”,这是多年前一位前同事对我的评价,我自己会克制的在后面加上“之一”。

如果他说的是“最好的前端开发者”,我绝对不会接受这种评价。我的github如此冷清,编程上也没有突出的才能,也没贡献过任何有影响力的开源项目。

但我觉得自己是很好的前端工程师,我参与的产品开发效率很高,对技术发展很敏感,很少走偏,多少还有点前瞻性。身在一线,对技术上的或人上的问题看的比较准。

共同之处:追求更好更有效的解决工作上的实际问题。我不会盲目追求“最流行”的技术,更不会把它强加给产品,除非我觉得它真的适合这个项目,切实解决问题为导向

刚到豆瓣时,我问自己:豆瓣产品前端的最大问题是什么?不是统一UI、不是搞个新框架,而是要通过建全基础设施,改变开发方式将原来集中式的业务代码彻底解藕才是症结。这里面有技术问题还有跨角色合作的问题,因此不能孤立前端团队,搞合作不搞对立。

当时组建的通用工具组集合了各种背景的资深工程师,一起讨论方案,成果对后面支撑公司业务的快速发展起到了重要作用。做这些事情要忍耐默默无闻、要就经常跳出自己的舒适区,到另一个不熟的领域甘心当小白,目的只有一个切实有效的把产品中的问题解决掉。

对个人而言,通常这么做可以收获到更多更深刻的经验和知识,所以我也乐此不疲。

不理解的人或许会觉得这人不牛逼啊,别人的看法不重要,收获到的实实在在的有价值的东西才是硬道理。新人不该看重虚名,装逼不健康。沉浸到每一个项目中(别。挑。活),做到具体问题具体分析,不生搬硬套,独立思考,虚心交流一定会快速成长起来。不要拿追求“完美”当幌子,不愿做没技术含量的事,这样的话干脆别干前端了。

拥抱变化是我在前公司工作时被灌输的价值观。对于刚走上前端工程师岗位的同学们来说,要慢慢习惯前端技术的快速变化,并且拥抱它。要stay hungry,stay foolish。其中也有重点,在不易变的方向上多花时间学习越深入越好,不纠缠、执着于那些易变的东西。对新技术始终保持好奇心。

  • 工具是最易变的,工具包括从各种库、框架到构建工具、编辑器等等。我对工具的态度是实用至上、喜新厌旧。对于新人来说尽可能多的体验各种工具没坏处,从工具的设计思想上也能学到不少知识,但是要清醒的认识到,会用很多工具不是工程师核心的开发能力,也不是个人的核心竞争力。
  • 前端技术本身的变化是演变,不像工具那样完全弃用变成全新的。比如多花些时间学习CSS2.1一点都不会浪费,多研究一些Javascript的基础特性也不会轻易过时。然后有预见性的学习新技术,在项目中积极拥抱新标准,比如ES6。幸运的是现在有大量工具让我们可以提前在产品开发中应用新标准。
  • 开发思想不存在过时的问题,这些需要在长期的开发实践中不断的总结、反思,比如分离关注点是70年代提出的,从它衍生出很多开发理念,它永远不会过时。这些好像很“虚”的东西,在驾驭复杂的项目中非常有用。

我觉得前端工程师是所有工程师角色中最有也最需要“工匠精神”的。

前端工程师的基本职责就是还原设计,把一个躺在设计图上的死的设计变成可以用的活的设计。

所谓“工匠精神”体现在这个“活”字上。可视方面,一个动画的过程是否顺畅,一个交互动作全部状态是否都做到位,适配上是否足够灵活。代码方面,一段通用代码是否足够通用,代码冗余是否最小,性能是否足够快等等。简单的实现是最低要求,剩下的部分产品经理、项目经理不会要求,那是优秀的前端工程师发挥的空间。

前端工程师的成长就是一个修炼的过程,修炼的开始就是在学会了那些书本上可以学到的编程知识后。

在前端工程师的素质中,我认为应用能力是最重要的。

这种应用能力可看成是一种产品的塑造能力,前提要有产品思维和设计思维,能自主发现并弥补产品、设计的空白和不合理环节,可以很好的控制代码的复杂度,高效高质量的完成开发需求。提升这种能力,纸上谈兵不行,只能在各种项目中摸爬滚打,如同医生不断积累临床经验一样。如果公司项目不能满足,就自己找项目做。我在刚毕业的时候,接过不少私活,通常这类项目发挥空间大

每个开发团队都有自己的一套游戏规则:代码规范、code review、git或svn的用法、开发流程等等,先按照规则玩,再想着如何添砖加瓦。团队意识是一种职业态度。在一个好的团队里工作会很开心,团队会促进个体更快的成长。但一个好团队也是靠所有个体共建。不要抱怨自己所在的团队不够好,用更开放的心态分享和交流,慢慢的一个好的氛围便会形成。

最后再说说前端工程师的态度问题。前端技术发展很快,因此要不断学习,不应该轻易自满。

之前在知乎里回答过一个问题,我是这么写的: “程序员容易陶醉在自己的代码中,甚至有某种自恋。我也有过这种时候,我甚至认为不够自恋就不是好程序员,艺术家没有不自恋的。但如果跳出自己的世界看,你写出来的东西到底价值有多大,产品因此成功?到底能影响什么,一二个同事,一个团队,整个行业?跟心目中大神的差距?这个时候会冷静一些,原来只是比以前的自己进步一些而已。”

前面并没有说成为一名优秀的前端工程师具体应该学习什么技术,会不会有些失望?

因为具体的技术会变,不变的是那些特质和观念。希望我的分享对新入行的前端工程师有所启发和帮助

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值