Apache Paimon：开启实时湖仓存储新时代

前言

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，数据已成为企业最为宝贵的资产之一。如何高效地处理、存储和利用这些海量数据，成为了企业在激烈竞争中脱颖而出的关键。而在数据处理的广阔领域中，Apache Paimon 宛如一颗冉冉升起的新星，以其强大的功能和创新的技术，为实时湖仓存储带来了全新的变革。

随着企业业务的不断发展和数据量的急剧增长，传统的数据处理架构逐渐显露出其局限性。批式数仓虽能满足一定的数据存储和分析需求，但其时效性差，难以满足企业对实时数据的渴望。纯流式架构虽在时效性上有优势，但成本高昂且开发复杂，让许多企业望而却步。在这样的困境下，实时湖仓架构应运而生，它巧妙地结合了批处理和流计算的优势，为企业提供了一种高效、灵活且成本效益高的数据处理解决方案。

Apache Paimon 正是在这样的背景下崭露头角。它站在 Apache Iceberg 的坚实基础上，进行了大胆的创新和突破。通过原生支持在一张表上定义组件，实现了流式更新，极大地简化了流处理过程。其底层核心结构 LSM，更是为数据的高效压缩和读取提供了有力保障。在实际应用中，Paimon 展现出了广泛的适用性和强大的价值，无论是数据库 CDC 入湖、阿里智能引擎实践，还是蚂蚁的应用场景，都能发挥出独特的优势。

Apache Paimon

在当今数字化高速发展的时代，数据已成为企业的核心资产，而如何高效地处理和存储数据则成为了企业在激烈竞争中脱颖而出的关键。Apache Paimon 作为实时湖仓存储底座，正以其强大的功能和创新的技术，为数据处理领域带来一场深刻的变革。

传统的数据架构在面对日益增长的数据量和复杂的业务需求时，逐渐显露出其局限性。批式数仓虽然在一定程度上满足了企业对数据存储和分析的需求，但其时效性较差，ETL 通常按天或小时计算，查询也需要分钟级的时间。而纯流式架构虽然