cookie常用知识详解

本文详细介绍了Cookie的基本概念及其在Web开发中的应用,包括设置、获取、删除Cookie的方法,并讲解了如何控制Cookie的有效范围。
最近做页面碰到了cookie方面的问题,好好研究了一下,收集到一些知识,展示出来与大家共享,期望共同进步。
cookie的作用
cookie是存于用户硬盘的一个文件,这个文件通常对应于一个域名,当浏览器再次访问这个域名时,便使这个cookie可用。因此,cookie可以跨越一个域名下的多个网页,但不能跨越多个域名使用。
cookie文件的存放地址,当然浏览器要设置了保存cookie才可以看的到
例如在Windows 2000以及Windows xp中,cookie文件存储于documents and settings\userName\cookie\文件夹下。通常的命名格式为:userName@domain.txt。
*设置cookie
每个cookie都是一个名/值对,可以把下面这样一个字符串赋值给document.cookie:
document.cookie="userId=828";
如果要一次存储多个名/值对,可以使用分号加空格(; )隔开,例如:
document.cookie="userId=828; userName=hulk";
cookie的值通常要加密,常用的函数为encode(value),即userid=encode("1000101")

function setCookie(name,value,expires,path,domain,secure)
{
alert("cookieSet");
var curCookie=name+"="+encodeURI(value)+((expires)?";expires="+expires.toGMTString():"")+((path)?";path="+path:"")+((domain)?";domain="+domain:"")+((secure)?";secure="+secure:"");
document.cookie=curCookie;
}

*cookie取值
cookie都是以字符串的形式存起来的,所有的cookie字段都放在一起,所以为了可以获取摸个指定名称的cookie的值,需要编写一个通用的函数:

function getCookie(name)
{
if(document.cookie.length>0)
{
start=document.cookie.indexOf(name+"=")
if(start!=-1)
{
start=start+1+name.length;
end=document.cookie.indexOf(";",start);
if(end==-1)
{
end=document.cookie.length;
}
return decodeURI(document.cookie.substring(start,end));
}
}
return "";
}


*给cookie设置终止日期 (GMTString)
到现在为止,所有的cookie都是单会话cookie,即浏览器关闭后这些cookie将会丢失,事实上这些cookie仅仅是存储在内存中,而没有建立相应的硬盘文件。
在实际开发中,cookie常常需要长期保存,例如保存用户登录的状态。这可以用下面的选项来实现:
document.cookie="userId=828; expires=GMT_String";
其中GMT_String是以GMT格式表示的时间字符串,这条语句就是将userId这个cookie设置为GMT_String表示的过期时间,超过这个时间,cookie将消失,不可访问。例如:如果要将cookie设置为10天后过期,可以这样实现:

<script language="JavaScript" type="text/javascript">
<!--
//获取当前时间
var date=new Date();
var expireDays=10;
//将date设置为10天以后的时间
date.setTime(date.getTime()+expireDays*24*3600*1000);
//将userId和userName两个cookie设置为10天后过期
document.cookie="userId=828; userName=hulk; expire="+date.toGMTString();
//-->
</script>

*删除cookie
为了删除一个cookie,可以将其过期时间设定为一个过去的时间,例如:


<script language="JavaScript" type="text/javascript">
<!--
//获取当前时间
var date=new Date();
//将date设置为过去的时间
date.setTime(date.getTime()-10000);
//将userId这个cookie删除
document.cookie="userId=828; expire="+date.toGMTString();
//-->
</script>

*指定可访问cookie的路径
默认情况下,如果在某个页面创建了一个cookie,那么该页面所在目录中的其他页面也可以访问该cookie。如果这个目录下还有子目录,则在子目录中也可以访问。例如在www.xxxx.com/html/a.html中所创建的cookie,可以被www.xxxx.com/html/b.html或www.xxx.com/ html/ some/c.html所访问,但不能被www.xxxx.com/d.html访问。
为了控制cookie可以访问的目录,需要使用path参数设置cookie,语法如下:
document.cookie="name=value; path=cookieDir";
其中cookieDir表示可访问cookie的目录。例如:document.cookie="userId=320; path=/shop";
就表示当前cookie仅能在shop目录下使用。

如果要使cookie在整个网站下可用,可以将cookie_dir指定为根目录,例如:

document.cookie="userId=320; path=/";

*指定可访问cookie的主机名
和路径类似,主机名是指同一个域下的不同主机,例如:www.google.com和gmail.google.com就是两个不同的主机名。默认情况下,一个主机中创建的cookie在另一个主机下是不能被访问的,但可以通过domain参数来实现对其的控制,其语法格式为:
document.cookie="name=value; domain=cookieDomain";
以google为例,要实现跨主机访问,可以写为:
document.cookie="name=value;domain=.google.com";
这样,所有google.com下的主机都可以访问该cookie。
*cookie中的secure属性
Secure – 安全。指定cookie的值通过网络如何在用户和WEB服务器之间传递。这个属性的值或者是“secure”,或者为空。缺省情况下,该属性为空,也就是使用不安全的HTTP连接传递数据。如果一个 cookie 标记为secure,那么,它与WEB服务器之间就通过HTTPS或者其它安全协议传递数据。secure是一个布尔类型的值,secure值为true时,在http中是无效的,在https中才有效。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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