活学活用Java和数据库，善于使用综合策略

最新推荐文章于 2025-01-02 21:14:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-02 21:14:06 发布 · 133 阅读

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#Java #JPA #SSH #Spring #Hibernate

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本文探讨了在处理大数据量时，如何通过合理分配任务给应用程序（如Spring、Hibernate）和数据库来提升整体性能。作者建议采用综合策略，例如利用视图、触发器和存储过程等数据库特性来减轻应用程序的压力，进而提高系统的效率。

简易观点。。。。。

许多弟兄们总是在使用SSH开发，在大数据量处理中，对于应用程序 + DB 的策略处理上，往往把耗内存，加大负载的全部压力都交给应用程序（Spring 或者hibernate）去完成，个人认为许多功能这样设计太死板，呆板，并且让你对 SH 有点失望，但是SH对于大数据量的维护，常常表现的出无能为力，或者让Dev更难以接受。

我们不要经常抱怨SH的性能，不要抱怨JPA的性能，Ibats 等的性能，这些框架设计的最初最直接的目的只是为开发者操作数据提供简便。一味的使用一种技术完成一种很勉强的功能，大多时候让人很悲观，也很担心，也不利于一个技术人员开阔视野，把握全局。

这个时候不妨使用综合策略，把压力分给数据库一点，一起承担，结果往往令人开心。

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比如

1.查询的时候，多用 SH + View || index || 甚至考虑 Fulltext Search服务.

2.更新删除的时候,考虑下 SH + trigger || 或者参考下Store procedure，

3.批量处理大数据的时候，多考虑SH + trigger || Store procedure

4.信息维护的时候，比如添加，修改维护等也应该考虑数据库的 Rule||Constrain||Custom Function

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虽然大多时间不建议给数据库带来太多负担，但是大部分时间，这是一种明智的选择，效率更高。

活学各种技术当然推荐，活用，灵活运用多种技术更值得推荐，研究物理的离不开数学，我们学习Java或者其他语言做信息系统，同样也不能放下数据库。