解析XML时遇见的编码问题,invalid token

本文探讨了在Android开发中使用SAX解析XML时遇到的编码问题,特别是解析不同编码(如GBK、GB2312等)的RSS源时出现的not well-formed错误,并提供了具体的解决方案。

由于sax是触发式的解析xml流, 在手持设备的系统中,应用相当广泛. 在Android的应用开发中,自然也偏向于选择sax来解析xml了. 

在做一份rss应用中,需要解析baidu.com的rss文件时遇到了not well-formed的错误. 查询了相关资料以及不断debug and log之后, 终于确定了是文件编码遇到了问题. 

在此说下我的一些理解, 如有错误请留言指出 

首先国内资讯内容提供商使用的rss编码各不相同 网易使用gb2312, 新浪utf-8, 百度GBK 等等. 

1. 当URL请求rss.xml后, 通过openStream将返回一个InputStream的字节流对象, 字节流本身是不带编码信息的. 

(ps. 为什么说字节流前3个字节,保存的是编码信息? 我通过测试byte[3]的数组,比对UTF8字节数组(-17,-69,-65) 无论是否是UTF8编码均不能匹配上) 

2. 得到字节流后,通常是可以直接使用InputStream对象去生成一个InputSource对象,来给saxParser或者是XmlReader进行解析的. 默认的情况下, parser解析的InputSource对象是按照utf8编码方式的, 所以,在不做任何处理时, utf8编码的xml文件解析是正常的. 

3. 当遇到Gbk,或者gb2312编码时,解析ANSI字符是没有问题的,解析到中文时,parser是按照默认的UTF8编码进行解析的, UTF8是每个字符分配3字节, gb2312是分配两字节,必然会造成错误.这时也就报出了not well-formed error. 

当时注意到inputSource有个setEncoding的方法,是告诉sarpar使用何种编码去解析这个inputStream, 你可以设置使用GBK去解析这个stream, 但是资源文件的编码都是utf8,而你使用GBK去解析明显是不符合的. 

4. SetEncoding是不会将编码进行转换的,仅仅是告诉sarpar如何去解析, 那么遇到xml encoding是gbk gb2312的情况下, 可以使用inputStreamReader的方式, 

inputStreamReader(inputStream, charsetName)来指定编码生成字符流.这里显然发生了编码转换. 

然后传递这个字符流对象到InputSource对象,这个对象在接受字符流时,是不能setEncoding的, 原因也很简单,字符流是带编码信息的,仍然不放心可以再次setEncoding,(不过是无效的) 

5. 这样最后只要通过判别文件的编码方式,然后告诉sarpar如何去解析,程序就可以正常执行了. 

识别字节流的编码方式可以google查询到很多方法,常用的是通过mozilla提供的一个开源工具来识别的. 目前最新为: cpdetector_1.0.8 可以在SourceForge下载到. 

关键代码: 

 

View Code JAVA1 

 

XMLContentHandler handler = new XMLContentHandler(); 

XMLReader reader = null; 

InputSource is = null; 

try{   

URL url = new URL(w163);  

SAXParserFactory parserFactory = SAXParserFactory.newInstance(); 

SAXParser saxParser = parserFactory.newSAXParser(); 

if(!isUTF8(url)){ 

InputStream stream = url.openStream(); 

InputStreamReader streamReader = new InputStreamReader(stream,"GBK"); 

is = new InputSource(streamReader); 

}else{ 

is = new InputSource(url.openStream()); 

is.setEncoding("UTF-8"); 

reader = saxParser.getXMLReader(); 

reader.setContentHandler(handler); 

}catch(Exception e){ 

Log.e(TAG, "Exception updateRss()"); 

try { 

reader.parse(is); 

} catch (IOException e) { 

e.printStackTrace(); 

} catch (SAXException e) { 

Log.e(TAG, e.getMessage()); 

        } 

 

 

其中isUTF8是通过mozilla的jar包来实现的,具体可以参考cpdetector使用方法的相关文章. 

<think>好的,我现在需要帮助用户解决“invalid token error”的问题。首先,我得弄清楚用户遇到的invalid token具体是什么情况。根据提供的引用,用户提到了XML解析错误、Python语法错误和OpenAI的上下文长度超限错误。可能用户在不同的场景下遇到了不同的invalid token问题,需要分别处理。 首先看引用[1],用户遇到的是XML解析错误,错误信息是“not well-formed (invalid token)”。这可能是因为XML文件中有不合法的字符,比如未转义的特殊符号,或者编码问题。比如,XML文件开头没有正确的声明,或者标签没有正确闭合。这候需要检查XML的结构,确保所有标签都正确嵌套和闭合,并且使用合法的字符。 然后是引用[2],Python的语法错误“SyntaxError: invalid syntax Solution”,这可能是因为代码中存在拼写错误、缺少冒号、括号不匹配等基本语法问题。用户需要仔细检查报错的行,查看是否有明显的语法错误,比如缩进问题或者错误的关键字使用。 接下来是引用[3],OpenAI API返回的“BadRequestError: context length exceeded”,这是因为请求的token数量超过了模型的最大限制(8192个token)。用户需要减少输入的token数量,可能的方法包括缩短文本、分批次处理或者调整top_k参数。另外,检查是否有不必要的重复内容,或者优化提示的结构,使其更简洁。 用户现在的问题是综合解决这些invalid token错误,所以需要分情况讨论。首先明确错误发生的上下文,不同的错误需要不同的解决方法。例如,XML错误需要检查文件格式,Python错误需要检查语法,API错误需要控制输入长度。 可能用户没有明确说明具体是哪种错误,所以我的回答应该涵盖这三种情况,并指导用户根据不同的错误类型采取相应的措施。同,要提醒用户查看具体的错误信息,定位问题源头,比如检查日志或错误提示中的行号和列号,以便快速定位问题所在。 此外,用户可能需要一些通用的解决步骤,比如检查语法、验证文件格式、使用调试工具等。对于API限制问题,建议优化输入或调整参数。可能需要给出具体的例子,比如如何缩短文本,或者如何检查XML的合法性。 最后,生成的相关问题需要覆盖各个错误场景,帮助用户进一步了解如何预防和解决类似问题。例如,如何避免XML格式错误,如何调试Python语法,如何处理API的token限制等。</think>### 解决"Invalid Token Error"的方法 "Invalid Token Error"通常表示输入中存在不符合语法规则或格式要求的字符、符号或结构。以下是针对不同场景的解决方案: --- #### 1. **XML/HTML解析错误** **错误示例**:`org.apache.harmony.xml.ExpatParser$ParseException: At line 1, column 0: not well-formed (invalid token)`[^1] **原因**:XML文件包含非法字符(如未转义的特殊符号`&`, `<`)或格式错误。 **解决方案**: - 检查XML文件头部声明:`<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>` - 使用在线工具(如[XML Validator](https://www.xmlvalidation.com/))验证格式。 - 转义特殊字符(例如`&`替换为`&`)。 --- #### 2. **编程语言语法错误** **错误示例**:`SyntaxError: invalid syntax`[^2] **原因**:代码中存在语法错误(如缺少冒号、括号不匹配、缩进错误)。 **解决方案**: - 根据报错提示的行号检查代码结构。 - 使用IDE(如PyCharm、VS Code)的语法高亮和实检查功能。 - 示例修正: ```python # 错误代码:缺少冒号 if x > 0 print("Positive") # 修正后 if x > 0: print("Positive") ``` --- #### 3. **API请求超限错误** **错误示例**:`BadRequestError: Context length exceeded the 8192 token limit`[^3] **原因**:输入内容超出模型的最大token限制。 **解决方案**: - 缩短输入文本长度(如删除冗余内容)。 - 分批次处理长文本。 - 调整API参数(如`max_tokens`或`top_k`)。 --- #### 4. **通用调试步骤** - **查看错误日志**:定位报错位置(如行号、列号)。 - **逐步注释代码**:隔离问题代码段。 - **使用调试工具**:如Python的`pdb`或浏览器的开发者工具。 ---
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