对List中的某个属性进行排序

1.Student的Bean如下:

public class Student {

private int age;

private String name;

private String weight;

public String getWeight() {
return weight;
}

public void setWeight(String weight) {
this.weight = weight;
}

public int getAge() {
return age;
}

public void setAge(int age) {
this.age = age;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}

2.按照List中对象的Int类型属性进行排序

/**
* 按照List中的某个Int类型的属性进行排序
* @param list
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void sortIntMethod(List list){
Collections.sort(list, new Comparator(){
@Override
public int compare(Object o1, Object o2) {
Student stu1=(Student)o1;
Student stu2=(Student)o2;
if(stu1.getAge()>stu2.getAge()){
return 1;
}else if(stu1.getAge()==stu2.getAge()){
return 0;
}else{
return -1;
}
}
});
System.out.println("/////////////排序之后///////////////");
for(int i=0;i<list.size();i++){
Student st=(Student)list.get(i);
System.out.println("st.age="+st.getAge()+",st.name="+st.getName());
}
}

3.按照List中对象的String类型的属性进行排序
1)方法一:

/**
* 按照List中的某个String类型的属性进行排序
* @param list
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void sortStringMethod(List list){
Collections.sort(list, new Comparator(){
@Override
public int compare(Object o1, Object o2) {
Student stu1=(Student)o1;
Student stu2=(Student)o2;
return stu1.getName().compareTo(stu2.getName());
}
});
System.out.println("/////////////排序之后///////////////");
for(int i=0;i<list.size();i++){
Student st=(Student)list.get(i);
System.out.println("st.age="+st.getAge()+",st.name="+st.getName());
}
}

2)方法二:
使用java.text.RuleBasedCollator来实现,用来执行区分语言环境的String 比较:

/**
* 按照List中的某个String类型的属性进行排序
* @param list
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void sortByRuleBasedCollator(List list){
Collections.sort(list, new Comparator(){
@Override
public int compare(Object o1, Object o2) {
return ((java.text.RuleBasedCollator)java.text.Collator.getInstance(java.util.Locale.CHINA)).compare(((Student)o1).getName(), ((Student)o2).getName());
}
});
System.out.println("/////////////排序之后///////////////");
for(int i=0;i<list.size();i++){
Student st=(Student)list.get(i);
System.out.println("st.age="+st.getAge()+",st.name="+st.getName());
}
}

4.测试排序的方法

@SuppressWarnings("unchecked")
public static void main(String[] args) {

ArrayList list=new ArrayList();
Student t1=new Student();
t1.setAge(35);
t1.setName("wanglei");
list.add(t1);

Student t2=new Student();
t2.setAge(4);
t2.setName("lisi");
list.add(t2);

Student t3=new Student();
t3.setAge(56);
t3.setName("zhonghua");
list.add(t3);

Student t4=new Student();
t4.setAge(39);
t4.setName("waanglei");
list.add(t4);
System.out.println("/////////////排序之前///////////////");
for(int i=0;i<list.size();i++){
Student st=(Student)list.get(i);
System.out.println("st.age="+st.getAge()+",st.name="+st.getName());
}
//按照List中的某个Int类型的属性进行排序
sortIntMethod(list);
//按照List中的某个String类型的属性进行排序
sortStringMethod(list);
}

5.结果
1)按照List中对象的Int类型属性进行排序的结果:

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/426678/148bfae1-7707-3ec4-a07e-4af09482fed9.png[/img]

2)按照按照List中对象的String类型的属性进行排序的结果:

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/426680/f3ca78bf-c241-3c2e-9252-fee3f030dca7.png[/img]
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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