事务相关

最新推荐文章于 2024-09-27 16:10:49 发布
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博客提供了一个链接，地址为http://coderdream.iteye.com/blog/434561 。
Spring 事务相关配置
流楚丶格念的博客
07-25 2663
但是对于编译器异常，Spring事务是不进行回滚的，所以需要使用rollbackFor来设置要回滚的异常。例如methodA方法调用methodB方法时，methodB是继续在调用者methodA的事务中运行呢，还是为自己开启一个新事务运行，这就是由methodB的事务传播行为决定的。但是对于编译器异常（例如IOException），Spring事务是不进行回滚的。虽然学会了使用Spring回滚事务，但是有一种异常Spring事务默认是不进行回滚的那就是编译器异常。......
事务相关概念
哈
07-31 6554
事务概念 事务（transaction）：最小的不可再分的工作单元；通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务，该业务就是一个最小的工作单元) 事务只和DML语句有关，或者说只有DML语句才有事务。 在事物进行过程中，未结束之前，DML语句不会更改底层数据，它只是将历史操作记录一下，在内存中完成记录。只有在事物结束的时候，而且是成功的结束的时候，才会修改底层硬盘文件中的数据。 在MySQL中，默认情况下事务是自动提交的。 事务的基本要素（ACID） 原子性（Atomicity）：事务开始后所有操
分析Spring事务管理原理及应用
热门推荐
张彦峰的博客
04-10 5万+
通过配置已经大体知道了spring事务管理实现的原理就是AOP，不难推测，spring会提供实现事务管理相关功能的切面，切点和通知相关的类，来完成对于事务相关功能的支持。我们以配置最简单的注解式配置为例，分析其实现方式。
Spring项目长事务对并发的影响和事务相关的SQL
Be_insighted的博客
10-30 2452
Spring项目长事务对并发的影响和事务相关的SQL 何为长事务？ 在项目中某个方法，长时间未提交的事务就可以称为长事务。《=== 操作的数据太多，业务涉及的表比较多，同时存在增删改查，其他操作过多(非DB操作) 数据操作得很多，比如在一个事务里面插入了很多数据，那么这个事务执行时间自然就会变得很长。 锁的竞争大，当所有的连接都同时对同一个数据进行操作，那么就会出现排队等待，事务时间自然就会变长。 事务中有其他非DB操作，比如一些RPC请...
【Java超高频面试题&事务】事务相关高频面试题汇总
longshehui的博客
09-27 2192
本期文章将汇总java事务相关的高频面试题，给最近需要找工作的朋友们总结一波，帮助大家全面掌握事务的核心知识点，提升竞争力，为你的面试之旅保驾护航！
[Spring]事务相关
tq411810317的博客
08-20 2247
嵌套事务和加入事务都是在已经存在的事务内部发生的，但嵌套事务可以有自己的保存点（Savepoint），而加入事务不具备自己的保存点，它们共享外部事务的保存点。嵌套事务的回滚只影响外部事务的状态，而不会单独回滚嵌套事务。加入事务的回滚会导致整个事务回滚。嵌套事务在某些情况下允许内部事务独立地提交或回滚，相对来说更具有灵活性。加入事务则更多地表现为一个整体事务，内外事务共享相同的提交或回滚动作。
MySQL事务管理
努力进大厂的小码娄
07-29 2341
事务的相关实验。事务概念的介绍，为什么存在事务。原子性，永久性，隔离性，一致性。事务回滚。隔离性隔离级别的总结
MySQL事务基础知识
持之以恒，方得始终
03-09 2830
目录 1.数据库事务概述 1.1 存储引擎支持情况 1.2 事务基本概念 1.3 事务的ACID特性 1.4 事务的状态 2.如何使用事务 3.事务的隔离级别 4.事务的常见分类 1.数据库事务概述 1.1 存储引擎支持情况 可以使用 SHOW ENGINES 命令查看MySQL支持事务的存储引擎有哪些 1.2 事务基本概念 事务：一组逻辑操作单元，使数据从一种状态变换到另一种状态 事务处理的原则：保证所有事物都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，...
事务常见面试题
weixin_45769722的博客
10-17 4277
文章目录事务1.何为事务？2.何为数据库事务？2.1数据库事务有什么作用？3.何为 ACID 特性呢？4.数据事务的实现原理呢(ACID靠什么保证的)？5.并发事务带来哪些问题？6. 事务隔离级别7. MySQL的默认隔离级别是什么？ 事务 1.何为事务？ 答：事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。 例子： 转账操作，假如小明要给小红转账1000元，这个转账会涉及两个关键操作就是： 1.将小明的余额减少1000元 2.将小红的余额增加1000元 事务会把这两个操作看成逻辑上的一个整体，这个整体包
Redis 事务相关的命令有哪几个
weixin_40426261的博客
05-21 1112
thrift技术总结待续
GBase 8s事务相关概念
12-30
以下是关于GBase 8s中事务相关概念的详细解释： 1. **事务**：事务是数据库系统中执行的基本工作单元，它包含了一组逻辑操作，这些操作要么全部成功完成（提交），要么全部不执行（回滚）。事务提供了一种机制，...
分布式事务相关.zip
11-24
分布式事务相关知识涵盖了计算机科学中的多个领域，包括但不限于数据库理论、网络通信、并发控制、系统架构设计等。因此，无论是对于学术研究还是实际的工程实践，掌握分布式事务的核心原理和技术都是一项重要的能力...
简化数据库操作和简化事务相关操作的jar包
01-09
内含mchange-commons-0.2，mysql-connector-java-5.1.13-bin，commons-dbutils-1.4，itcast-tools-1.4，c3p0-0.9.2-pre1这五个jar包，用于简化数据库操作和简化事务相关操作。
Spring-事务相关操作
08-13
在Spring框架中，事务管理是一个核心概念，它负责控制事务的边界和事务的行为，确保数据的完整性和一致性。Spring的事务管理可以分为声明式事务管理和编程式事务管理两种方式。 首先，声明式事务管理是通过AOP技术...
MySql数据库事务相关
01-19
MqlSQL的事务是由存储引擎所决定的，比如MYISAM,MEMORY,ARCHIVE都不支持事务，而事务的存在则保证了一组查询要么全部成功，要么全部失败。mySql的事务采取的是自动提交的模式，除非显示开始一个事务修改自动提交模式...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
最新发布
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
分布式事务相关
05-28
### 分布式事务的相关概念与实现方式 分布式事务是指在分布式系统中，一个业务操作需要跨多个独立的服务或数据库完成时所涉及的事务管理问题。由于分布式环境中的资源分布特性，传统的单机事务（ACID）难以直接应用，因此需要引入新的理论和解决方案来保证数据的一致性。 #### 1. 分布式事务的核心概念 分布式事务的核心目标是确保在分布式环境中，事务能够满足一定的**一致性**要求。根据业务需求的不同，可以分为以下两种主要的一致性模型： - **强一致性**：要求事务在提交后立即对所有参与者可见，并且数据状态始终保持一致。这种模型通常通过两阶段提交（2PC）协议实现[^2]。 - **弱一致性（最终一致性）**：允许在事务提交后短时间内数据可能存在不一致，但最终会达到一致状态。这种模型适用于对实时性要求较低的场景，可以通过消息队列、事件驱动等方式实现[^1]。 #### 2. 分布式事务的实现方式 分布式事务的实现方式主要分为以下几类： ##### （1）两阶段提交（2PC） 两阶段提交是一种经典的强一致性事务实现方式，广泛应用于需要严格保证数据一致性的场景。其过程分为两个阶段： - **准备阶段**：协调器通知所有参与者准备提交事务，参与者锁定资源并返回是否可以提交的结果。 - **提交阶段**：如果所有参与者都准备成功，则协调器通知所有参与者正式提交事务；否则，通知回滚事务[^2]。 两阶段提交的优点在于能够严格保证强一致性，但缺点是性能开销较大，尤其是在高并发场景下可能导致资源锁定时间过长。 ##### （2）补偿事务（Saga 模型） Saga 模式通过将分布式事务拆分为一系列本地事务，并为每个本地事务定义一个补偿操作来实现最终一致性。当某个事务失败时，系统会依次执行之前事务的补偿操作以恢复状态[^1]。 Saga 模式的优点在于降低了实现复杂度，避免了长时间的资源锁定，但其缺点是对事务顺序依赖较高，且无法完全保证强一致性。 ##### （3）基于消息的可靠性传输 在这种模式下，分布式事务被转化为消息的可靠传递问题。通过引入消息中间件（如 Kafka、RabbitMQ），可以在生产者和消费者之间建立可靠的通信机制，从而实现最终一致性[^2]。 ##### （4）TCC 事务模型 TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种更细粒度的事务控制模型，要求业务方提供三个操作接口： - **Try**：尝试执行业务操作，预留资源。 - **Confirm**：确认执行业务操作，释放资源。 - **Cancel**：取消业务操作，回滚资源。 TCC 模型的优点在于能够精确控制事务边界，适合复杂的业务场景，但其实现成本较高，需要业务方进行较多的开发工作[^2]。 #### 3. 分布式事务的解决方案 目前市面上已经有许多成熟的分布式事务框架，开发者可以根据实际需求选择合适的方案。以下是几种常见的解决方案： ##### （1）Seata Seata 是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，支持 AT、TCC、SAGA 等多种事务模式。它通过全局事务服务（Global Transaction Service, GTS）协调分布式事务的执行，提供了高性能且易用的事务管理能力。 ##### （2）LCN LCN 是一种基于 Spring 的分布式事务框架，通过引入一个独立的事务协调器（tx-manager）来管理分布式事务的状态。它支持自动拦截数据库操作，生成全局事务 ID，并通过二阶段提交协议完成事务的提交或回滚[^3]。 ##### （3）消息队列中间件 利用消息队列（如 RocketMQ、Kafka）的事务消息功能，可以实现分布式事务的最终一致性。例如，RocketMQ 提供了事务消息机制，允许生产者在发送消息的同时执行本地事务，确保消息的可靠传递[^2]。 ### 示例代码 以下是一个简单的 Seata AT 模式的代码示例，展示了如何在微服务中集成分布式事务： ```java // 开启 Seata 全局事务 @GlobalTransactional(name = "seata-order", rollbackFor = Exception.class) public void createOrder(Order order) { // 调用库存服务扣减库存 inventoryService.decreaseInventory(order.getProductId(), order.getQuantity()); // 创建订单 orderService.createOrder(order); } ``` --- ####
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