修正jquery的autocomplete在firefox下不支持中文输入法的bug

本文详细介绍了jQuery Autocomplete插件在Firefox浏览器中使用时遇到的中文自动匹配问题,并提供了两种解决方案。第一种是将事件绑定从keydown更改为keyup,但这会破坏插件原有的事件机制。第二种解决方案是在输入框事件中添加额外的代码,确保用户在选择选项时不触发额外的事件,同时解决了中文自动匹配问题。

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ebc885a01013faj.html

jQuery.Autocomplete 是jquery的流行插件,能够很好的实现输入框的自动完成(autocomplete)、建议提示(input suggest)功能,支持ajax数据加载。

但唯一遗憾的是,在对中文输入法打开时,firefox3.0中是对中文拼音的自动匹配,而对输入后的中文无法及时触发匹配;

原因分析

Autocomplete 插件对用户输入字符的触发自动匹配是通过”keydown”事件进行的(可分析jquery.autocomplete.js第 92行),在IE6中,当输入法打开时,输入的字符是不会触发”keydown”的,只有中文输入完毕才触发之,所以中文输入和latin文没有区别的; 但在firefox3.0下,无论输入法打开否,按键都会触发”keydown”事件,所以造成中文输入完毕,自动匹配的是刚才打出的部分中文拼音字母。 ------所以只有Firefox有问题。

解决方法

网上查到的最多做法是修改 jquery.autocomplete.js第 92行,将”keydown”替换为”keyup”,但这个不是根本办法,虽然这样改后可在firefox中及时对输入的中文进行自动匹配,但将原插件中 回车、tab等重要的事件机制破坏了,比如这样改后,如果你的input是在一个form里的话,回车从原来的将选定项输入到input中变为了直接提交 form表单了,这并不是我们想要的。

我的解决方法如下:

【蕃薯耀编程开发】修正jquery的autocomplete在firefox下不支持中文输入法的bug

}).bind("flushCache", function() {
        cache.flush();
    }).bind("setOptions", function() {
        $.extend(options, arguments[1]);
        // if we've updated the data, repopulate
        if ( "data" in arguments[1] )
            cache.populate();
    }).bind("input", function() {
        onChange(0,true);
    }).bind("unautocomplete", function() {
        select.unbind();
        $input.unbind();
        $(input.form).unbind(".autocomplete");

 

如果你在reult时间中绑定了事件,又希望复制过来的内容也能够触发你的事件,可以加上如下的代码,这样就能保证用户不单击选项也能触发你的result事件。

【蕃薯耀编程开发】修正jquery的autocomplete在firefox下不支持中文输入法的bug

}).bind("input", function() {
        onChange(0,true);
    }).bind("unautocomplete", function() {
        select.unbind();
        $input.unbind();
        $(input.form).unbind(".autocomplete");
    }).bind("change", function() {
        $input.search(
            function (result){
                $input.trigger("result", result && [result.data, result.value]);
            }
        );
    });

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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