Twitter CEO称不担心Google+ 批评实名制

Twitter首席执行官迪克·科斯托罗表示,尽管Google+用户数量增长迅速,但Twitter并不担心这一竞争。他认为Twitter的优势在于能够让用户与更广泛的内容进行互动,并且Twitter的服务更加简捷。
北京时间9月9日消息,据外国媒体报道,Twitter首席执行官迪克·科斯托罗(Dick Costolo)今天表示,尽管他们一直关注Google+,但Twitter对Google+不会感到丝毫的担心,而且科斯托罗很自信的表示,Twitter的表现会更好,因为Twitter一直以用户为重点,而且还注重此服务的简捷性。

  科斯托罗今天在旧金山的大会上对记者们发表了讲话,承认Google+的用户数量可能会非常容易地到达数千万。科斯托罗表示:“用户不可能看不到那些小的红按钮,用户只要登录Google+页面,用谷歌帐号进入,就会看到页面上的红按钮。”

  不过,科斯托罗也认为,Twitter将会更加繁荣地发展,因为Twitter可以让用户与他们关注的一切进行互动,而不仅仅是好友,还包括来自各种渠道的新闻和信息。斯科托罗还称,Google+可能会丧失一些用户,因为其复杂性,而Twitter的理念就是推出简捷化的服务。

  此后,科斯托罗还对一些公司要求用户使用实名登录的做法进行了猛烈批评,尽管他没有提及这些公司的具体名称,但不言而喻,这些公司就是谷歌或Facebook。科斯托罗表示:“其它的服务公司可能会要求用户必须使用实名登录,因为这样将有助于广告主更好地向用户收费,但是,我们的重点是首先为用户服务,我们认为,只要服务好用户,我们就可以为广告主提供更好的平台。”

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码现相关算法。文章结合理论推导与仿真践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控、机器人控、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真验的结合,以充分理解机械臂控系统的设计流程与优化策略。
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