长翅膀的不一定是天使

摘要:“长翅膀的不一定是天使,也有可能是鸟人;骑白马的不一定是王子,也有可能是唐僧。”这是一句网络流行的调侃语录,放在当前炙手可热的互联网创业与投资的语境下,戏谑中也有几分真实。

  长翅膀的不一定是天使,也有可能是鸟人;骑白马的不一定是王子,也有可能是唐僧。这是一句网络流行的调侃语录,放在当前炙手可热的互联网创业与投资的语境下,戏谑中也有几分真实。

  中国不是美国,中关村也不是硅谷。中国每年新创企业据说是美国的十倍,但天使投资却占不到新创企业总数的1%。创业人群与天使投资之间的供求关系完全不对等,天使投资人太少,想找钱的创业者太多。在中国,天使投资看起来强势,创业者看起来相对弱势,时有创业者与投资相互被欺骗的事件发生,如天使投资人何伯权所言,根源就是天使投资人与创业者之间的供求关系极度不平衡。目前阶段,创业者与天使投资人都要交学费,学费交了就逐渐成熟起来了。

  首先,找什么样的天使投资?知名投资人挑选项目的余地和话语权都很大。手机游戏领域的创业者吴刚认为,就成本和性价比来看,我觉得很多不出名的、业绩好的(投资人),倒很有点儿意思。创业者可以多去找找这些人,一个很好的投资人告诉我一句话,推动资本前进的,不是浪花,而是暗涌。而兰亭集势的创业者郭去疾建议,投资人风格与你是否搭调永远排第一位。

  投资进来的钱都是有个性的,你必须理解钱后面的人。双方的沟通、信任、包容,甚至理念、人生观,大的战略方向是否一致?如果不对路,那就是漫长痛苦的开始。经纬创投的张颖建议,谨慎拿钱,哪怕选择有限。可现实情况是,创业者迫于种种压力,往往只能选择到账最快的投资。

  接下来,就是敏感的估值和股份比例。股权压榨是创业者圈子中抱怨较多的。雷军在一次演讲中笑把风险投资比喻成高利贷,称天使投资可能是资本链条里最黑的一段。他对此的解释是天使投资人承担着巨大的风险,而举出此类比喻的目的,是希望创业者在融资时能够认真了解不同投资人对于回报的预期。早期融资的天使阶段,项目生死两茫茫。VC是把相对比较清晰的业务快速放大,风险相对小;而天使投资人要和创业者一起探索未知,要承担比较高的项目灭顶风险。

  被投资的企业倒闭时,通常最优先清偿的是最后一轮的投资者(例如第二轮),再来是上一轮投资者(例如第一轮),然后是天使投资人,最后才是创业者。天使投资的风险是仅次于创业者的。另外,创业者本人对预期成功的自信满满,对项目的敝帚自珍的估值,在早期其实相当不靠谱,实际运作跟计划书很可能是两回事。一位创业者的建议是,从价值比例的角度来考虑天使投资的股份比例是误区,创业者并非出卖项目的一部分,而是引入一位有钱出钱的创业伙伴。卖股份还是引伙伴,这是两个完全不同的角度,会导致完全不同的心态和行为。总之,别后悔、别反悔、别不平衡。

  然后是投资条款。比较珍惜名誉的天使投资人不会在合同上做小手脚,传出去实在不好看。但也不排除一些堕落天使,在投资协议中设计一些我抓住你的把柄了的条款,或者准备一些杠杆来取得控制权。郭去疾有三点建议:估值只是条款,真正玄机在其他地方;雇一名好律师;拒绝对赌。对某些过于苛刻的条款,易凯资本王冉评价为没事找抽型,你要什么风险都不承担还想赚钱,那不明摆着是等着让被投资人背后算计你?

  最大争议还在投资后,对企业管理和运作的介入程度。某些天使投资人,如徐,主张好的天使投资人投完就该忘记,然后做创业者最好的伙伴,就像太阳与空气,默默陪伴。有的则会相对强势介入,甚至亲自披挂上阵,我知道的最近人事动荡比较大的一家创业公司,中层经理的周报邮件都要抄送投资人。创业者本人的个性与断奶程度、成熟程度,也决定了对天使投资人的依赖程度不同。有的创业者说,最怕天使投资人有事业心,创业者某种意义上沦为了拥有股份而已的职业经理人。也有创业者,如世纪佳缘龚海燕,谈到天使投资人钱永强时,有他跟我在一起的话,我不用那么担心,我觉得他可以看得更清楚一些。

  创业者与天使投资人,是一小部分人与另外一小部分人的神奇相遇,2%有梦想的人遇到了另外2%支持他梦想的人。创业者有感恩之心,天使投资人有包容之心,才成就了一个个改变世界的梦想。

"二分法 经常有这样的问题,求 x x 最小值的最大值,即求符合条件的值里的最大值(或者求 x x 最大值的最小值),这种问题有个解法叫二分答案法。一听,什么,不知道的答案也能二分?嗯没错,关键在于这个答案是可以判断是不是符合条件的。 算法思想 以求最小值的最大值(最小值最大化)为例,尝试一个可能的答案,如果这个答案符合题目条件,那么它肯定是“最小”(可行解),但不一定是“最大”(最优解),然后我们换个更大的可能答案,如果也符合条件,那这个新可行解就更优,不断重复即可。怎么找呢?这时就该二分上场了。 二分前提 1. 1. 答案区间上下限确定,即最终答案在哪个范围是容易知道的。 2. 2. 检验某值是否可行是个简单活,即给你个值,你能很容易的判断是不是符合题目要求。 3. 3. 可行解满足区间单调性,即若x是可行解,则在答案区间内 x + 1 x+1(也可能是 x − 1 x−1 )也可行。 二分查找就是二分法的一个简单应用,它也符合二分的三个前提条件: 1. 1. 答案区间上下限:就是 1 1 到 n n 2. 2. 容易检验是否是答案:只要直接判断二分到的位置的数是否是要查找的数即可 3. 3. 区间具有单调性:序列已经是排过序的,明显具有单调性 本题也要注意实数判断相等的情况 【题目部分】 题目描述 小杉终于进入了天堂。他看到每个人都带着一双隐形翅膀,他也想要。(小杉是怎么看到的?……) 天使告诉小杉,每只翅膀都有度,两只翅膀度之比越接近黄金分割比例,就越完美。 现在天使给了小杉 N N 只翅膀,小杉想挑出一对最完美的。 你可以认为黄金分割比就是 0.6180339887498949 。 输入格式 第一行有一个数 N N ; 第二行有 N N 个不超过 100000 100000 的正整数,表示 N N 只翅膀度。 输出格式 输出两个整数,分两行,表示小杉挑选出来的一对翅膀。 注意,比较短的在前,如果有多对翅膀的完美程度一样,请输出最小的一对。 样例 输入数据 1 4 2 3 4 6 输出数据 1 2 3 数据范围 对于 100 % 100% 的数据, 2 ≤ N ≤ 30000 2≤N≤30000 。"用C++写这一题,要求和上面的一样,而且要像给婴儿讲课一样讲解代码和做题思路
07-03
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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