做事模式的思考:想、说、写、做

本文探讨了从边做边想到想-说-写-做的六种不同编码思维模式,每种模式的特点及适用场景各异,强调了思考、沟通和文档化的重要性。
模式一: 边做边想
没有事先的计划,没有思虑周全,在做的过程中再去寻找好的方法,造成的后果就是质量差或返工多,浪费了时间。很多初级的开发人员在编码时就采用了这种工作模式。
磨刀不误砍柴工,先想清楚,再动手做,看似慢,实际快!
模式二:想->做
想清楚了总比不想好。
此种模式没有和别人沟通,没有文档化,这种模式很可能想的不周全,导致在做的过程中存在问题。
三思而后行,如何保证三思的质量呢?沟通与文档化。
模式三:想->写->做
想了以后文档化,文档化可以促进自我反思,但是没有其他人进行评审,然后去实现,没有其他人介入的写,很可能流于形式,而且有些问题是自己发现不了的。
模式四:想->说- ->做
想清楚后,讲给其他人听,让其他人评审实现的思想,在沟通的过程中可能是在白板或纸面上进行了沟通,没有形成正式的文档,然后再去做。如果沟通的比较充分,这也不失为一种高效的做事方法。
如果没有文档化,有些好的实践、好的思想是否随时间的推移而遗忘呢?
是否需要进行经常的总结呢?
不将所有的思想文档化,是否可以将好的实践与思想文档化呢?
模式五:想->写->说->做
先想清楚,然后文档化,再给别人评审,评审通过后付诸行动。比如很多软件外包公司都是先把设计文档化,然后给别人介绍讲解设计、评审设计,最后是去编码。
模式六:想->说->写>说->做
先想,然后给别人讲解,听取别人的意见,使思想更加成熟,然后文档化,再进行一次评审,请别人提意见,找问题,最后是采取行动。这种模式相对于模式五增加了一次沟通的活动,主要是适用于新手的工作或者是难度比较大,相当复杂的工作。
模式七:想->说->写->做
如果事情比较简单,可以先和其他人沟通了以后,再文档化,然后去实现。
想清楚,说清楚,写清楚才是真正的清楚,才能做对。
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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