工作需要写了一个取得树形数据中指定节点所有叶子的算法[改进曾写的一个相同算法]...

本文介绍了一种通过递归方式查找指定节点下所有叶子节点的方法,并提供了完整的Java代码实现。该方法适用于处理树状结构数据,能有效地遍历并收集所有不包含子节点的数据项。

package org.wyh;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class GetAllLeaf {

// 测试方法
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub

GetAllLeaf getAllLeaf = new GetAllLeaf();
String a[] = new String[] { "0101", "010102", "010104", "010103",
"0102", "0103", "01010301", "abc" };

ArrayList<String> rs = new ArrayList<String>();
getAllLeaf.findLeaves("0101", a, rs);

for (String r : rs) {
System.out.println(r);
}
//输出结果010102 010104 01010301
}

/**
* 找出给定节点形数据的所有叶子
*
* @param gv
* 给定节点数据
*
* @param data
* 节点数据集合
*
* @param rs
* 存放结果 ;
*/
public void findLeaves(String gv, String data[], List<String> rs) {
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
if (data[i].startsWith(gv)) {

// 如果是指定节点的孩子则递归查找
if (data[i].trim().length() > gv.trim().length()) {
findLeaves(data[i], data, rs);
} else {

// 把叶子节点放到结果集合中
if (this.existsChildren(gv, data) == false
&& rs.contains(gv) == false) {
rs.add(gv);
}
}
}
}
}

/**
* 给定数据是否含有子节点
*
* @param nodeValue
* 给定节点数据
*
* @param data
* 节点数据集合
*
* @param returns
* if hasChildren reurn true else return false;
*/

public boolean existsChildren(String nodeValue, String data[]) {

for (String everyNode : data) {
if (everyNode.startsWith(nodeValue)
&& everyNode.length() > nodeValue.length()) {
return true;
}
}
return false;
}
}

<think>好的,我需要帮用户获取用Java实现的递归算法代码,用于对树形结构进行过滤,并保留符合条件的子节点及其完整路径。首先,我需要理解用户的具体需。用户提到“过滤”,也就是说需要根据某种条件筛选树中节点,同时保留符合条件的子节点及其到根节点的完整路径。这意味着如果一个节点符合条件,那么它的所有祖先节点都需要被保留,即使这些祖先本身可能不符合条件。 接下来,我需要考虑如何设计递归算法。递归在处理树形结构时非常常见,通常通过深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。这里可能需要使用DFS,因为需要遍历到每个子节点,并在回溯时构建路径。 然后,我需要定义树节点的结构。根据用户提供的引用[3],树节点通常包含、左子节点和右子节点的引用,但这里可能是指多叉树,所以每个节点可能有多个子节点。因此,我应该在Java中定义一个TreeNode类,包含id、父节点引用、子节点列表以及可能存储的数据。 接下来,考虑过滤条件。用户希望保留符合条件的子节点及其完整路径,所以需要从符合条件的节点向上回溯,确保路径上的所有节点都被保留。例如,如果一个叶子节点符合条件,那么它的父节点、祖父节点等直到根节点都需要被保留,即使这些父节点本身不符合条件。 然后,递归方法的设计是关键。递归函数需要遍历每个节点,检查其子节点是否有符合条件的或者子节点处理后是否有保留的子节点。如果有,那么当前节点需要被保留,并将其子节点列表替换为处理后的子节点列表。 此外,需要注意如何构建路径。在递归过程中,可能需要从子节点向上传递信息,或者收集路径上的节点。但根据用户的需,最终需要保留的是过滤后的树结构,其中每个保留的节点都存在于其父节点的子节点列表中,从而形成完整的路径。 参考用户提供的引用[2],其中提到了树的扁平化结构和递归构建树形结构的方法,可能需要类似的递归处理方式。在过滤过程中,可能需要先处理子节点,然后根据子节点的处理结果决定是否保留当前节点。 现在,我需要编Java代码。首先定义TreeNode类,包含id、parentId、子节点列表和data。然后,编一个递归过滤方法,该方法接收一个节点和过滤条件,返回处理后的树节点(如果该节点需要保留的话)。 在递归方法中,首先处理当前节点的所有子节点,递归调用过滤方法。处理后的子节点列表中将只包含需要保留的子节点。如果某个子节点被保留,或者处理后的子节点列表不为空,则当前节点需要被保留,并且其子节点列表更新为处理后的子节点。否则,当前节点不保留。 最后,编一个工具类,提供过滤方法入口,接收整个树的根节点列表和过滤条件,返回过滤后的树结构。 测试部分,需要构建示例树结构,应用过滤条件(例如,节点数据包含特定字符串),然后验证过滤后的树是否包含符合条件的节点及其完整路径。 需要注意的是,在过滤过程中,如果子节点被保留,父节点必须被保留,即使父节点本身不符合条件。因此,在递归处理子节点后,如果子节点列表不为空,则当前节点必须保留,无论其自身是否符合条件。此外,如果当前节点本身符合条件,即使没有子节点,也应该被保留。 可能遇到的问题包括如何处理根节点、如何处理多个子节点的情况,以及如何确保路径的完整性。通过递归处理子节点,并自底向上构建保留的节点列表,可以确保路径的正确性。 总结步骤: 1. 定义树节点结构,包含父节点和子节点引用。 2.递归过滤方法,处理每个节点及其子节点。 3. 根据子节点的处理结果和当前节点是否符合条件,决定是否保留当前节点。 4. 构建过滤后的树结构,保留所有必要路径。</think>以下是用Java实现的树形结构递归过滤算法,可保留符合条件的子节点及其完整路径: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.function.Predicate; // 树节点定义 class TreeNode<T> { private T id; private T parentId; private List<TreeNode<T>> children = new ArrayList<>(); private Object data; // 存储业务数据 // 构造函数、getter/setter省略 // 完整定义建议包含:id, parentId, data, children } class TreeFilter { /** * 递归过滤树节点 * @param node 当前节点 * @param predicate 过滤条件 * @return 过滤后的节点(null表示不保留) */ public static <T> TreeNode<T> filterTree(TreeNode<T> node, Predicate<TreeNode<T>> predicate) { if (node == null) return null; // 先处理子节点(后序遍历) List<TreeNode<T>> filteredChildren = new ArrayList<>(); for (TreeNode<T> child : node.getChildren()) { TreeNode<T> filtered = filterTree(child, predicate); if (filtered != null) { filteredChildren.add(filtered); } } // 判断当前节点是否需要保留: // 1. 自身符合条件 或 // 2. 存在符合条件的子节点(需要保留路径) boolean keepNode = predicate.test(node) || !filteredChildren.isEmpty(); if (keepNode) { TreeNode<T> cloned = cloneNode(node); cloned.setChildren(filteredChildren); return cloned; } return null; } // 克隆节点(避免修改原始数据) private static <T> TreeNode<T> cloneNode(TreeNode<T> original) { TreeNode<T> clone = new TreeNode<>(); clone.setId(original.getId()); clone.setParentId(original.getParentId()); clone.setData(original.getData()); return clone; } } ``` **使用示例**: ```java // 过滤条件:data包含"重要"的节点及其路径 Predicate<TreeNode<String>> condition = node -> node.getData().toString().contains("重要"); List<TreeNode<String>> originalTree = buildTree(); // 原始树结构 List<TreeNode<String>> filteredTree = new ArrayList<>(); for (TreeNode<String> root : originalTree) { TreeNode<String> result = TreeFilter.filterTree(root, condition); if (result != null) { filteredTree.add(result); } } ``` **算法特点**: 1. 采用后序遍历方式,先处理子节点再处理父节点[^3] 2. 当子节点被保留时,自动保留其父节点以维持路径完整性[^4] 3. 通过克隆节点避免修改原始数据结构[^2] 4. 支持多叉树结构,通过递归处理子节点列表[^3] **参数说明**: - `predicate`:函数式接口,实现自定义过滤逻辑 - `node.data`:可存储业务数据供条件判断使用 - 返回的树结构保持原有层级关系,仅包含符合条件的节点及其必要路径
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值