使用LVPM迁移ubuntu到硬盘的笔记

本文介绍如何使用LVPM将通过wubi工具在虚拟硬盘上安装的Ubuntu系统迁移到真实硬盘分区的方法。主要内容包括修改GRUB启动配置及wubi安装技巧。
如果使用wubi之类的工具在虚拟硬盘上安装了ubuntu,则可以使用LVPM把它迁移到真正的硬盘分区上。
由于新系统的menu.lst(/boot/grub/menu.lst)和旧系统一样,所以必须在grub中编辑启动项:把root = ()/ubuntu/disks 改成迁移目标分区,如root = (hd0,5)
然后按b(boot)继续启动新系统。

启动以后必须编辑/boot/grub/menu.lst,修改以后再重启就可以正常启动新系统了。原有的旧系统也可以卸载了(考虑到迁移速度,使用wubi安装时可以最小化安装,如4G)。

公司分配的开发机器光驱坏了,alternate版本硬盘安装时老出错,只能尝试使用wubi安装desktop版本,然后使用LVPM迁移。整个过程很快,尤其是系统安装完立刻迁移的,所以速度比较快。

直接运行wubi.exe,此时它会去下载安装文件,同时会创建一个ubuntu的目录,等wubi.exe运行一会且创建好ubuntu目录后,停止下载,再将原来下载好的iso文件copy到ubuntu目录里的install目录,然后再去运行wubi,此时wubi就会检测到iso已经下载完成,就可以绕过wubi的下载了。
  按照该法,9.10没有安装成功;8.10安装成功。在2个同事机器上均此结果。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值