JSP学习点滴

本文介绍了JSP页面中的常用语法和技术元素,包括自动刷新与跳转、定义方法及全局变量的方法、设置字符集、引入类库、创建HTML表格与字体样式等。此外还涵盖了特殊字符转义、文件包含及基本布局技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、JSP自动刷新和跳转
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=GB2312">
<meta http-equiv="Refresh" content="3;url= mainform.jsp">
<title>
isvisable
</title>
</head>

2、在JSP定义方法和全局常量
用标签<%! %>来包含
注意:在标签<%! %>中,不能使用out等内置对象。

3、指定字符集合
<%@ page contentType="text/html charset=GBK" lanuage="java" %>

4、引入类
<%@ page import="java.sql.*" %>

5、定义HTML表格
<table border=0 cellspacing=0 bordercolordark="#00ff00" bordercolorlight="#ffffff" >
<tr align="center" bgcolor="#00ff00">
<td> row:column</td>
</tr>
</table>

6、定义HTML字体
<font color="#0000ff">XXXX </font>

7、半角空格转义表示: 

8、包含另一个jsp文件
<%@ include file="" %>

9、<CENTER> 文字/图片居中</CENTER>

10、<HR> 水平线

11、<BR> 换行标记
内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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