逻​辑​运​算​符​和​逻​辑​表​达​式

最新推荐文章于 2025-08-29 17:30:16 发布
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博客主要提及了逻辑运算符和逻辑表达式相关内容。逻辑运算符和表达式在信息技术领域常用于条件判断等操作。
逻​辑​运​算​符​和​逻​辑​表​达​式 :lol:
离散数学【01】——逻辑和证明
读书 好学 求知
02-24 4557
1. 命题逻辑 逻辑规则给出了数学语句的准确含义，可以用于区分数学论证的有效或无效等。学习逻辑能够帮助我们理解和构造正确的数学论证。（这里我们谈论的是形式逻辑，其主要内容是归纳与演绎） 1.1 命题 逻辑的基本构件——命题。 命题是一个陈述语句（陈述事实的语句），它只能取真或假（异或）。 使用集合映射的理论: domain: 所有命题，记为P codomain:{T,F},记为C 函数：f(x)...
数理逻辑学习笔记[0] 命题逻辑：语义
tritone的博客
07-05 1005
数理逻辑学习笔记[0] #20210704命题逻辑：语义命题、连接符、真值函数、真值表操作和替换规则范式、连接符的完备集推理及有效性 命题逻辑：语义 命题、连接符、真值函数、真值表 Q: 数学语言，如“x0x_0x0​是集合XXX的最大元”是符号语言嘛？如何把它转化为符号语言？ A: 不是。数学语言是自然语言+记号。x0∈X,∀x∈X,x≤x0x_0\in X,\forall x\in X,x\le x_0x0​∈X,∀x∈X,x≤x0​. 注意x0∈Xx_0\in Xx0​∈X不能遗漏！ Q: 逻辑矛
Verilog 的 ​数据流级（Dataflow Level）​ 建模详解
浩瀚之水的专栏
03-21 1103
Verilog 的 ​数据流级（Dataflow Level）​ 建模是一种介于行为级和结构级之间的抽象层次，主要关注信号间的逻辑关系​（如布尔表达式或算术操作），而非具体电路结构或算法流程。
掌握P5级Java面试技巧
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我是Java程序员廖志伟，感谢朋友们的支持！
03-25 3万+
HashMap底层原理，扩容机制，jdk8以后会使用红黑树优化？红黑树和二叉平衡树的区别，红黑树和B树，B+树的区别，Mysql二大引擎索引底层实现，HashMap在多线程环境中为何出错？ConcurrentHashMap底层实现，CAS，原子引用，ABA问题，volatile，如何解决HashMap出现的OOM问题？（WeakHashMap） HashMap是Map的一个实现类，它是以键值对存储数据的，Key-Value都是Map.Entry中的属性。当我们向HashMap中存放一个元素(k1,v1)
【PHP8入门指南】运算符和类型比较
就叫我菜菜吧的博客
07-28 460
其实编程语言中的运算符与我们从小学的数学中的运算符大致是相通的。在数学中，我们比较两个数的大小时会用到大于(>)小于(
虚拟化术语，虚拟化abc
木马屠城
03-29 965
出处：http://docs.fedoraproject.org/zh-CN/Fedora/12/html/Virtualization_Guide/go01.html 这​个​词​汇​表​是​为​了​定​义​在​这​个​安​装​指​南​中​所​使​用​的​术​语​。​ dom0 Also known as the 主​机​ or host operating system. dom0
变量和标识符
qq_45874107的博客
11-01 4543
变量和标识符* 2.1注释 在 Java 中根据注释的功能不同，主要分为单行注释、多行注释和文档注释。  单行注释 单行注释使用“//”开头，“//”后面的单行内容均为注释。  多行注释 多行注释以“/”开头以“/”结尾，在“/”和“/”之间的内容为注释，我们也可以 使用多行注释作为行内注释。但是在使用时要注意，多行注释不能嵌套使用。  文档注释 文档注释以“/*”开头以“/”结尾 注释在代码编译时会自 动被编译器所忽略 2.2标识符 标识符可从一个字母(Unicode编码字符集（65536)、下划线
第3章 运算方法和运算器
cililin的博客
08-29 801
摘要：本文详细介绍了C语言中的移位运算，包括逻辑移位和算术移位。逻辑移位针对无符号数，左移高位移除低位补0，右移低位移除高位补0；算术移位针对有符号数，保持符号位不变，数值位移位。文章还阐述了不同编码方式（原码、反码、补码）下的空位添补规则，并说明了移位运算在寄存器位操作和乘法运算中的应用场景。最后介绍了补码的特殊算术移位方式及其优点。
《码处高效：Java开发手册》之代码风格
程序员波特
05-12 291
流水淡，碧天长，鸿雁成行。编码风格，简捷清爽，反引无限风光。   在美剧《硅谷》中有这样一个经典镜头，主人公 Richard 与同为开发工程师的女友闹分手，理由是两人对缩进方式有着截然不同的编程习惯，互相鄙视对方的代码风格。Richard 认为＂ one tab saves four spaces ”，缩进使用 Tab 键操作更快，更节省存 储空间，而女友坚持使用空格缩进，连续四次敲击空格的声音，把 Richard 折磨到几近崩溃，认为这是种精神折磨。 Richard 觉得难以相处，吵完架下楼梯时，不小.
【C++】类和对象（中）
2401_85487070的博客
06-08 1004
构造函数是特殊的成员函数，需要注意的是，构造函数虽然名称叫构造，但是构造函数的主要任务并 不是开空间创建对象(我们常使⽤的局部对象是栈帧创建时，空间就开好了)，⽽是对象实例化时初始化 对象。构造函数的本质是要替代我们以前Stack和Date类中写的Init函数的功能，构造函数⾃动调⽤的 特点就完美的替代的了Init。简单来说构造函数就是类似于初始化函数，我们看看以下代码就可以理解上述函数中的与类同名的函数就是构造函数，其作用就是初始化构造函数还可以传参或者缺省。
从概率到贝叶斯滤波
ShiPeng
01-12 777
0 前言 1 概率基础概念拾遗 1.1 随机变量 1.1.1 定义 1.1.2 离散型随机变量 1.1.3 连续型随机变量 1.2 累积分布函数 1.3 概率质量函数 1.4 概率密度函数 1.5 联合概率 1.5.1 二维离散型随机变量的联合概率质量函数 1.5.2 二维连续型随机变量的联合概率密度函数 1.6 边缘概率 1.6.1 二维离散型随机变量的边缘概率质量函数 1.6.2 二维连续型随机变量的边缘概率密度函数 1.7 条件概率 1.7.1 二维离散型随机变量的条件概率质量.
计算机组成系列（思维导图＋总结）
m0_73589720的博客
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计算机组成知识总结，内容摘要，思维导图，公式
算法小笔记
fanqiliang630的博客
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文章目录0. 算法基础1. 判定问题与优化问题[^1]:1. 状态空间**斐波那契数列:****拨转开关问题:****埃及分数问题:****八数码问题:**数字三角形:一维递推问题: 爬楼梯(求和形式)一维递推问题: 最长上升子序列(最值形式)二维问题: 区间问题 - 最长回文子序列二维问题: 区间问题 - 回文子序列的个数 二维问题: 区间问题 - 最优链乘法二维问题:区间问题 -- 区间最值查询二维问题:区间问题 -- 序列间比较问题树与图上的问题2. 经典算法问题：2.1 归并排序2.2 逆序对个数2
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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MySQL 数 据 库 做 逻 辑 备 份 用 什 么 命 令
08-10
该工具能够将数据库中的数据和结构导出为SQL脚本，便于后续的恢复或迁移。以下是常用的逻辑备份命令： #### 备份单个表 ```bash mysqldump -u 用户名 -p'密码' 库名 表名 > 路径及文件名 ``` 例如，备份 `company` ...
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