视频演示SHAtter越狱iOS 4.1

iPhone破解小组Dev-Team发布了一段使用SHAtter漏洞越狱iOS4.1的演示视频。该漏洞由@pod2g发现,Dev-Team以此开发了新的越狱工具,并通过PwnageTool成功为iPod touch 4G备份自制IPSW。尽管此方法对iPhone 4较为适用,但仍需保留原基带并使用ultrasn0w解锁。

iPhone 破解小组Dev-Team发布了一段视频,演示了如何用SHAtter漏洞来越狱iOS 4.1,这就是即将发布的SHAtter越狱工具(名字未定)。

  SHAtter漏洞最初由@pod2g 在几个月前发现,但是据说Dev-Team利用这个漏洞,开发出了全新的越狱工具。Dev-Team将这个漏洞放到Pwnage Tool的一个测试版试水,他们终于成功让SHAtter给iPod touch 4G备份自制IPSW。然而,尽管经过测试可利用SHAtter漏洞用Pwnage Tool越狱,但相对来说不是特别稳定。Pwnage Tool对iPhone 4比较适用,但是iPhone 4必须保留原基带和ultrasn0w解锁。

  Dev-Team并没有透露过多的细节,不管怎样,这将会是越狱用户激动人心的一刻,在工具放出之前我们先来看看视频吧。

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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