velocity学习笔记

最新推荐文章于 2020-12-21 10:31:46 发布
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博客记录了Velocity的学习笔记，Velocity是信息技术领域相关内容，有助于掌握该方面知识。
velocity学习笔记
Velocity 学习笔记
灵台方寸山斜月三星洞
05-05 605
Velocity 学习笔记变量注释单行注释多行注释文档注释数组遍历分支ifif else不解析参考资料 变量 以$开头接：字母数字下划线 alphabetic (a .. z, A .. Z) numeric (0 .. 9) underscore ("_") #set ($a = "变量a") #set ($b = "这是$a") ## 双引号解析变量 $b 这是变量a #set ($c...
Velocity学习笔记
weixin_30823833的博客
10-23 88
一.为什么要使用velocity? 　　很多人下载了EasyJWeb的开源应用示例，但是对动态页面模板文件中的标签使用不是很熟悉，这里简单介绍一下。EasyJWeb特定把视图限定为Velocity，因为我们觉得在Velocity在表现上从可维护性、简洁性乃灵活性上，比JSP及其它视力技术表现强得多。虽然我们可以非常简单把EasyJWeb扩展成支持多种视力技术，但当前我们不打算这样做！　　使用Ea...
Velocity学习笔记-1
浩瀚银河
08-13 302
定义 Velocity是一个基于java的模板引擎，它允许任何人仅仅使用模板语言来引用由java代码定义的对象. 它还可以从模板中生成SQL语句或其它脚本提供给web pages. 它也可以独立使用---做为一个工具类(utility class)用来生成源代码、报表、邮件模板等. VTL语法 注释 单行注释 “##” ## 页面对变量赋值 ...
Velocity学习笔记3
hil2000的专栏
10-20 1522
velocity.properties 的一些配置项 velocimcro.library属性：指定自己的模板库，多个模板库以逗号分隔。默认情况下，velocity查找唯一的一个库：VM_global_library.vmvelocimacro.permissions.allow.inline属性：是否允许开发者在普通模板内定义Velocity宏。hovelocimacro.
velocity参数重新赋值_velocity学习笔记（上）
weixin_39635084的博客
12-21 1102
Velocity笔记(上)杂七杂八的看了一些velocity的资料，把所见所得做个简单不系统的笔记写下来，算是增强记忆。动态语言的特性：动态语言需要一个解释器，而这个解释器一般在服务器中。MVCModel：系统和应用的状态表示，一般是类或者其他数据结构。可以改变系统状态的Actions和method。典型的javabean。设计初衷就是为了数据和显示的分离View：显示结果数据的组成部分，随着mo...
velocity 学习笔记
pqcc
05-08 159
1. Velocity中仅有String可以被赋值给变量。2. 单行注释：## This is a single line comment.3. 多行注释： #*  Thus begins a multi-line comment. Online visitors won't  see this text because the Velocity Templating Engine will  i...
Velocity学习笔记第一天
zjq78577117的博客
07-21 1103
1.   什么是Velocity Velocity是一个基于java的模板引擎(templateengine)。它允许使用模板语言(templage language)来引用由java代码定义的对象。比EL表达式更为强大，可以引用对象的方法 2.   使用Velocity需要的jar 下载路径：http://velocity.apache.org/download.cgi velocity
Velocity模板技术学习笔记
h
07-20 517
基本语句语法可以查看https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-velocity1/HelloVelocity.javapublic class HelloVelocity { public static void main(String[] args) { //初始化并取得Velocity引擎 Velocit
"Velocity学习笔记：VTL语法、变量、属性、方法详解
Velocity 学习笔记 本文旨在帮助读者快速了解 Velocity 模板引擎的基本知识和使用方法，适用于想要学习和掌握 Velocity 的开发人员和项目经理。 什么是 Velocity? Velocity 是一个用于生成和显示文本文件的 Java ...
117页-图解重要数据处理安全要求(1).pdf
11-26
117页-图解重要数据处理安全要求(1)
基于C++与ROS的双机械臂协同控制系统：Gazebo仿真与UR10实体机器人集成开发实践
11-26
本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统，实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟，并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩，所有程序代码均通过系统性调试验证，保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块：基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段，开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块，通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面，建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路，解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践，可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念，控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展，具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发，例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据，特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明，便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
掌握系统变化的艺术
11-26
本书聚焦于现代软件系统中变化的常态性，提出以模型驱动和知识管理为核心的应对框架。通过元建模、可变性设计与协同追踪技术，支持系统全生命周期的持续演化。内容涵盖从需求到运维的多层级变革管理，强调跨领域协作与形式化方法的融合，为构建高适应性系统提供理论与实践指南。
基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）
11-26
基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）
Comfyui文本转语音工作流以及素材和插件资源
11-26
Comfyui文本转语音工作流以及素材和插件资源 适用人群：自媒体创作者、视频剪辑师、内容运营者（需高效生成配音素材）；开发工程师、产品经理；教育 / 办公场景从业者；对 AI 音视频创作感兴趣的用户。 使用场景及目标 核心场景：短视频平台运营； 其他说明 提供可直接套用的 工作流 文件，无需复杂编程基础；
BYD BF7612CM系列MCU资源包（整理版）
11-26
本资源包是为使用BYD BF7612CM系列MCU的开发者整理的资料集合。由于初次接触该系列MCU时遇到了不少问题，因此将搜集到的优质资源进行了整理和上传，希望能为大家提供帮助，减少开发过程中的困扰。 资源内容 本资源包主要包含以下内容： 官方固件库：提供BYD官方发布的BF7612CM系列MCU的固件库，方便开发者进行底层驱动开发。 Keil编译与仿真工具：包含在Keil开发环境中编译和仿真BF7612CM系列MCU所需的芯片包和JTAG驱动，确保开发环境的顺利搭建。 官方MCU产品应用注意事项：提供BYD官方发布的MCU产品应用注意事项，帮助开发者避免常见问题，提高开发效率。 第三方例程：搜集了一些第三方开发者分享的BF7612CM系列MCU的例程，涵盖了多种应用场景，供开发者参考和学习。 触摸按键应用标准：提供BYD官方发布的触摸按键应用标准，帮助开发者快速上手触摸按键的开发。
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO）在微电网多目标优化调度中的应用展开研究，提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制，NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索，提升解的多样性和收敛性，并结合Matlab代码实现仿真验证，展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理，实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员；熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标：①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真，如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡；②为新型智能优化算法（如蜣螂优化算法及其改进版本）的设计与验证提供实践案例，推动其在能源系统中的推广应用；③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑，同时可对比其他多目标算法（如NSGA-II、MOPSO）以深入理解其优势与局限，进一步开展算法改进或应用场景拓展。
学习优快云博主「Vigo*GIS-RS」的原创文章的反馈：SARscape做DInSAR全流程2-操作与原理
最新发布
11-26
内容概要：本文详细介绍了使用ENVI与SARscape软件进行DInSAR（差分干涉合成孔径雷达）技术处理的完整流程，涵盖从数据导入、预处理、干涉图生成、相位滤波与相干性分析、相位解缠、轨道精炼与重去平，到最终相位转形变及结果可视化在内的全部关键步骤。文中以Sentinel-1数据为例，系统阐述了各环节的操作方法与参数设置，特别强调了DEM的获取与处理、基线估算、自适应滤波算法选择、解缠算法优化及轨道精炼中GCP点的应用，确保最终获得高精度的地表形变信息。同时提供了常见问题的解决方案与实用技巧，增强了流程的可操作性和可靠性。; 适合人群：具备遥感与GIS基础知识，熟悉ENVI/SARscape软件操作，从事地质灾害监测、地表形变分析等相关领域的科研人员与技术人员；适合研究生及以上学历或具有相关项目经验的专业人员； 使用场景及目标：①掌握DInSAR技术全流程处理方法，用于地表沉降、地震形变、滑坡等地质灾害监测；②提升对InSAR数据处理中关键技术环节（如相位解缠、轨道精炼）的理解与实操能力；③实现高精度形变图的生成与Google Earth可视化表达； 阅读建议：建议结合实际数据边学边练，重点关注各步骤间的逻辑衔接与参数设置依据，遇到DEM下载失败等问题时可参照文中提供的多种替代方案（如手动下载SRTM切片），并对关键结果（如相干性图、解缠图）进行质量检查以确保处理精度。
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