在eclipse下开发RCP 导出最少引用到的包

最新推荐文章于 2025-08-15 11:23:36 发布

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#Eclipse #OSGI #UI #IBM

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本文列举了 Eclipse 平台中使用的一系列核心插件，包括但不限于内容类型管理、命令处理、表达式评估等关键组件。这些插件共同构成了 Eclipse 的强大功能。

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使用Eclipse RCP进行桌面程序开发

06-20

### 使用Eclipse RCP进行桌面程序开发：详细指南 #### 一、Eclipse RCP简介与快速起步 **Eclipse RCP** (Rich Client Platform) 是一种基于Java的开源框架，用于开发桌面应用程序。自从Eclipse 3.0版本以来，RCP...

Eclipse RCP（富客户端平台）开发中文语言包_3.6.0.rar

07-21

这个"3.6.0"版本的Eclipse RCP中文语言包是专为那些需要在中文环境下开发Eclipse插件或RCP应用的开发者准备的。 1. **Eclipse RCP介绍** Eclipse RCP的核心理念是模块化和组件化，这使得开发者可以重用已有的功能...

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rcp 导出最简单问题总结

mojianpo 莫建坡

04-13

447

在导出rcp 应用程序时，首先给rcp工程创建产品配置：Product Configureation; 然后根据选项进行填写。当运行出现如下错误： !MESSAGE Exception launching the Eclipse Platform: !STACK java.lang.ClassNotFoundException: org.eclipse.core.r...

eclipse rcp开发_开发您的第一个Eclipse RCP应用程序

cuxiong8996的博客

07-04

7501

在你开始前本教程适用于想要学习如何使用Eclipse Rich Client Platform（RCP）的开发人员。 Eclipse已经发展成为一个平台，可以承载可为各种最终用户提供服务的各种应用程序。将RCP视为具有与Eclipse相同的原始功能的集成平台，但是该平台具有较小的总体占地面积和更灵活的用户界面。 RCP为实现用Java™编程语言编写的桌面应用程序打开了一扇门。关于...

Eclipse SWT与JFace：桌面应用开发精髓

weixin_34945060的博客

08-15

1005

为了实现自定义的数据绑定，开发者可以创建一个自定义的绑定类，如，该类负责连接模型中的特定属性与UI组件。// 绑定逻辑// 将模型的变化反映到UI上@Override// 更新UI控件});在实际应用中，这样的绑定允许UI组件响应模型的变化，同时也可以将用户输入更新回模型。在使用SWT和JFace进行开发时，开发者通常需要对标准组件库进行扩展和定制，以满足特定的项目需求。同时，对于跨平台应用而言，还需要关注组件在不同操作系统平台间的兼容性问题。

RCP机制

expectbird的专栏

03-01

1204

参考网站： http://wiki.eclipse.org/JFaceSnippets 学习资料：书：通过例子学习RCP ECLIPSE插件开发网站：IBM关于SWT的 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource http://www.java2s.com/Code/Java/SWT-JFace-Eclipse

了解Eclipse插件如何与OSGi一起使用

cuxiong8996的博客

07-06

316

大多数Java™编程语言开发人员通过其作为IDE的功能被引入Eclipse。 Eclipse IDE实际上由称为插件的交互组件的集合组成。这些构成IDE基础的插件也可以用于创建其他桌面应用程序。创建基于Eclipse的应用程序所需的最少插件集称为Eclipse Rich Client Platform （RCP）。但是，插件不仅会自己启动。它们需要启动和运行的环境。 Eclipse为该...

Ebay开源：Eclipse Plugin Repository Portal

ebay的专栏

11-23

1219

Eclipse Plugin Repository Portal是eBay开源的关于eclipse插件管理的软件。其集中化的管理方式，可视化的操作界面简化了插件管理的流程，减少了人为因素引起的错误，使得插件开发和版本发布的效率得到极大提升，间接保证了软件开发的质量。

程序员的百宝箱：提升工作效率的七大神器

博文视点（北京）官方博客

02-06

3347

小编说：疫情像施了魔法一样，改变了我们每个人春节的轨迹。时间则从永远不够用突然变成了多得似乎不知干什么用。博文菌希望疫情没有改变我们那颗求知若渴的心。博文菌在前两天已经为您开放了博文视点学院平台上80余本电子书有声书，供大家免费学习，我们也打探好了京东物流，无休为您服务！ ___ Perl之父Larry Wall曾在 Programming Perl 一书中提到：程序员的三个美德是懒惰、...

懒惰程序员的百宝箱：提升工作效率的七大神器

博文视点（北京）官方博客

10-14

877

Perl之父Larry Wall曾在Programming Perl一书中提到：程序员的三个美德是懒惰、不耐烦和傲慢。懒惰，是程序员美德的第一要素。Larry Wall所说的“懒惰”，并不是安于现状和不思进取，而是付出最少的时间或者精力来达到同样甚至更好的目标。“懒惰”的程序员会尽量使自己的代码既实用又有很好的可读性，这样可以节省后面的很多维护成本；还会尽力完善代码中的注释及文档，以免...

我也来玩OSGI(一)

vwpolo的专栏

02-04

1751

OSGI 是由 1999 年成立的 OSGI 联盟提出的一个开放的服务规范，最初的目的是为嵌入式设备，确切地说是为可以通过网络访问的设备提供一个通用的软件运行平台，屏蔽不同设备之间的硬件和操作系统差异，使软件可以动态地部署和更新。后来 Eclipse 组织注意到了 OSGi 的优点，决定将 Eclipse3.0 及后续版本的插件体系结构基于 OSGi 来实现，并专门成立了一个子项目 Equinox

Eclipse4-RCP 开发教程

10-16

在《Eclipse4-RCP 开发教程》中，你将学习如何设置Eclipse 4 RCP开发环境，创建第一个E4应用程序，以及如何构建和运行。教程会涵盖以下关键知识点： 1. **创建E4 Application Model**：了解如何使用e4.xmi文件定义...

Eclipse RCP 软件打包发布方法

05-28

6. **去除闪屏**：默认情况下，Eclipse RCP应用程序可能会有启动时的闪屏。如果你希望去掉这个闪屏，可以在产品配置的"Overview" -> "Launch Configurations"中取消选中相关选项。 7. **添加闪屏**：如果你想自定义...

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）

11-26

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化；阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）

11-26

基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实

无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）

最新发布

11-26

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。

图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）

11-26

【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考；阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP

【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践

11-26

内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能；阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。