关于验证码(不完整,待完善)

验证码通过生成随机图片并加入干扰素,阻止自动化程序非法访问网站,保护用户名和密码安全。

验证码,现在很多网站都加上了验证码,其实在前几年根本就没有这东西。
为什么要加呢?如果你不加验证码,他要知道用户名和密码,他会写个程序登录进去,然后不停地发帖子,做广告之类的。现在有验证码你就不行了。因为有了验证码呢,每次码值 不一样,你必须手动输入,你不手动输入你不可能进去,这样的话呢,你想进去搞破坏你也进不去了。

这个验证码其实他的生成就是一张图片,而且这个图片上还加入了一些干扰素,让你看不清,有一个Q因为在下面,你可能看上去是O  其实是Q  就在login.jsp页面上。

你想咱们肉眼都看不怎么清,你还用软件去识别,更加识别不出来。

你还得把生成的验证码放到session里面,你不可能直接跟图片上的东西去吧。而不是说我们来识别图片,这个我们也识别不出来。

生成出来了,你在login.jsp页面你把这个图片的src   改成一个servlet就可以了,你点一下,请求一下,改一下。

 

验证码是随机生成并且附属在一个图片上的。

 

因为你的login.jsp页面,上的验证码图片的src=""这里面是一个servlet,你一访问这个页面,这里就会去访问这个servlet所以生成一个图片出来,你再一刷新,不就是又访问一次吗?

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值