ext教程及包

最新推荐文章于 2024-09-13 07:46:32 发布
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博客主要围绕ext展开，提供了ext教程及相关包的内容，有助于学习和了解ext相关知识。
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ext 包+教程
12-21
在本教程中，我们将深入探讨EXT3文件系统的基本概念、特性、安装与管理方法，以及如何从提供的资源中学习EXT的相关知识。 一、EXT3文件系统基础 EXT3文件系统的主要特点包括： 1. **日志记录**：EXT3采用了日志式...
ext教程
03-18
EXT教程主要涵盖EXT JS这一强大的JavaScript库的使用和开发技巧，EXT JS主要用于构建富客户端的Web应用程序。这个教程可能是从源码层面到实际工具应用的一个综合学习资源，适合那些希望深入理解EXT JS并提升开发效率...
linux ext4 img解包打包教程,解打包.img.ext4(转)
weixin_39601794的博客
05-05 2270
有的官方包用的是.img.ext4格式，要用Linux解包以下用Ubuntu做例子讲解打包解包方法也可以用相同的原理修改EXT4文件系统的.img1.需要：Ubuntu操作系统http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop解打包工具 - by xiao1uhttp://pan.baidu.com/share/link?shareid=237468&uk=...
linux ext4 img解包打包教程,安卓解包、修改、打包system.img/system.img.ext4教程
weixin_36058866的博客
05-05 1354
自从得知ROM助手可以解包IMG的文件后，再也不用安装LINUX系统来解包和打包system.img文件，这对于新手机友朋友无疑是一个劲爆的消息，很多朋友都对安装和操作LINUX系统的繁琐望而却步，不会安装LIXUX系统也就无法对system.img进行解包，进而就无法修改System.img里面的内容，制作属于自己的刷机包了 也就无法谈起。那么今天咱们就分享下如何在windows系统下对sy...
linux ext4 img解包打包教程,(windows平台下解包、修改、打包system.img和system.img.ext4工具2.doc...
weixin_42581846的博客
05-05 2468
(windows平台下解包、修改、打包system.img和system.img.ext4工具2windows平台下解包、修改、打包system.img/system.img.ext4工具自从得知ROM助手可以解包IMG的文件后，再也不用安装LINUX系统来解包和打包system.img文件，这对于新手??机友朋友无疑是一个劲爆的消息，很多朋友都对安装和操作LINUX系统的繁琐望而却步，不会安装L...
ExtCore框架使用教程
gitblog_01169的博客
09-08 712
ExtCore框架使用教程 1. 项目介绍 ExtCore是一个免费的、开源且跨平台的框架，旨在帮助开发者创建基于ASP.NET Core的模块化和可扩展web应用程序。利用Visual Studio 2022等现代工具及C#语言，它提供了强大的基础设施支持，允许项目发现并利用来自各模块中的类型。通过IExtension接口和ExtensionBase抽象实现，以及核心的ExtensionMana...
web-ext 开源项目教程
gitblog_00813的博客
08-26 449
`web-ext` 是一个命令行工具，旨在帮助构建、运行和测试 WebExtensions。它最初是为了简化 Firefox 扩展的开发而设计的，但最终目标是支持以标准、可移植和跨平台的方式开发浏览器扩展。 ## 项目快速启动 ### 安装 首先，确保你已经安装了 Node.js 的 LTS 版本。然后，你可以使用以下命令安装 `web-ext`： ```bash npm install ...
Vitesse WebExt 开源项目教程
gitblog_01142的博客
09-13 714
Vitesse WebExt 是一款基于 Vue 和 Vite 的 Web 扩展开发工具。它提供了一个快速的开发环境，使开发者可以轻松地构建出高质量的浏览器扩展程序。Vitesse WebExt 使用了 Vue 3、Vite、TypeScript 等现代前端技术，支持广告拦截器、网页翻译、网页截图等多种功能。 ## 2. 项目快速启动 ### 2.1 克隆项目代码 首先，克隆项目代码到本地：...
Gradle Idea Ext 插件使用教程
gitblog_00467的博客
08-27 621
Gradle Idea Ext 插件的目录结构如下： ``` gradle-idea-ext-plugin/ ├── github/ │ └── ISSUE_TEMPLATE/ ├── gradle/ │ └── wrapper/ ├── src/ ├── .gitignore ├── LICENSE.txt ├── README.md ├── build.gradle ├── grad...
ExtCore 项目教程
gitblog_00960的博客
09-08 776
ExtCore 项目教程 1. 项目的目录结构及介绍 ExtCore 项目的目录结构如下： ExtCore/ ├── src/ │ ├── ExtCore/ │ │ ├── Controllers/ │ │ ├── Models/ │ │ ├── Views/ │ │ ├── Program.cs │ │ ├── Startup.cs │ │ └...
Ext2Read 开源项目安装与使用教程
gitblog_00082的博客
08-16 531
Ext2Read 是一个用于在Windows系统上读取和复制LinuxEXT2/EXT3/EXT4（含LVM）分区的工具。其GitHub仓库结构如下： ``` . ├── about.ui # 用户界面关于部分的Qt设计文件 ├── app.rc # 应用资源文件 ├── ext2about.* # 关于对话框的相关代码...
Ext Js jar包
03-19
jar包通常与Java开发相关，但这里的"Ext JS jar包"可能指的是将Ext JS库打包成Java可使用的格式，方便在Java应用中集成和使用。 在Java环境中，开发者可能需要将JavaScript库如Ext JS整合到后端服务或JavaFX桌面...
ext-2.3.0文件包及配套教程解析
描述部分"本文档是ext-2.3.0文件包，包括js文件另外附带ext教程pdf"提供了关于文件内容的更多信息。 - **文件包内容**：文档描述了包含有JS文件的ext-2.3.0文件包，这说明了文件包不仅包含教程，还包括了实际的EXT ...
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
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