CS虐人!!精彩!

最新推荐文章于 2023-09-08 19:50:32 发布
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此博客虽未详细阐述内容，但从标题可知与CS游戏相关，有精彩的虐人场景。推测可能是玩家在CS游戏中有出色表现。
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easy-cs：CS，如此简单！
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大家好，我是坤哥，公号“码海”号主，大量读者反馈公号搜索文章不方便，所以响应大家号召，把文章整到了github上以方便大家查阅，仓库地址就叫easy- cs吧，致力于让天下没有难学的计算机，哈哈。 这些文章平均被...
宅在家有多可怕？游戏平台Steam被两千万人挤爆！
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历经两个月的秋招，结束了，谈谈春秋招中一些重要的知识点吧（本科+后台+腾讯）
帅地
10-07 3138
历经两个月的秋招总算是结束了，从七月份开始复习秋招相关知识，到八月多开始笔试、面试，到九月下旬的秋招结束，在笔试面试的这两个月里，还是挺累的。这篇文章就说说秋招这段时间的收获以及给对于明年要参加秋招的同学的一些建议吧。 一、最后去的公司 对于我来说，这次秋招算是满意的吧，找到了想去的城市（深圳）以及公司（腾讯），我投的岗位都是后端开发。在之前春招找实习的时候，人生的第一次献给了腾讯，那时候没啥面试...
我的算法学习之路
justjavac(迷渡)
06-26 5412
关于 严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。 这篇文章讲了什么？ 我这些年学习数据结构和算法的总结。一些不错的算法书籍和教程。算法的重要性。 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然而这门课程并
我是如何从勉强写冒泡成长到轻松get百度offer？ （内有许多优质算法书籍介绍及推荐）
张拭心的博客 shixinzhang
05-28 3192
关于 严格来说，本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论），所以我认为本文题目是合理的。 这篇文章讲了什么？ 我这些年学习数据结构和算法的总结。 一些不错的算法书籍和教程。 算法的重要性。 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然而这门课
【Visual C++】游戏开发笔记四十一 浅墨DirectX教程之九 为三维世界添彩：纹理映射技术(一)
【浅墨的游戏编程Blog】毛星云（浅墨）的专栏
01-21 3万+
本系列文章由zhmxy555（毛星云）编写，转载请注明出处。  文章链接： http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/details/8523341作者：毛星云（浅墨）    邮箱： happylifemxy@163.com    本篇文章里，我们对Direct3D之中固定功能流水线中的纹理映射相关的知识进行了详尽的剖析，文章末尾依旧是提供文章配套详细注释的dem
我的个人主页
XDFZ_ST_HYX的博客
07-21 4622
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《经 典 文 章 大 赏》
ryanzhc
09-08 8582
《经 典 文 章 大 赏》 1.老师普通话说的不好，有一回老师听写，我坐第一排专注的听着老师发音。老师读:“嫌犯”，我立刻在笔记本写上“咸饭”。老师不小心瞄到我的笔记本，但又不忍让我难堪，就提高音量:“嫌疑犯”！我迟疑了一秒，似有所悟，提笔将“咸饭”改成“咸鱼饭”。老师再瞄后有点晕，故意提高音量说:“是犯人的嫌疑犯”！我听了觉得很有道理，于是再加上三个字“放盐的咸鱼饭”。老师再也忍不住了，用翻白眼的眼神对我说:我说的是“有一位嫌疑犯”！我当时有点紧张，用颤抖的笔迹写下:“鱿鱼味咸鱼饭”。老师只好走到我身边，
CSOL源码！2012年最新
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CS风格及其应用》 Discuz!，作为一款国内广泛使用的社区论坛软件，以其强大的功能和灵活性赢得了众多用户的青睐。其中，“CS风格”是Discuz!的一种界面设计模式，它以简洁、清爽的用户界面，提供了一种良好的社区...
CSOL全屏+OP！！！！
08-01
可以吧CSOL变成全屏+OP模式，速度很快！！！！
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
Discuz!NT 前台MVC架构解析
"Discuz!NT前台模型架构(MVC)的讨论和解析" Discuz!NT是一个流行的论坛系统，其架构基于Model-View-Controller (MVC) 设计模式。MVC是一种软件设计模式，用于分离应用程序的数据逻辑、...NT的人来说都是至关重要的。
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