工作和生活

生活与工作的平衡:寻找自我价值与自由的馨香
同学对我说 工作是为了生活 但生活不是为了工作
这段日子 工作很忙 忙得没有时间吃饭 没有时间洗澡 好累 觉得自己的灵魂都要被榨干了 项目时间跟的很紧 还有心情 同学同事的事情 还有那个叫尹志强的同学 在我仅有的生活时间里让我无法快乐
我不想除了工作 什么也没有 我那样喜欢自由 那样崇敬自然 那样喜欢和我的好朋友一起去玩
好了 不写了 工作还得做 不过以后不会那样拼命了
---很多天以后 我再次看到这篇心情:
我似乎有些太极端了,生活不是这样的,工作是生活的一部分,不是生活的累赘,是工作让我感受都自我价值的存在,我崇尚自然 喜欢自由,但不是不工作每天去游荡,需要的是在工作之余的假期可以去旅行,那样才会放的开 才会有自由的感觉,可持续发展战略 生活很长 苦与乐 像咖啡 苦与甜 一辈子不会太苦 不会太腻 是中和的馨香
工作时用心 游玩时尽兴
生活 很美丽
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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