html5链接IndexedDB数据库

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> 

<title>创建数据库和初始值</title> 

<script src="jquery-1.10.2.min.js"></script>

 

<script>

$(function () {

 

window.indexedDB = window.indexedDB || window.mozIndexedDB || window.webkitIndexedDB || window.msIndexedDB;

if (!window.indexedDB) {

   alert("您的浏览器不支持indexedDB");

}

 

   //要新增的数据array

const customerData = [

 {name: "eileen", adress: "上海市", tel:"021" },

 {name: "brian", adress: "南京市", tel:"025" }

];

//打开数据库

    var req = window.indexedDB.open("MyDatabase");

    req.onsuccess = function (evt) {

      db = this.result;

      alert("openDb DONE");

    };

    req.onerror = function (evt) {

      alert("openDb:", evt.target.errorCode);

    };

//onupgradeneeded事件

    req.onupgradeneeded = function(event) { 

 var db = event.target.result;

 //创建objectStore

 var objectStore = db.createObjectStore("customer", { keyPath: "user_id", autoIncrement : true });

 objectStore.createIndex("name", "name", { unique: false });

 objectStore.createIndex("address", "address", { unique: false });

 objectStore.createIndex("by_tel", "tel", { unique: false });

 //新增数据到objectStore

 for (var i in customerData) {

objectStore.add(customerData[i]);

 }

};

})

</script>

</head>

<body>

</body>

</html>

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值