spring事务配置的问题

最新推荐文章于 2024-11-28 10:07:12 发布
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#Spring #配置管理

本文精选了Spring事务管理的关键知识点，包括嵌套事务的处理、事务的正确回滚方式、事务与数据库连接的管理等内容。适合希望深入了解Spring框架中事务管理机制的开发者阅读。
Spring 事务相关配置
流楚丶格念的博客
07-25 2678
但是对于编译器异常，Spring事务是不进行回滚的，所以需要使用rollbackFor来设置要回滚的异常。例如methodA方法调用methodB方法时，methodB是继续在调用者methodA的事务中运行呢，还是为自己开启一个新事务运行，这就是由methodB的事务传播行为决定的。但是对于编译器异常（例如IOException），Spring事务是不进行回滚的。虽然学会了使用Spring回滚事务，但是有一种异常Spring事务默认是不进行回滚的那就是编译器异常。......
Spring高频面试基础问题与知识点整理
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04-07 173万+
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-10 5万+
通过配置已经大体知道了spring事务管理实现的原理就是AOP，不难推测，spring会提供实现事务管理相关功能的切面，切点和通知相关的类，来完成对于事务相关功能的支持。我们以配置最简单的注解式配置为例，分析其实现方式。
Spring 事务失效详解
weixin_46619605的博客
11-28 2279
Spring 事务失效详解
Spring配置事务管理
海阔凭鱼跃，天高任鸟飞
09-06 1万+
1. spring 注解事务的配置    <!-- 注册配置事务管理器 -->     <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">         <property name="sessionFactor...
Spring事务配置的四种方式
myli92的博客
12-10 1706
Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分，分别是DataSource、TransactionManager和代理机制这三部分，无论哪种配置方式，一般变化的只是代理机制这部分。 DataSource、TransactionManager这两部分只是会根据数据访问方式有所变化，比如使用Hibernate进行数据访问时，DataSource实际为SessionFactory，TransactionManager的实现为HibernateTransactionManager。 1.使用t...
Spring事务注解配置
anyeoo的博客
05-21 3219
一,spring基于注解式的事务配置方法:@Transactional 1.xml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSche...
spring MongoDB 配置以及开启事务
程序员路同学
05-18 4957
配置MongoDB,编写MongoDBConfig配置 mongodb: uri: mongodb://appdb:appdb@node01:28017/appdb database: appdb authentication-database: appdb userName: appdb password: appdb host: node01 port: 28017 配置MongoClient @Configuration public class MongoCo
spring事务 @Transactional
qq_42320804的博客
07-15 2357
spring事务 @Transactional
万字长文深入理解Spring事务管理：配置、实现与最佳实践
学而时习之，不亦说乎？温故而知新，可以为师矣！
08-08 1万+
Spring事务管理是企业级应用开发中的关键技术之一，确保数据一致性和完整性。本文将全面介绍Spring事务管理的基本概念、配置方式、实现原理及常见应用。通过详细的示例代码和源码解析，读者将深入理解Spring事务管理的工作机制，掌握如何在实际项目中配置和优化事务管理，实现高效可靠的事务处理。
解决osgi spring 事务配置问题
05-27
本篇文章将详细探讨如何在OSGi环境下解决Spring事务配置问题。 首先，我们需要理解OSGi的核心概念。OSGi提供了一个运行时环境，允许开发者创建可热插拔的Java模块，称为 bundles。这些bundles可以通过服务注册和...
Spring声明式事务配置管理方法
03-02
发布于2013-5-6项目使用SSH架构，现在要添加Spring事务管理功能，针对当前环境，只需要添加Spring2.0AOP类库即可。添加方法：点击项目右键->BuildPath->Addlibrarys:打开AddLibraries对话框，然后选定...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
12-01
工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
12-01
内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
Osgi与Spring事务配置问题解决方案
3. 解决方案：博文可能探讨了在OSGi环境中解决Spring事务配置问题的具体技术细节，比如如何通过Spring的配置文件（xml或注解）或编程方式来配置事务管理器，并确保它能够在OSGi环境的动态性中稳定运行。 4. 案例...
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